Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

第三届世界智能大会举办,禾多科技驶上宁静高速

5月15日,第三届世界智能大会在天津隆重开幕。禾多科技作为领先的自动驾驶企业受邀在大会期间进行高速公路自动驾驶示范演示,展示其面向量产的高速公路自动驾驶解决方案HoloPilot。禾多科技创始人兼CEO倪凯应邀出席并发表主题演讲。

禾多科技应邀进行示范演示第三届世界智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家新闻出版广电总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和天津市人民政府主办。

5月16日,国家主席致信祝贺世界智能大会成功开幕。贺信中指出,当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。

作为本届大会的重要组成部分,第三届世界智能驾驶挑战赛由中国汽车技术研究中心有限公司、中国生产力促进中心协会、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会和天津市东丽区人民政府承办,是中国自动驾驶领域最高规格的国际化赛事之一,吸引了国内外84支知名高校和企业机构的队伍报名参赛。

在比赛的同时,为展示自动驾驶领域最先进的研发和应用成果,大赛还专门安排了示范演示环节。禾多科技是本次唯一受邀进行高速公路自动驾驶示范演示的企业。

禾多科技展示的是其自主研发的高速公路自动驾驶解决方案HoloPilot。此次动态演示,场地位于天津宁静高速,行驶里程约15公里。演示过程中,HoloPilot操控车辆顺利完成了车道保持、自动跟车、主动换道等一系列操作,并在面临拥堵、前方出现故障车辆等突发状况时,表现得游刃有余,为接下来的挑战赛创造了一个精彩的开局。禾多科技HoloPilot展车装载了HoloPilot的车辆,在外观上与普通量产车几乎没有区别,很难看出是一辆自动驾驶车辆,尤其是车顶上没有安装高线束激光雷达,与参加挑战赛的车辆形成了鲜明对比,在现场引发了众多参赛者和专业人士的好奇和围观。这是因为HoloPilot是一套面向量产的方案,采用的所有硬件都是低成本、符合车规的设备。以传感器为例,系统采用了由摄像头、毫米波雷达、低线束激光雷达等组成的多传感器融合方案,摒弃了昂贵且不合车规的高线束激光雷达,从而使整套方案更接近落地应用标准。

禾多科技创始人兼CEO倪凯介绍,禾多科技已经开启了针对高速公路的大规模路测。今年4月,禾多科技在京沪高速上完成了往返总里程达2400公里的长距离测试,其间HoloPilot完成了夜间行驶、进出隧道等高难度动作。另外,禾多科技还获得了江苏省智能网联道路测试牌照,成为首家通过国内高速公路道路测试的企业。禾多科技在京沪高速进行道路测试倪凯表示,大规模测试是自动驾驶实现量产落地的必经之路。自动驾驶系统需要在真实道路环境中验证算法,并通过海量测试积累面对各种特殊、极端场景下的真实数据,训练算法,推动系统迭代升级,使系统进化得更为智能和安全。

世界智能驾驶挑战赛的世界智能驾驶论坛上,倪凯发表了题为“中国自动驾驶量产落地的道与术”的主题演讲。他表示,禾多科技自成立之初就坚定地选择了在量产落地的过程中迭代发展的路线,以大数据为基础,通过发挥人工智能和汽车工程技术能力,切入L3、L4的限定场景,进而未来实现完全无人驾驶运营。公司目前已经推出了聚焦高速公路场景的HoloPilot和聚焦“最后一公里”代客泊车场景的HoloParking两套自动驾驶解决方案。倪凯在世界智能驾驶论坛发表主题演讲

产业禾多科技自动驾驶
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

禾多科技机构

禾多科技成立于2017年6月,专注于打造基于前沿人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案,具备从车辆线控、多传感器技术到上层自动驾驶核心算法模块的完整布局,是极少数拥有全栈自动驾驶研发能力的公司之一。禾多科技以促进自动驾驶技术产业化落地为目标,目前聚焦高速公路和代客泊车两大应用场景,打造由本地数据驱动的自动驾驶量产解决方案。

http://www.holomatic.com
相关技术
推荐文章
暂无评论
暂无评论~