华为发布Atlas系列新品,强大算力引领AI未来

2019年4月10 日,华为智能计算中国行深圳站暨Atlas上市发布会在深圳华侨城洲际大酒店成功举办。发布会以“芯开始,让智能计算无所不及”为主题,分享了华为与各界产业伙伴在AI产业变革中的新思考,并正式上市发布了Atlas人工智能计算平台系列产品。同时,华为也将借此机会正式开启商用规模销售,并继续推动覆盖全国主要中心城市的智能计算中国行活动,提升华为智能计算品牌的影响力。

华为侯金龙:“3+1”智能计算战略,打造智能世界底座

首先,华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙发表了大会致辞。智能世界源于万物感知、万物互联和万物智能,联接、计算和云将成为构成智能世界的基础设施,计算正成为加速智能世界到来的核心驱动力,而芯片则是计算的基础。华为全自研的“计算,传输,存储,管理,AI”五大类芯片,满足端,边,云全场景下的计算需求,并可以在此基础上构建全栈全场景AI解决方案,为客户数字化转型,迈向智能化时代,提供智能计算的底座。

华为执行“3+1”的业务发展战略。即x86计算平台,AI计算平台和ARM计算平台进行战略布局,以及由三大计算平台构建的一个智能计算生态联盟。让广大合作伙伴在这个平台上开发应用,为智慧城市,通信,制造,医疗,金融,互联网等领域的客户提供场景化,一体化的人工智能解决方案,共同迎接AI时代的到来。

华为马海旭:普惠AI,让AI用得起,用的好,用的放心

华为智能计算业务部总裁马海旭表示,智能世界对算力的需求以每年10倍的速度在增长,计算的边界也在延伸,从数据中心,走到边缘,走进终端,智能计算将无所不及。AI作为一种通用目的技术,将成为一种基础能力,改变每个行业,每个组织。

华为一直提倡普惠AI,让AI用得起,用的好,用的放心。华为公司的愿景是致力于把数字世界带入每个人,每个家庭,每个组织,构建万物互联的智能世界。

同时,华为将在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力,安全可信赖的产品,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。

华为Atlas人工智能计算平台上市发布

华为Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件,通过模块,板卡,小站,一体机等丰富的产品形态,打造面向“云,边,端”的全场景AI基础设施,是华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分。

此次大会正式上市发布四款产品:

Atlas 200 AI加速模块:半张信用卡大小即可提供16 TOPS INT8的强大算力,支持16路高清视频实时分析,面向摄像头、无人机、机器人等端侧设备部署,功耗仅10w左右

Atlas 300 AI加速卡:采用标准的半高半长PCle卡设计,面向数据中心和边缘侧服务器场景。该数据卡支持多种数据精度,单卡即可提供64 TOPS INT8计算性能,相比业界同类型产品提升3倍,可广泛应用于视频分析,OCR,语音识别,精准营销和医疗影像分析等领域,为深度学习和推理提供更强大算力

Atlas 200开发者者套件:集成丰富的外设接口和Mind Studio软件,方便开发者快速熟悉开发环境,且与华为云采用一套协议栈,云端训练,本地部署,无需修改,提升部署效率。可提供高达16 TOPS INT8的性能,远高于业界常用的AI开发板。

Atlas 500智能小站:业界领先集成AI处理能力的边缘产品,机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力,相比业界产品性能提升4倍。而且集成了WIFI和LTE两种无线数据接口,网络接入和数据传输会更加灵活,支持 - 40 ℃~70℃的严苛部署环境,适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广阔的领域。

Atlas系列产品的上市发布,将会开启行业智能化转型的新篇章。华为将与合作伙伴一起,帮助客户快速进入智能化时代,领跑数字经济,在数字化,智能化转型中赢得商机,与合作伙伴一起构建共赢的Atlas生态,共享人工智能带来的巨大红利。

产业Atlas华为
相关数据
华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

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