面对危机再次出手! 华为耗资5千万美金买下俄罗斯人脸识别公司

这家技术企业的人脸识别与视频监控技术团队已经陆续被调往华为

撰文 | 宇多田

很显然,华为并没有因为美国政府的疯狂打压而停止在技术层面拓疆辟壤的脚步。

根据今日俄罗斯国家媒体 Sputnik 报道,华为目前已经完成对一家名为 Vocord 的莫斯科安防技术企业的收购。

一位了解这笔交易的内部人士透露,华为耗资大约 5000 万美元,目的是拿下这家老牌技术公司在人脸识别系统方面的技术专利与研发人才。

华为主要是为了购买了专利,而且直接挖走了 Vocord 专门从事视频监控和人脸识别技术开发的工程师团队。」

此外,根据一份公开的法人登记文件显示,华为在俄罗斯的子公司以及总部位于香港的华为数字技术有限公司 (huawei Digital Technologies),将成为 Vocord 人脸识别及设备专利的知识产权所有者。

而据另一份公开资料显示,Vocord其实早在 4 月 1 日就曾申请将其知识产权转让给一个未知实体。

目前,随着 Vocord 的部分员工正在陆续被调往华为,这家公司将会在俄罗斯以 Igl Softlab 这个名字而继续存在。

实际上,早在 2019 年 1 月,俄罗斯著名商业报纸 Kommersant 就撰文暗示过华为正在对俄罗斯本土技术公司产生浓厚兴趣。

从技术角度考量,之所以选择一家成立于 1999 年的安防技术企业,很大程度上要归结于这家公司能够「足够熟练地」将技术进行商用转化。

一方面,早在 2006 年版的《中国安防行业年鉴》中就提到过,俄罗斯涉及到生物识别技术的安防细分应用增速迅猛(注意是2006年),这在很大程度上归功于其国内一系列相关评估系统和软件的开发和运行。

另一方面,这家公司有着「产品供应商」与「技术供应商」的双重角色——

由 120 个数学家和工程师组成的 Vocord 团队,除了在视频监控摄像头及软件设计方面有 20 年开发经验,他们也在几年前开始利用模式识别计算机视觉以及深度学习网络相关技术对系列产品进行快速迭代。

截止目前,这家公司拥有 11 项设备专利与 6 项软件专利。

此外,在基础研究方面不能忽视的一点是,这家非新兴技术出身的老牌安防公司,也曾在国内人脸识别公司热衷于参加的全球知名百万人脸识别算法挑战赛 MegaFace 上留下过足迹:

人脸识别引擎曾在 2016-2017 年度的 MegaFace 挑战赛中排名第一。

但是,俄罗斯机器学习公司 NtechLab 首席执行官 Alexandre Kabakov 认为,鉴于华为已经有了自己的面部识别算法,所以这家中国巨头可能会对 Vocord 的 HD 智能摄像头感兴趣:

「这才是这家技术公司的主要产品,他们最擅长的是软硬件融合这件事。」

很显然,在这个特殊的时间点收购一家俄罗斯人脸识别技术公司,不能仅从技术层面考虑。

俄罗斯商业报纸 Vedomosti 援引俄罗斯风险基金 Impulse VC 合伙人 Kirill Belov 的话指出,近年来,中国潜在投资方及巨头们其实已经在视频监控和图像分析市场中研究了许多俄罗斯公司。

「一方面是中国与俄罗斯的人脸识别技术应用市场都发展地非常快,这方面的需求越来越强,而另一方面是俄罗斯在这一领域领先的技术公司启动费(成本)比美国低几十倍。」

华为用一个相对便宜的价格,得到了一个技术+市场的完整投资组合,」Kirill Belov 补充道。

从目前来看,由于美国商务部在 5 月中旬就开始对华为实施制裁,禁止美国公司以及研究机构与其开展合作。因此,这在某种程度上,让华为被迫减少在美国技术投入的同时,必须放眼全球,为打开新的 5G 和通讯市场开启新的人才与技术储备战略。

因此,收购一家取得过不错成绩的东欧技术公司是华为一个合乎逻辑的举措。

当然,对于热衷于开拓海外新兴市场的中国安防企业来说,俄罗斯自 2011 加入 WTO 以来,就一直是最有捞金潜力的市场之一。

一方面,俄罗斯一些城市和地区的安防设施普及率依然不高。2014 年前后智能化楼宇概念才刚刚兴起,许多应该安装安防设施的地方还是一片空白,这在很大程度上催生了对安防的需求。

而另一方面,在俄罗斯安防市场中,政府才是统一通信设备和服务、安全设备与网络的最大买家。

特别是为了 2014 年冬奥会,俄罗斯政府在索契共建设了 14 个体育场馆,含 1.9 万房间的酒店设施,260 公里的公路,200 公里的铁路以及54 座桥梁和 22 条隧道。

