赵泓维作者

将智能「赠予」消费者,医疗AI离C端支付还有多远?

在健康领域,一些基于APP、小程序的AI正取代传统的算法为应用提供技术支持,这些AI往往汇聚了大量的知识,并用于解决有限范围内的健康问题。

这些产品的共同之处在于直接为患者提供基于人工智能的医疗相关服务,将健康检测、健康管理与用户的生活相连接,让患者无需在医院进行繁琐的流程,参与自身健康相关的决策,实现与用户之间的交互。

这或许是医疗AI商业化的一条途径,即让患者实在的感受到人工智能带来的便利,自愿为其付费,或推动医院为患者服务付费。

为此,动脉网记者采访了数家为患者提供服务的人工智能公司,尝试从先行者的经验之中寻找可行之路。

为什么要将AI面向C端?

总的来说,人工智能切入C端,大致为可分为三种动机。

第一种动机来源于对商业模式的探索。从当前的医疗AI发展形式看,以算法对AI产品进行突破并寻求变现的形式难以迅速走通。对于大部分面向影像科的人工智能企业而言,现金流是一个难以解决的问题。一方面,III类器械审批迟迟不过不断消耗着医院与投资人的耐心;另一方面,三甲医院的影像科可能并不是一个理想的支付方。

所以,一些AI公司开始尝试,或是继续保持降低原有服务成本的模式;或者探索新的收费项,以在C端探索新出路。

一家成立于2012年的荷兰公司SkinVision先人一步进行了尝试,SkinVision利用专有的人工智能算法计算皮肤损伤情况和周围皮肤组织的分形维数,构建所涉及的组织的不同生长模式的结构图。

该软件将向患者指示如何跟踪皮肤斑点,并根据图像情况在30秒内给出风险指示。患者可在SkinVision的APP端(国内可以下载)上购买会员服务以获得诊断结果,这是一种直接向患者端提供服务以获取收益的模式。

国内也有企业希望从直接向用户收费收获利润,从服务供给端出发为用户提供轻医疗的服务。譬如与星创视界合作的国内人工智能企业Airdoc,用AI赋能眼底相机、裂隙灯、自动多功能综合检眼仪,为用户提供了全面的健康风险评估以及配镜建议,帮助用户排除健康风险因素导致视力受损情况。

这是一项独立的收费服务,据Airdoc透露,该服务可在星创视界旗下的宝岛眼镜购买,分为99元与199元两个版本。数据显示,更多的客户选择了价格99元的版本。

与直接向患者寻求付费不同,从供给端出发降低成本以获得收入是AI进入医疗领域的主要模式,影像科的人工智能大体是这个思维。C端也面临着同样的问题,要降低患者就诊成本并向患者要求付费并不容易,智能导诊服务降低了患者的时间成本,但最终的支付方仍然是医院。所以,很多企业直接向患者提供服务,是出于第二种动机。

第二种动机来源于大型企业对医疗生态圈的布局。即要覆盖医疗全生态,患者是其不可或缺的一个环节,也是服务链条上主要的支付方之一。

比如,平安智慧医疗基于AI打造了众多慢病管理平台,其中的糖尿病平台管理患者500余人,月活跃率70%以上。患者对平台的依赖程度呈上升趋势,对糖尿病的认知也得到大幅提升。

这是平安智慧医疗打造的智慧医疗体中重要的一环,即通过互联网、人工智能的融合,给予患者更好的治疗与管理。

与平安智慧城市的打法不同,腾讯推出了以科普为目的腾讯医典,这一产品愈发成为腾讯医疗布局的核心。腾讯医疗副总裁张猛明确表示了这款产品的非营利性。或许,互联网医疗市场仍需教育。

第三种动机是为了辅助已有的医疗产品。为区别与SkinVision的不同之处,这里以体素科技的体素肤知汇为例作为对比。

体素肤知汇由体素科技在2018年12月正式发布,以微信小程序为载体,直接为皮肤病患者提供免费的图片检测服务,是一款面向C端的人工智能产品。

具体而言,患者通过手机拍照的方式可获取皮肤病图像,并通过肤知汇上传至云端,体素将借助其皮肤病知识图谱为患者提供可靠的皮肤病检测参考意见。

很多患者的皮肤病发病于隐私部位,患者往往难以启齿,而体素肤知汇给了患者在就诊前自我了解病情的机会,有助于推动患者主动就诊。同时,获得肤知汇支持的患者可以在诊疗阶段更清楚地为医生描述病情,这同样是对互联网问诊的支持。

