参与张倩 李亚洲

投稿量激增56%,CVPR 2019接收论文的关键词是什么?

CVPR 是计算机视觉领域的顶级学术会议,在机器学习领域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美国加州的长滩市举行。本届 CVPR 大会共收到 5165 篇有效提交论文,比去年增加了 56%。大会接收了其中的 1300 篇,接收率约为 25.1%。

近日,一个 GitHub 项目对本届大会的论文接收情况、关键词等相关信息进行了可视化分析,也许能为我们提供有关计算机视觉热门研究方向的洞见。

  • 项目地址:https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics

  • 接收论文列表:https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics/blob/master/2019_cvpr/cvpr_2019_poster.csv

CVPR 大会论文接收率(2015~2019)

从下图可以看出,从 2015 年到 2019 年,论文投稿数量和接收数量每年都在攀升。今年 CVPR 的论文投稿数量比去年增加了 56%,但接收率从 29.6% 降到了 25%,下降了 4.5%,竞争变得更加激烈。

2015~2019 CVPR 论文投稿、接收数量。

论文关键词统计

CVPR 2019 论文统计结果显示,去年大会论文的许多热门关键词在今年依然势头不减,如 image、detection、3d、object、video、 segmentation、adversarial、recognition、visual 等。但有些关键词似乎变得比去年更加热门,如 graph(提及频率由 15 上升到 45)、representation(提及频率由 25 上升到 48)、cloud(提及频率由 16 上升到 35)等。

CVPR 2018 和 2019 关键词对比。

分析和可视化代码(Jupyter Notebook)

最后,该项目作者也给出了分析与可视化代码,感兴趣的同学可以查看下他是如何实现的。以下是作者给出的两个代码版本:

CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb --> Use csv data format

CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb --> Use website data format

主体条件为:

  • python3.5

  • selenium (https://selenium-python.readthedocs.io/)

  • wordcloud (https://pypi.org/project/wordcloud/)

  • matplotlib (https://matplotlib.org/)

作者高度推荐使用谷歌 Colab,只需要下载 jupyter notebook,移到谷歌 drive 使用 Colaboratory 打开就行。

扩展阅读:

产业CVPR 2019论文
相关数据
朱松纯人物

朱松纯是全球著名计算机视觉专家,统计与应用数学家、人工智能专家,现任美国加州大学洛杉矶分校 [UCLA] 统计系与计算机系教授,UCLA计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。

图像压缩技术

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。

剪枝技术

剪枝顾名思义,就是删去一些不重要的节点,来减小计算或搜索的复杂度。剪枝在很多算法中都有很好的应用,如:决策树,神经网络,搜索算法,数据库的设计等。在决策树和神经网络中,剪枝可以有效缓解过拟合问题并减小计算复杂度;在搜索算法中,可以减小搜索范围,提高搜索效率。

SSD技术

一种计算机视觉模型。论文发表于 2015 年(Wei Liu et al.)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

对抗样本技术

对抗样本是一类被设计来混淆机器学习器的样本,它们看上去与真实样本的几乎相同(无法用肉眼分辨),但其中噪声的加入却会导致机器学习模型做出错误的分类判断。

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东零售、京东物流、京东科技子集团、印尼&泰国海外合资跨境电商等核心业务。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作。

https://www.jd.com
腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。 腾讯希望成为各行各业的数字化助手,助力数字中国建设。在工业、医疗、零售、教育等各个领域,腾讯为传统行业的数字化转型升级提供“数字接口”和“数字工具箱”。我们秉持数字工匠精神,希望用数字创新提升每个人的生活品质。随着“互联网+”战略实施和数字经济的发展,我们通过战略合作与开放平台,与合作伙伴共建数字生态共同体,推进云计算、大数据、人工智能等前沿科技与各行各业的融合发展及创新共赢。多年来,腾讯的开放生态带动社会创业就业人次达数千万,相关创业企业估值已达数千亿元。 腾讯的愿景是成为“最受尊敬的互联网企业”。我们始终坚守“科技向善”的初心,运用科技手段助力公益事业发展,并将社会责任融入每一个产品。2007年,腾讯倡导并发起了中国互联网第一家在民政部注册的全国性非公募基金会——腾讯公益慈善基金会。腾讯公益致力于成为“人人可公益的创连者”,以互联网核心能力推动公益行业的长远发展为己任。腾讯公益联合多方发起了中国首个互联网公益日——99公益日,帮助公益组织和广大爱心网友、企业之间形成良好的公益生态,让透明化的“指尖公益”融入亿万网民的生活。

http://www.tencent.com/
目标检测技术

一般目标检测(generic object detection)的目标是根据大量预定义的类别在自然图像中确定目标实例的位置,这是计算机视觉领域最基本和最有挑战性的问题之一。近些年兴起的深度学习技术是一种可从数据中直接学习特征表示的强大方法,并已经为一般目标检测领域带来了显著的突破性进展。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~