太浪作者

一键修复王祖贤、林青霞照片的AI小程序火了,但技术还不到火候

一款基于AI图像增强技术的小程序,搭上王祖贤、林青霞、朱一龙等一串明星的顺风车,迅速大火。目前已上线付费版。

经实测后发现,这款小程序主要是针对人脸进行修复,也不能将黑白照片变成彩色。

AI图像增强驱动的小程序火了

最近,一款主打用AI“一键提升照片质量”的小程序“你我当年”火了。

即使是“前方有14665人排队,大约等待81小时…”、“前方有1157人排队,大约等待6小时…”,也有用户愿意等待。

#你我当年#与#AI修复王祖贤#、#AI修复林青霞#等成了微博话题,上了多次热搜。

截至目前,#AI修复的王祖贤#话题讨论量达4.1万,阅读量达1.9亿;#AI修复的林青霞#话题讨论量达2万,阅读量达1.7亿。

修复前

修复后

这款小程序主要是应用AI图像增强技术,针对老旧照片、低分辨率的照片、模糊的照片进行优化。

据工商信息显示, “你我当年”由北京大觥科技有限公司开发,公司成立于2018年1月22日,注册资本1000万元人民币。2018年12月,第一版小程序“大觥照片处理”上线;2019年1月,小程序更名为“你我当年”。

第一个给这个小程序引流的,是作家冯唐。

2月4日(除夕),冯唐发了一条微博:「似乎还记得,似乎已经忘了,你我初相见时的样子。神奇AI黑科技,猪年万事如意。」并给这段文字配了九张图,最后一张是优化前后的爱因斯坦的对比图,右下角附上了「你我当年」的小程序码。

一元钱修复一张照片

修复一张图片,却要排队等待,排队时长从6 小时、81小时、672320小时到其他时间不等。

即使是给服务器扩容,将优化做到极致,但耐不住排队的人数和等待的时长不断上涨。粉丝主动提出用付费来换时间。

4月24日下午3点50分,官微更博,“排队4万,程序员小哥哥小姐姐再加班也追不上。粉丝说得对,9102年了要用市场经济的方法解决问题。”借此推出不需要排队的“你我当年极速版”,并表示,“出极速版只为速度,不为挣钱,所有收入,我们用来买服务器加速。”

两个版本的区别是:“你我当年”免费,每天有20张额度;“你我当年极速版”收费,修复一张照片花费1张额度,目前版本,1张额度等于1块钱人民币。目前,可花10元买10张额度、花20元买20张额度、60元买60张额度。不限制购买次数。但是为了保障用户当日获得处理的任务,每日购买额度有总额限制;当日额度售完需次日再来购买。

官方承诺,两个版本的功能是“完全一样”的。

但目前“极速版”只推出了安卓版,并没有ios版。

仓促商业化也牵引出了一些问题:有部分用户反应,有些照片修复前后没什么区别;还有部分用户反应,访问不了历史照片。

针对这些问题,“你我当年”官方回复道,“花在极速版的钱只是提速,不保证效果。”

至于为什么会出现这个问题,官方并未给出解释。据初步判断,小程序后台无法承载过高频率的用户请求,亦或是AI计算需求量过大导致。

实测及技术分析

这个小程序的AI功能到底有多强大?我们用编辑部小姐姐贡献的老照片进行了体验。

第一次,上传了有些模糊的原图。

对比修复前后的照片,可以感受到明显的变化是,图中女士的脸部更加清晰了,其他地方的变化并不明显或者没有变化)。

修复后

第二次,我们上传了添加了黑白滤镜的原图,结果显示,脸部的优化痕迹明显,但黑白照片并未变成彩色。

官方也承认,自己的AI技术现在尚“不完美”。目前的“你我当年”主要针对人脸部分的修复。AI会根据给出的图片瞬间想象并修复,这是一个增加信息的过程,“本身信息多,AI小人儿可发挥想象的地方就会比较少,相应的修复成果就会比较准确。一旦信息过少,AI小人儿就会自由发挥,往它自己想象的方向添加信息,导致图片增强后不像自己,甚至改头换面。”

技术还有待提升,服务态度来填补。他们给用户奉上了“修复秘籍”:

1、翻拍的照片,最好截取照片部分往往会得到比较好的修复结果

2、模糊图修复,完全不建议甚至拒绝人工把图拉大去修复,事实证明把图缩小上传效果更佳

3、想要得到非常清晰的图,试图通过不断地“你我当年”它,是不明智的,但如果你非常愿意并且执意如此,那在每一次你我当年它之前先把尺寸缩小一倍再上传,可能会得到你想要的结果。

综上,可以理解为,“你我当年”小程序所使用的技术仅仅是用AI提高了图像分辨率,且主要是针对人脸进行优化。

用AI提高图像分辨率,首先需要给算法提供大量的低分辨率图像,然后再输入这些图像的高分辨率原始照片,让算法从二者的比较中习得差异和增加分辨率的技巧,之后,机器就能做到不需要原始照片也能准确提升图像分辨率了。

美图技术人员曾在采访中谈道,老旧照片修复这个问题需要用到数据驱动的深度学习算法。因此,什么样的照片能进行修复很大程度上取决于深度学习模型的训练数据,同时配合针对不同任务的算法调整。“你我当年”小程序的 AI 老照片修复是基于AI算法且是数据驱动的,更多专注于质量比较低下的老照片修复。

腾讯优图实验室在2018年春节也推出了修复老照片的小程序“AI多媒体实验室”,我们依旧采用上述照片对这款小程序进行了实测。

首先,上传的是黑白照,修复后的结果是这样的:

很明显,修复后的图像和原图的色彩并不一致。

第二次,我上传了原图,修复后的照片给人的感觉是:仅做了去雾操作,脸部并未变得更加清晰。

修复后

腾讯曾披露,整个照片修复过程中最关键也是最难的一部分,就是把黑白照片“还原”成彩色的。

第一步,AI需要对照片进行图像分割,区分出标志性物体,如人脸、服装、花草树木。下一步,给照片填色。

通过大量包含常见场景和人物的图片数据喂养后,AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色,比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此,AI可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化。

但是,原始场景的颜色和光线环境现在已无法确切知道,因此,他们在分析了多种场景下正常拍摄的照片的颜色后,选择对图片上的色彩做进一步处理,「以保证AI能产生尽可能合理并且自然的图像」。

但从目前的测试结果看来,AI修复的黑白照片与原图相比,差距还十分明显。

除了修复老照片,AI图像增强技术在多个领域均有应用。

在视频领域,爱奇艺于今年1月推出了完整的视频增强解决方案ZoomAI,将AI技术作用于图片和视频,包括老旧视频修复、动画片增强、短视频封面图增强、漫画/动漫/轻小说封面图增强。

在AI医疗领域,位于硅谷的AI医学影像公司深透科技,也推出了智能快速PET图像增强平台 · Subtle PET。在保证图像质量的同时,能实现4倍成像效率并进一步降低辐射剂量。

一个技术可以在多个领域得到应用。但技术要真正落地,还有一条很长的路要走。尤其是to C的产品,用户体验才是决定这个产品是否能走长远甚至变现的根本。建立一个顺畅的沟通反馈渠道,是必要的。从这一点来说,“你我当年”的做法值得借鉴。

产业图像处理计算机视觉图像修复
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