体素科技创始人丁晓伟所述:互联网问诊平台虽有政策支持,但仍需效率提升。特别是很多患者在主诉环节很难准确描述自己的病情。针对这一痛点,体素肤知汇可帮助医生及时分析患者的皮肤信息,也可让患者提前了解病情。所以,这一程序的意义在于提高互联网问诊的质量,并辅助后期的复诊与随访。

除此之外,这类APP/小程序隐含的作用还包括患者教育和品牌传播两项功能,患者在使用APP/小程序的过程中,自然会从中了解自身病情及软件提示的解决状况,而企业也会因为患者的使用而提高其品牌知名度。

让用户心满意足,AI需要还哪些技术支持?

上述提到的创新产品大多依赖于手机这一设备,那么要想在应用场景上获得突破,手机本身的功能亟需突破。

迄今为止苹果、华为、谷歌的部分手机已经搭载了面向各自需求的人工智能芯片,地平线寒武纪深鉴科技以及国际芯片巨头也不遗余力地将资金砸向了AI芯片研发。这些动作推动着信号处理神经网络模式识别人工智能技术迅速发展,多传感器融合技术逐步在智能手机中得到应用。

多传感器融合技术充分利用人工智能对按时间序列采集的多传感器观测数据,采用模糊逻辑理论、神经网络专家系统人工智能方法,在一定准则下对观测数据进行分析、综合、控制和应用,获得对温度、高度、光照强度等被测物理量的一致性解释与描述,进而实现相应的决策和估计,协助智能手机完成相应环境感知人机交互等功能。

通过这一传感器技术,手机对于健康数据的采集和分析有了一定程度的提高。美国南加利福尼亚大学(USC)维特比工程学院曾开发了一款基于iOS的应用程序,可以通过皮肤下的轻微震动(即记录脉搏波)来检测心脏衰竭。以同样的方式,他们能够确定动脉僵硬度。

但植入手机的传感器始终有限,这种集中的思维也限制了市场的发展,所以更好的方式是将更多的技术放在与用户同样时刻关联的可穿戴设备上。

相比于手机,手环、手表等可穿戴设备可以自由的搭载传感器,而无需太多考虑传感器大小等问题。

通过传感器的扩展,可检测的医疗场景也随之扩展,许多通过了FDA的产品已经可以对房颤、癫痫、帕金森、呼吸暂停等信号易采集病种进行检测,这已成为当下各行各业争夺的中心战场。

所以,要在这一方面进行突破,不仅仅需要在AI芯片上绘制蓝图,还需要解决智能手机/手环的安全问题、与云端的协同问题、人与人工智能交互方式问题、智能手机等智能终端间的互联互通问题,并与物联网技术、5G技术、VR/AR等前沿技术融合。

由此看来,要让AI在消费者的生活站稳脚跟,实现C端支付,这还是一条漫漫长路。

场景探索,AI已经遍布我们的健康生活

虽说“成熟”二字离C端市场还相差甚远,但一些实际的应用却以实力落地市场,或让用户感受到实实在在的科技力量,或让用户心满意足地为之付费。

场景一:导诊

近期播出的《联结未来》第五季里描述了这样一个画面,午夜时分,深圳市妇幼保健院的挂号收费处早已排起了长队,有的家属经验颇丰,手持圆凳和充电宝,早早做好了通宵奋战的准备。

“一些医生稀缺科室的队伍可能从半夜12点便开始,那些没那么稀缺的科室,可能早晨六点才开始有人排队。我们每天的门诊量在3000-5000左右,他们得很早就来。”这是一位医生向记者描述的过去门诊大厅的情形。

这些过往的场景已经不复存在,如今通过腾讯开发的AI导诊小程序,患者可以1秒精准匹配医生,线上分诊挂号一步到位。这既为患者提供了预约的选择,又为患者省去了排队焦急等待的时间。

当然,除了腾讯这样的互联网巨头,子询人工智能、华科智标也在采用类似的方式去为门诊大厅减压,为患者提供更为贴心的医疗服务。这一产品提高了医院的运行效率,解决了医院的痛点,医院自然有付费的道理。

场景二:随访、慢病管理

现有医疗体系下的医疗方式主要有两种:一种是主动医疗,另一种是被动医疗。随访是主动医疗中的一种,即需要医生主动去跟踪病人的病情。但问题也随之而来——在我国医疗资源急剧匮乏的情况下,患者治疗尚不能保证,如何有精力对患者进行随访?