这一年,也被很多国内行业人士看作是进军俄罗斯安防市场的重要节点。

譬如在 2015 年,华为除了开始为俄罗斯中央银行的国家支付卡系统创建了数据中心网络,也向位于索契的俄罗斯铁路提供了铁路移动全球系统(GSM-R)解决方案。

而在 2018 年举办的俄罗斯世界杯,又为中国视频监控公司提供了另一个关键市场机遇。中国安防视频监控龙头企业海康威视就曾为多个场馆提供了高清摄像头产品与视频监控技术支持。

根据学术期刊《中国安防》在 2016 年的一项统计显示,在安全领域,俄罗斯的进口产品份额从 50% 到 95% 不等。其中,高达 80% 的访问控制,大约 50% 的入侵和火灾警报,以及超过 95% 的闭路电视(CCTV)系统都是进口。

此外本地制造的设备通常包含 60%~95% 的进口组件,而高科技解决方案基本来自中国大陆、中国台湾以及韩国;

其中,高级系统虽然都是从美国、欧洲、日本以及以色列进口,但这些系统组件大部分来自中国。

2019 年 3 月,包括「海大宇」在内的多达 40 家中国安防技术公司参加了俄罗斯最具权威性的莫斯科国际公共安全产品展(MIPS),足以可见这块市场对中国安防企业的吸引力。

而当下随着「人工智能」与「智能识别」成为全球安防市场发展趋势的关键词,围绕俄罗斯人工智能技术公司的应用投资、合并和收购案例也开始明显增多。

2019 年年初,总部位于伦敦的零售执行监控服务公司 BeMyEye 就曾宣布,计划收购俄罗斯众包和图像识别提供商 Streetbee。

而接下来在 4 月,俄罗斯国有银行 Sberbank 又宣布从另一家国有银行 Gazprombank 手中收购俄罗斯语音技术中心 (STC,主要从事语音设备和通用信号处理器硬件、软件的设计、开发、制造及销售)51% 的股份。

从市场表现来看,成立迄今超过 20 年的 Vocord 在俄罗斯人脸识别安防市场已经占有一定份额。根据Crunchbase提供的数据显示,2017 年,该公司的总收入为 1.132 亿卢布 (175 万美元)。

而在其网站上,我们发现其客户网络覆盖了包括俄罗斯政府部门、银行、零售、市场营销等多个不同性质的市场。

因此,华为某种程度上可利用这次收购迅速扩大其在俄罗斯安防市场的本土员工队伍并有助于进一步开拓其他细分市场,这对于一家目前危机四伏的中国技术企业来说具备战略性意义。

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相关数据
海康威视机构

海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,为全球提供安防、可视化管理和大数据服务。海康威视全球员工超25000人(截止2017年6月30日),其中研发人员超10000人,研发投入占企业销售额的7-8%,绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研工作站单位,在国内设有五大研发中心,在海外建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外,海康威视基于视频技术,将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业,为持续发展打开新的空间。海康威视在中国大陆35个城市设立分公司及售后服务站,在境外,设立香港、荷兰、南非、印度、迪拜、美国、加拿大、巴西、俄罗斯、新加坡、意大利、澳大利亚、法国、西班牙、波兰、英国、韩国、哥伦比亚、哈萨克斯坦和土耳其等33个分支机构。海康威视产品和解决方案应用在150多个国家和地区,在G20杭州峰会、北京奥运会、上海世博会、美国费城平安社区、韩国首尔平安城市、巴西世界杯场馆、意大利米兰国际机场等重大安保项目中发挥了极其重要的作用。海康威视是全球视频监控数字化、网络化、高清智能化的见证者、践行者和重要推动者。连续六年(2011-2016)蝉联iHS全球视频监控市场占有率第1位,硬盘录像机、网络硬盘录像机、监控摄像机第1位 ;连年入选“国家重点软件企业” 、“中国软件收入前百家企业” 、A&S《安全自动化》“中国安防十大民族品牌”、CPS 《中国公共安全》“中国安防百强”(位列榜首);2016-2017年, A&S《安全自动化》公布的“全球安防50强”榜单中,蝉联全球第1位。2010年5月,海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市,股票代码:002415,长期位居中小板市值前3位。基于创新的管理模式,良好的经营业绩,公司先后荣获“2016CCTV中国十佳上市公司” 、“中国中小板上市公司价值十强” 、“2016年A股上市公司未来价值排行以及A股最佳上市公司”榜首 、“第六届中国上市公司口碑榜最佳公司治理实践奖” 、“中国中小板上市公司投资者关系最佳董事会” “上市公司金牛投资价值奖”和“最佳投资者关系管理奖” 等重要荣誉。海康威视秉承“专业、厚实、诚信”的经营理念,坚持将“成就客户、价值为本、诚信务实、追求卓越”核心价值观内化为行动准则,不断发展视频技术,服务人类。

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华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

http://www.huawei.com/cn
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

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广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

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模式识别(英语:Pattern recognition),就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。 我们把环境与客体统称为“模式”。 随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。 信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。其概念与数据挖掘、机器学习类似。

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5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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