2018WAIC“高光”时刻系列回顾:人工智能与传统产业融合是大势所趋

如今,人工智能早已不再是停留在实验室里的研究,而是渐渐渗透到生活的各方面,普通市民也可感知到人工智能技术带来的改变。无论是机场、火车站的刷脸进站,还是语音识别输入文字,亦或是医疗行业中的AI辅助诊断,都获得了资本的青睐。

2018世界人工智能大会现场

目前,我国部署人工智能发展的政策重点正向着人工智能商业化发展转移。2017年7月8日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确了我国新一代人工智能发展的战略目标,指出要坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进,并对基础的应用场景、具体的产品应用做了全面的梳理,反映了国家对人工智能科技落地和应用的关注。

去年9月,2018年世界人工智能大会在上海盛大召开。期间,来自全球人工智能相关领域的专家、大咖齐聚一堂,共同探讨人工智能赋能各行各业的话题,其中,商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥科大讯飞创始人、董事长刘庆峰及360b3dc7fd0>小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军等业内大咖发表演讲,均将人工智能与传统产业融合、助力万物互联视为未来行业发展重点,令人深受启发。

AI与传统产业融合是大势所趋

商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥

在会上,商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥提出,并不存在AI这个行业,唯一存在的是“AI+”这个行业,AI一定要和传统产业结合,这种关系是结合、赋能,而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。

商汤科技SenseDrive模型驾驶舱

据了解,商汤科技专注于计算机视觉深度学习技术领域的研究与创新,自主研发并建立了全球领先的深度学习平台和超算中心,推出了包括人脸识别、图像识别、物体识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等在内的一系列技术。凭借着深厚的AI技术储备和超前的产品方案,创立仅五年的商汤科技产品已成为国内最大的人脸识别技术方案提供商,与700 多家世界知名的企业和机构建立了合作关系。例如,商汤科技华为360b3dc7fd0>小米展开了人脸识别方案的合作,京东、银联、招商银行、拉卡拉、融360等多家金融机构和银行也在使用商汤提供的生物识别方案。此外,商汤与本田集团签订了联手研发自动驾驶技术的长期合作协定。

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰

同样将AI与多产业结合的还有科大讯飞科大讯飞创始人、董事长刘庆峰在高峰论坛上介绍了科大讯飞人工智能技术在教育、医学、司法等领域的应用,并透露科大讯飞语音识别技术将在次年达到专业八级水平。刘庆丰认为,下一步,人工智能发展的关键是主要有三点。第一,算法突破,能不能让人工智能不用大量的数据训练,能够自主学习,把行业的人工智能变成通用人工智能。第二,脑科学和数学建模方法需要相互结合。第三,人机耦合是人工智能的技术发展趋势,也是社会伦理的要求。刘庆峰认为,未来比人类更强大的不是AI而是掌控AI的人类。人工智能时代的未来生活,应该是每个人都拥有自己的AI助手,把自己从简单重复的机械劳动中解放出来,去做更有意义的事。

科大讯飞翻译机

目前,科大讯飞已推出了 “AI+翻译”、“AI+记录”、 “AI+车载”、“AI+家居”等多种场景下的技术、应用及产品。在汽车业务中,科大讯飞瞄准车载语音产品,推出了飞鱼智能车载系统2.0、智能汽车语音助理,积累了大量语音定制经验。

AI落地助力万物互联

360b3dc7fd0>小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军

物联网已出现多年,但由于数据传输处理的瓶颈、产品自身不够成熟等原因,物联网迟迟未能迎来爆发期。不过近年来,以360b3dc7fd0>小米为代表的企业逐渐走上了整合解决方案之路,这给行业的兴盛带来的新的希望。

 360b3dc7fd0>小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军发表了题为《AIoT引爆新时代》的主题演讲。他表示,在这个年代里面,无论是国际巨头还是国内的BAT,都把人工智能列为了最核心的战略,360b3dc7fd0>小米找到的突破口是AIoT。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。雷军表示,随着5G时代到来,IoT会插上翅膀起飞,360b3dc7fd0>小米会充分发挥自身优势,抓住AI+IoT时代的机遇。未来,百亿级IOT设备将使用智能化系统,为人类带来更美好的生活。

