腾讯优图贾佳亚:AI进入产业应用时代,计算机视觉技术应用呈现三大趋势

5月21日—23日,2019腾讯全球数字生态大会在昆明举行,在AI分论坛上,腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚发表了主题为“计算机视觉技术的应用和探索”的演讲,探讨和分享了计算机视觉人工智能在零售、金融、医疗、安防等领域的最新应用和前沿探索。他提出,AI进入产业应用时代后,主要呈现出三个趋势:技术普惠化、应用纵深化、科技人文化。

作为腾讯旗下顶级的人工智能实验室之一,优图以计算机视觉AI技术为核心,专注人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究和产品落地,为各行各业提供了超过12种AI+行业解决方案,接入了超过70项腾讯明星产品业务合作。

腾讯“两张网”战略下,以产业互联网的先导领域为主阵地,腾讯优图计算机视觉技术应用覆盖领域越来越广,垂直产业领域越来越深,从C端广泛落地、普惠大众,到助力B端合作伙伴实现生产智造与消费服务的价值链打通,突破传统产业的瓶颈,再到发布AI+公益的两大成果,以独特的方式连接产业互联网,服务产业,也服务于人。

腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚技术普惠化:广泛落地,带来智慧生活新体验

随着技术的发展,人工智能已不知不觉融入人们的生活。在众多技术层的分支中,计算机视觉技术的应用无疑是人们生活中接触最多、感受最深的人工智能技术之一。

从移动支付的自动贩卖机,到刷脸支付的智能货柜;从本人亲自到柜台验证才能开户,到人脸核身远程开卡;从排队买票、排队进门的糟糕旅游体验,到提前预约,刷脸入园的智慧旅游……贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础,指出,“计算机视觉人工智能在零售、金融、文旅等领域,都已经广泛落地,并且有了较为成熟的应用,成为了人人都能使用的高科技,真正普惠生活,带来智慧生活新体验。”

零售领域,腾讯优图和腾讯云合作,推出了智能货柜解决方案,基于商品识别技术,可实现取物关门后自动生成订单结算、“即拿即走”的流畅购物体验;还和微信支付合作,在家乐福上海天山店正式投入使用刷脸支付系统,贾佳亚介绍,“消费者完成刷脸注册后,2秒内就能完成支付,以后不带钱包和手机也能逛超市。”

“在传统的金融业务流程中,老百姓想在银行开个户必须本人亲自去银行,取号、排队,银行一个一个核实身份,麻烦而且耗时长。” 在金融领域,腾讯优图则推出了一套人脸核身解决方案,将身份证OCR识别+活体检测+人脸比对三合一。贾佳亚介绍,这套方案目前已经在微众银行落地,为微众银行实现了远程开户功能,只需要一部智能手机,就能安全、有效地解决实名制远程用户核身验证的难题。

文旅方面,贾佳亚以五一出门旅游为案例,引出传统旅游流程上的痛点,“排队停车、找车位、排队买门票,一来一去一天就过去了,出去旅个游,时间全花在排队上了”。针对这些痛点,腾讯联合云南省旅游发展委员会打造了全域旅游智慧平台——一部手机游云南,不仅可以刷脸入园、酒店刷脸入住,而且还提供地图导览、智能客服、智能推荐在内的八大类服务。

随着计算机视觉技术在生活中的广泛落地,不断带来生活体验刷新,让智慧生活更近一步。

应用纵深化:深度应用,驱动产业智慧化升级

C端的普惠化应用,连接B端产业升级,将用户需求和生产运营高效协同,实现产业互联网生态闭环。

AI从实验室走向产业,应用逐渐深入。贾佳亚计算机视觉技术在医疗、安防、工业、自动驾驶等领域的应用与探索为例,阐释视觉AI如何深度应用于产业中,他指出,“计算机视觉AI技术在传统产业中落地应用,更加垂直纵深,切实帮助传统企业降本、增效、提质,驱动产业智慧化升级。”

腾讯优图医疗AI的布局)在医疗领域,医疗资源不足、分配不均、医生误诊率较高、老百姓看病只敢去大医院等成为行业普遍难点。贾佳亚以眼底疾病筛查为案,介绍了腾讯优图在AI+医疗的落地案例,“基于深度学习算法,我们向行业内外输出医疗AI技术,研发的眼底疾病、宫颈癌、肺结节筛查等已经通过腾讯觅影平台上线,并逐步落地到全国多家医院。”以计算机视觉技术为基础,不断推进医疗AI向基层下沉,缓解上级医院、医生的诊疗负担。

安防领域,腾讯优图以警务、安防需求为导向,将AI技术用于社区治理。“传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。”贾佳亚指出,计算机视觉技术能对人流、车辆、事件进行识别,社区内任何流动、可疑信息都能在第一时间通报。AI技术在安防领域的应用,保障了社区和谐安全的同时,节省人力成本,切实推动安防行业智慧化升级。

在工业领域,贾佳亚以工业生产线中的检测环节为例,阐释了视觉AI技术在工业中的作用,“人工检测存在着较多的弊端,准确性低,而且检测速度慢、稳定性差,容易影响整个生产过程的效率。”针对这一痛点,腾讯优图建立了可复制型工业自动化排检系统,大大提高了现代化生产效率。目前已经可以实现液晶面板缺陷检测、手机背板缺陷检测、高端复合材料无损检测等多种检测。

此外,在自动驾驶领域,腾讯优图也在不断钻研,并且有了初步成果——不仅在感知技术方面发表了很多论文,申请了诸多专利,而且在多个国际权威比赛上拿到了非常好的成绩。值得一提的是,这些先进的技术已经在腾讯自动驾驶相关业务中逐渐落地。

科技人文化:AI+公益,做有温度的人工智能

人是科技的尺度,科技的最终目的,是为我们带来更美好的生活,解决真实世界的问题。AI分论坛上,贾佳亚还发布了腾讯优图AI+公益的两大成果—跨年龄人脸识别打拐寻亲和AI手语翻译。 

“目前全球约有4.66亿人患有残疾性听力损失,据估计这个数字将在2050年变成9亿。”据贾佳亚介绍,虽然听障人士能以手语进行交流,但在公共场所中仍存在沟通障碍等亟待解决的问题。基于这一洞察,5月16日全球无障碍宣传日,腾讯优图与深圳市信息无障碍研究会联合发布了“优图AI手语翻译机“,可快速把手语翻译成文字并反馈给用户,未来该项技术有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用,为听障者提供更好的服务。

(优图AI手语翻译机界面)此外,跨年龄人脸识别技术在打拐寻人上的应用,也是优图在AI+公益领域的重要落地成果。“我国每年新增失踪人口众多,加上人口流动节奏快,传统的人力摸排式寻人无异于大海捞针。”贾佳亚说道,为了协助警方提升寻人的效率和准确度,优图研发了跨年龄人脸识别技术,推出优图天眼识别解决方案。该项技术的应用,帮助四川警方成功找回7名被拐超过10年的儿童,5月3日央视《等着我》节目对这一案例进行了报道。

腾讯优图不断推进计算机视觉人工智能在C端落地应用,融入人们的生活,成为大众可感知的AI,以C端用户需求为连接,助力B端流程优化,帮助传统企业降本、增效、提质,实现智能化升级,打造产业互联网闭环。同时,秉持着科技向善的理念,腾讯优图持续探究AI+公益的更多可能性,让前沿的计算机视觉技术真正服务于人。

产业计算机视觉贾佳亚腾讯优图
相关数据
贾佳亚人物

香港中文大学计算机科学工程系终身教授,腾讯优图实验室杰出科学家。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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