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四月撰文

新增两大业务线,发布11款AI新品,商汤说一切为了AI普惠

作为人工智能领域成长速度最快的独角兽,商汤的动态的进展备受关注,尤其在过去一周里依图造芯、旷视融资等友商动作连连,这场发布会的发声更能体现出基于商汤基因的节奏和方向。

开篇立意,发布会开场,商汤科技CEO徐立便圈定了商汤的新使命——将人工智能渗透到人们生活的方方面面。他提出人工智能要真正普及,需要将技术放到社会的每个要素里,把每个要素的价格降下来。

在随后的环节里,商汤走马灯似的推出了多个民生领域的软硬件解决方案与技术平台,包括由安防衍生出的智慧城市管理,新兴的教育和医疗业务,基于视觉和摄像头方案改造线下的智慧零售,以及面向移动互联网的智能终端。


「这是一幅用人工智能描绘出的现代版新清明上河图」,徐立说道。

值得一提的是,今年除了人工智能的主议题,商汤的AR(增强现实)技术存在感也十分亮眼。

安防主战场:四款智慧城市新品

从安防到智慧城市,是新一代AI技术公司对于「安防」边界和内核的升级。徐立谈到,智慧城市应该不止有基础设施,还提出了生命体的概念,人应该能与各种要素形成互动。

商汤提出「端边云一体化」概念,这与此前海康、大华等安防巨头的布局架构类似。针对云、边、端、平台化软件四个要素,商汤发布四款智慧城市业务新品,分别为 智能城市能力开放平台方舟2.0、边缘AI能力中心产品SenseNebula、AI端节点产品SensePass,以及端边云能力整合应用平台Sense Studio。

「如果说2018年是商汤AI技术单点落地的元年,那么今年将会是我们全场景覆盖规模化的一年。」商汤科技智慧城市事业群首席运营官高焱谈道。商汤所谓的「智慧城市」,涉及智慧公安、智慧交通、智慧地产、智慧银行、智慧校园、智慧社区等丰富的应用场景。

高焱介绍,目前商汤的智慧城市系统已经覆盖全国31个省市自治区、近100座城市,总计介入超过10万路摄像头。在华东地区的某中心城市,商汤搭建了全球最大的城市视觉中枢系统,单系统可接入2万路摄像头,消耗超过2千块GPU。

在打法上,面向终端,商汤提出前端轻量高精度算法,提供多特征、信息兼容;在边缘侧,构建中小场景数据闭环;在云端,提供高可用的海量数据,同时基于商汤的工业化算法生产线,提供六大类算法,提供智慧城市场景算法仓。

在云端,商汤升级了SenseFoundry方舟2.0版本,拥有高可用的云构架、基于场景的算法设计、支持海量数据汇聚与分析的特性。

在边缘端,商汤推出SenseNebula边缘AI能力中心,一款嵌入式边缘计算服务器,具备十万张人脸对比库容,提供多算法融合应用、轻量场景智能化分析引擎、可配置算法模式,可即插即用。

在终端,商汤推出SensePassAI端节点,一款智能门禁设备,具备2万离线库,双目活体万分之一误识率,基于暗光补偿无补光灯,采用15mm超薄设计。

在软件平台,商汤推出SenseStudio端边云能力整合应用平台,一款AI工具箱,集合了商汤全栈的人工智能能力,提供轨道交通枢纽、地产楼宇、金融、校园管理、酒店景区、工地管理等多个场景下的开箱即用的解决方案,超过200个API接口。

积极拓展两大新兴业务线潜力

「AI不会取代投资经理,但是会用AI的投资经理会取代不会用AI的投资经理。」商汤科技事业部总经理戴娟点出当代AI教育实践的必要性。

戴娟表示,「人工智能是素养课程,而非单纯的技术课程。对于青少年来说,具备AI知识将会成为其未来有力的竞争力,商汤科技希望通过不断推进人工智能基础教育让孩子们为AI时代做好准备。」

针对教辅、教材、教学服务三个维度,商汤构建了一整套的AI教育解决方案,覆盖小学、初高中、大学高校等多个学龄段。

在教材方面,商汤去年已经与华东师范大学等合作出版面向高中生的《人工智能基础》。今年再推出面向初中学生的全国版AI进教材,共四册的《人工智能入门》。

在教学环节,商汤基于自有的原创深度学习平台SenseParrots发布人工智能教学实验平台SenseStudy ,超过200课时的AI及编程教育课程,以及 SenseRover Pro自动驾驶小车和SenseRover Mini小车两款硬件教辅产品。

SenseStudy提供两个版本,PC版和Pad版,提供实验介绍、代码编辑区和结果展示区,针对初学者提供拖拽式的编辑方式。SenseRover Mini编程小车,面向大一、大二学生;SenseRover Pro自动驾驶小车,已经植入一定的编程能力,可实现巡线、保持距离的追逐、车道线检测等功能,用户在商汤SenseStudy的平台上进行编程编辑后,可对编程小车进行电机控制与传感器试验。

现场演示环节,可以看到小车还具备摄像头等模块,或许能成为青少年的第一辆自动驾驶小车?