很多患者,尤其是慢性病患者,在医院只能完成看病这一环节,更多的康复和调养,都需要回到家庭中去进行。因此,随访并不只意味着一次简单的问询,而需要与患者建立长期联系。毫无疑问,手机将在其中充当故关键介质。

国内信息化企业健海科技从软件出发,关联患者电子病历,以云随访的方式对患者进行疾病管理。其底层技术支持来源于健海科技自主研发的疾病管理AI系统“济世”。

济世系统基于先进的大数据底层技术,学习了3000多种疾病的随访过程数据,拥有50多个慢病管理和运营团队的经验累积,并采用融合网络神经算法的深度学习技术,可以通过微信、电话、音响、机器人等多种交互方式,对患者批量随访,并在随访过程中进行随访异常、检测异常、反馈异常等的智能辅助判断,进行自动问答、自动提醒等智能辅助处理。

健海的这套商业模式被其称为“随访处方化”,即医生可以类似处方的方式为患者开具随访服务明细,在这个过程中,患者向医院付费,医院向健海付费。

“关键得上医院首付目录。”健海科技CEO汪健谈到。据调查显示,健海科技的产品已通过公开招标形式进入了宁波鄞州二院、兰溪人民医院等医院,成功实现盈利。

场景三:皮肤检测

针对皮肤科的人工智能产品在数年来以缓慢上升的方式向前发展。除了上文提到的体素科技,国内外还有许多优秀的人工智能皮肤检测产品逐渐涌现出来。

从上图可以发现,大多数AI企业往往从皮肤癌(黑色素瘤)出发,但随着时间的推进,更丰富、更专注的皮肤病检测程序被开发出来。

和力求广度的体素科技不同,深圳贝申医疗选择专注于新生儿小儿黄疸。今年2月中旬,贝申医疗研发的“哪吒保贝”应用程序已获得由广东省药监局颁发的《新生儿黄疸筛查手机软件》医疗器械注册证。这一项目获得了我国第一个基于手机软件(APP)的医疗器械注册证,也是第一个完成GCP临床试验的人工智能医疗器械。

此外,随着医美进一步席卷内地市场,一些企业及专科医院瞄准了智能肌肤检测领域。

落地于众多整形医院的嫦娥皮肤解码机器人可对面部皮肤美白度、油脂、色斑、紫外斑、紫质、纹理、毛孔、皱纹、血色素、黑色素等指标进行量化分析,并给出诊断建议。目前,该设备仍在医院占据较大面积,便携的家用式智能肌肤检测工具将是其未来的发展方向之一。

场景四:眼科

温泉度假村、购物广场……智能体重计已经随处可见。这种模式或许可以借鉴,广州一家名为河谷智能的公司曾向动脉网展示了他们研发的AI眼科智能产品,并提出以类似于体重计的模式在公共场合推广。

这是一类“软件+硬件”的智能器械,其大小类似于高铁站的自动证件拍照装置,可由患者自行扫码付费,根据系统提示进行智能眼底筛查。

Airdoc也曾打通医院收费目录对患者进行收费,眼科市场巨大,患者众多,这种以提高附加值的收费模式同样具备探讨意义。

场景五:智能客服

近年来,为了节约客服成本;提高问题回复率的电商们逐步采取了“根据关键词检索并自动回复”的方式对待对于产品满腹疑问的消费者,美其名曰“智能客服”。但由于消费者的问题并不仅仅存在于关键词中,想要获得的结果也并不是单轮回复。

多语义导致电商后台对于很多问题并不能出具检索结果,即便有关联的结果,也难以匹配出符合用户需要的文字。

对此,北京来也网络科技有限公司曾为惠氏的母婴产品微信端销售打造了一个智能客服系统,以人机协同的方式处理微信端客服服务。该系统背后的知识库建立了1500余个知识点,收录了20000余条问题,能够运用NLP技术对客户的问题进行语义分析,并为客服人员生成可能的问题答案。

人工智能的辅助之下,客服代表的工作由“填空题”变成了“选择题”,处理消费者咨询的速度得到了数倍的提升;对于消费者,与智能客服的沟通将提升信息获取速度与问题处理速度,整个购物流程由此更加流畅。