360b3dc7fd0>小米智能产品家族

过去五年时间里,360b3dc7fd0>小米集团投资或孵化了超过100家智能硬件公司360b3dc7fd0>小米IoT平台在全球连接了超过1.32亿台智能设备,已经成为全球最大的消费级IoT平台。360b3dc7fd0>小米的AI语音助理——小爱同学,月活跃用户超过3400万,单月唤醒超过10亿次。

目前,小爱开放平台已有1000多家企业开发者,7000多名个人开发者,在众多开发者的参与下,小爱同学已经拥有1300多项技能。2018年6月28日,360b3dc7fd0>小米将移动端深度学习框架MACE开源,如今360b3dc7fd0>小米AI已广泛应用于拍照、场景识别、翻译、语音等应用场景,推动万物互联。此外,360b3dc7fd0>小米还联合多家机构发起了知识图谱OpenBase项目。

今年8月29日至31日,第二届世界人工智能大会将于上海世博中心及上海世博展览馆举行,届时将再次汇集全球范围内权威“政产研”观点及业界先锋动向,展示最新人工智能技术、产品及应用。“智联世界,无限可能”,一场具有国际水平和影响力的行业盛会即将为人工智能产业带来新活力,等待您的莅临。


产业深度学习计算机视觉
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
商汤科技机构

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。 商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。 商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居首位,业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。目前,商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

http://www.sensetime.com
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。

http://www.iflytek.com
汤晓鸥人物

汤晓鸥,现任香港中文大学信息工程系系主任,兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。中央组织部“千人计划”入选者,全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,商汤科技联合创始人。2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。

相关技术
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

语音助理技术

虚拟助理(virtual assistant)是一种能替个人执行任务或服务的软件代理(software agent)。有时候“聊天机器人”泛指虚拟助理,亦或专指网络聊天使用的软件机器人(有时候更专指娱乐而非实用的网络聊天)。但也可以指一种职业,或者企业组织,其乃是透过网络执行远端服务。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

遥感技术

遥感(remote sensing)是指非接触的、远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器探测物体的电磁波辐射、反射特性。遥感通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

物体识别技术

计算机视觉领域的一个分支,研究物体的识别任务

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

奇虎360机构

360公司成立于2005年8月,创始人周鸿祎 2011年3月30日在纽交所成功上市 2018年2月28日,回归A股上市,上证交易所(601360) 是中国第一大互联网安全公司,用户6.5亿,市场渗透率94.7% 中国第一大移动互联网安全公司,用户数超过8.5亿 中国领先的AIoT公司,将人工智能技术应用于智能生活、家庭安防、出行安全、儿童安全等多个领域

http://smart.360.cn/cleanrobot/
通用人工智能技术

通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

小米机构

小米公司正式成立于2010年4月,是一家专注于智能手机自主研发的移动互联网公司,定位于高性能发烧手机。小米手机、MIUI、米聊是小米公司旗下三大核心业务。“为发烧而生”是小米的产品理念。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。2018年7月,工业和信息化部向与中国联合网络通信集团有限公司首批签约的15家企业发放了经营许可证,批准其经营移动通信转售业务,其中包括:小米科技有限责任公司。 2018年7月9日,正式登陆香港交易所主板 。

https://www.mi.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

移动端深度学习技术

现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习: online 方式:移动端做初步预处理,把数据传到服务器执行深度学习模型,优点是这个方式部署相对简单,将现成的框架(Caffe,Theano,MXNet,Torch) 做下封装就可以直接拿来用,服务器性能大, 能够处理比较大的模型,缺点是必须联网。 offline 方式:在服务器上进行训练的过程,在手机上进行预测的过程。 当前移动端的三大框架(Caffe2、TensorFlow Lite、Core ML)均使用 offline 方式,该方式可在无需网络连接的情况下确保用户数据的私密性。

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