在教学服务层面,商汤通过教师培训、AI讲座及夏令营、IAIF国际工程交流会等形式拉近与教师学生的距离。现场,商汤还宣布「南京师范大学-商汤科技人工智能教育联合实验室」成立,双方将合作开展人工智能教育教学的实验及研究。

教育之外,医疗也是商汤今年新亮相的一条业务线。

不用于一般AI公司从影像科切入医疗的AI辅助诊断方案,商汤推出的SenseCare智慧诊疗平台面向更广泛的科室和数据类型。

「数据安全、直观性、便利性等等是影响医院信息化的主要痛点」,商汤科技移动智能事业部张少霆表示。在信息安全上,医院数据往往存储在影像科、信息科,数据并不流通;二是数据不够直观;三是三维分析往往耗时耗力,不够便利。

为此商汤推出SenseCare智慧诊疗平台,该平台具备双引擎:高并发三维渲染能力、及临床AI应用。通过高并发三维渲染能力,SenseCare以可视化形式将信息科、影像科数据渲染给终端用户,但同时依旧保持数据存储在医院服务器,保障了信息安全。

据介绍,单台SenseCare服务器可以同时支撑160名用户同时进行高质量交互式三维渲染,提供VR、CPR、MIP、MPR等后处理功能。目前,该方案已经在上海第九人民医院落地,服务到影像科和肿瘤科,医生服务通过AI算法,针对一个复杂的肿瘤快速进行计算和确定。

在假体设计的环节,过往需要影像医生、骨科医生、3D打印工程师面对面三方交流,周期长达数周可能影响治疗进度。基于SenseCare从面对面沟低效率的沟通环节转移到线上数据的三维实时交流、沟通。

在新零售业务线,商汤推出SenseGO智慧零售视觉平台,将线下行为数字化。商汤将平台分为业务功能层、数据聚合层、视觉理解层、业务功能包括会员到店提醒、多屏融合、店铺运营状态分析;数据聚合包含消费者画像、货架分析、区域分析;最底层是视觉技术的支持。

具体来说,在店铺精准营销方面,借助该平台可以实现品牌力的提升,提高购买转化率,商汤科技在现场展示了门店智能橱窗,实现了进店客户的千人千面。在店铺的精细化运营方面,智慧零售平台可以解决货架分析、区域分析,提供人、货、场的可视化数据,从而驱动门店的精细化运营。

目前,SenseGo智慧零售视觉平台已经落地某卖场,可支撑5万日高峰客流,20万平米的大型商场面积,百万级别的动态人脸库容。

让人眼前一亮的AR玩法

人工智能核心技术优势之外,商汤基于移动端的AR业务线产品逐步丰富起来。在此之前,商汤与应用厂商合作的瘦脸、瘦身、换脸等技术已经得到广泛应用。

在AR领域,商汤从三方面完善进一步AR解决方案:SenseAR特效引擎、SenseAR开发者平台2.0、与Unity建立生态合作。此外,商汤还推出了全新的特效引擎工具,Avatar工具可以实现全身形象照生成、完成全身动作的制作和云端管理,Avatar还支持在线直播。

商汤原创的SenseAR特效引擎,能够识别和定位到图片及视频中的人物面部、手势、肢体等部位,为娱乐互联网行业的短视频、直播、图像美化、社交等应用提供增强现实特效解决方案。2.0版本的SenseAR带来三大功能的更新,支持眼镜、并且搭载AI能力和AR云,促成AI+AR结合,根据不同的应用场景、硬件设备需求,提供客制化、跨平台的解决方案,适配性更强。

关于SenseAR Avatar,商汤方面表示,这是目前市场上首个可以实现照片生成和真人驱动的AR产品。

Avatar在商汤106/240人脸关键点检测跟踪功能基础上,利用3D渲染对用户面部进行重建,让每个人都可以拥有实时的自我虚拟形象:它可以成为你的专属在线老师,也可以代你参加电视节目的录制,还能在线时时直播与粉丝进行互动。

在云端服务层面,SenseAR Cloud是商汤SenseAR 2.0平台升级的核心内容,该模块未来将用于多人共享、多人融合、跨时间交互、线上社交、线下户外互动等场合的AR交互中。在SenseAR Cloud的支持下,商汤将利用AI感知和RGBD深度相机的结合,助力设备厂商。

现场,SenseAR Glass演示的熟人识别功能

此外,商汤现场还带来了SenseAR Glass,可实现跨不同设备的AR应用,它将用于赋能眼镜终端和开发者。商汤透露,目前正在探索与AR眼镜制造商合作,推进新一代AR眼镜产品面世。

商汤还表示,将与高通合作,让SenseAR Glass平台适配到高通平台芯片,包括高通5G SDM8150,共同推动5G+AR的融合和发展。

结语

2019年,人工智能技术的商业化落地进程已经走完探索摸索期,基于AI浪潮成长起来的技术公司不断走进深水区以构建更有力的护城河。区别于旷视围绕物流产业链打造的AIoT定位,依图向安防产业链上游芯片端的构筑,商汤对于人工智能技术的商业化和落地场景打造更加全面,愿景也更为宏大。

但是,赋能百业的愿景和基于产业做深做重战略如何平衡?如何取舍?仍是需要企业不断思考和做出取舍的问题。

产业行业趋势
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相关数据
Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
商汤科技机构

作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接,促进社会生产力可持续发展,并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景,旨在持续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。

http://www.sensetime.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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