而在客户对话中,对话机器人将不断收集消费者的消费习惯、消费能力及各类诉求。随着数据的不断积累,惠氏消费者的画像也逐渐清晰。

总结

总的来说,创业者需要提供更多的机会让消费者切身感受到人工智能,并参与到其中的交互中来,以理解、认可这一技术。而这一过程离不开AI与物联网5G、云服务等技术的协同。

此外,消费者更存在市场教育的可能。因此,如果能挖掘、制造出新的消费者习惯,便有可能创造一个全新的市场。当人们越来越关注自己的健康,总会有一种方式可以笼络住大多数人的心。

因此,尽管2019年对于医疗人工智能并不友好,但商业化的受阻并不意味着人工智能已经走到瓶颈。正相反,阻碍正在迫使创业者以更宏观、更创新的视角看待这一行业,更多改变我们生活的产品正源源不断地进入我们的视线。

过去,少有人能料到计算机、互联网如今陪伴你我左右。或许,“人工智能”也可成为时代之名。

*封面图片来源:https://pixabay.com

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「来也」是国内领先的人工智能交互平台,由常春藤盟校(Ivy League)归国博士和MBA团队发起,核心技术涵盖自然语言处理(NLP)、多轮对话控制和个性化推荐系统等。公司已获得数十项专利和国家高新技术企业认证。 来也的愿景是通过AI赋能,让每个人拥有助理。C 端产品小来是智能化的在线助理,通过业内创新的AI+Hi模式,提供日程、打车、咖啡、差旅和个性化查询等三十余项技能(覆盖400w用户和数十万服务者),让用户用自然语言发起需求并得到高效的满足。B端品牌吾来输出知识型的交互机器人和智能客户沟通系统,帮助各领域企业客户打造行业助理。目前已经在母婴,商旅,金融和汽车等行业的标杆企业实现商业化落地。

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华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

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深鉴科技成立于2016年3月,定位为深度学习硬件解决方案公司,将以自主研发的深度压缩与深度学习处理器(DPU)为核心,打造最好用的解决方案和最高效的整体系统,提供硬件+芯片+软件+算法的完整方案,方便所有人使用。同时,深鉴主要瞄准智慧城市和数据中心两大市场,可帮助用户为多种智能安防场景打造稳定高效的解决方案。

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寒武纪科技成立于2016年3月,是全球智能芯片领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家,曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。团队骨干成员均毕业于国内顶尖高校,具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验,从事相关领域研发的平均时间达七年以上。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。

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地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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语义分析是编译过程的一个逻辑阶段, 语义分析的任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查,进行类型审查。语义分析是审查源程序有无语义错误,为代码生成阶段收集类型信息。比如语义分析的一个工作是进行类型审查,审查每个算符是否具有语言规范允许的运算对象,当不符合语言规范时,编译程序应报告错误。如有的编译程序要对实数用作数组下标的情况报告错误。又比如某些程序规定运算对象可被强制,那么当二目运算施于一整型和一实型对象时,编译程序应将整型转换为实型而不能认为是源程序的错误。

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
物联网技术技术

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

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惠氏隶属于世界500强企业。始终秉承“百年卓越,惠泽新生”的品牌信仰。近百年来,在婴幼儿营养品领域取得一系列重大的科学创新,以全球统一的卓越品质,为80多个国家和地区的婴幼儿提供安全、值得信赖的营养品,深受医务人员、营养专家和消费者青睐。主要产品有金装系列(健儿乐、幼儿乐、学儿乐)、爱儿乐妈妈孕产妇奶粉,膳儿加偏食宝宝奶粉。

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Airdoc是医疗健康领域人工智能领军企业,全世界最早开始临床应用基于深度学习的辅助分析系统的公司之一,在医疗人工智能行业所做的开创性工作,Airdoc慢性病识别算法可以基于视网膜影像识别30种疾病和并发症,如糖尿病,高血压,动脉硬化,视神经疾病,高度近视,年龄相关性黄斑变性等慢性病及其并发症的病变风险。

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星创视界是星创视界有限公司在2012年创建的品牌,是眼镜界的翘楚,2011年荣获国家工商行政管理总局商标局认定为驰名商标。 星创视界旗下拥有宝岛眼镜(BAODAO)、米兰(MILANNO)、镜客(JINGCL)、星创眼科和星创视界视光产业研究院等。 其中,宝岛眼镜创立30年,目前在大陆突破1200家门店,并于2011年5月荣获中华人民共和国国家工商行政管理总局商标局认定为驰名商标。

http://www.novavision.asia/Mobile/index.aspx
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第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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