4月17日，上海车展，RoboSense(速腾聚创)联手地平线、菜鸟、Sensible 4、autoX等企业，面向自动驾驶乘用车、无人低速小车、RoboTaxi、车路协同四大智慧交通核心应用，首次发布其Smart Sensor System战略体系。同时，推出全新超广角补盲激光雷达RS-Bpearl、超高分辨率激光雷达RS-Ruby两款新品，并揭秘2021年量产车规级固态激光雷达(RS-LiDAR-M1)的最终形态——内部集成感知算法的智能传感器(Smart Sensor)。
Smart Sensor System
对于自动驾驶环境感知，传感器硬件通常只完成了数据收集的工作，而要获取自动驾驶所真正需要的信息，则需要调用智能感知算法进行数据分析。
Mobileye因为图像识别智能感知算法的优势，令大量车厂摈弃传统Tier1所提供的前置摄像头，最终EyeQ获得巨大的市场份额；尽管Scala只有四线，但奥迪仍然选择了来自法雷奥提供的系统方案。刚性需求和行业案例，揭露了一个被掩盖在激光雷达硬件光环下的核心需求, 相比信息“收集器”，自动驾驶需要更聪明的信息“理解者”。
面对即将爆发的自动驾驶市场，RoboSense在发布会上首次公开了战略布局：将布局已久的LiDAR硬件传感器、AI点云算法与芯片等核心技术结合，针对四大核心应用场景，推出智能感知传感器(Smart Sensor)。 该传感器能一站式完成环境信息收集和理解，与传统LiDAR硬件厂商形成定位上的差异：由“硬件”升级为“智能硬件”。
与地平线达成合作意向，针对L3+量产乘用车打造Smart Sensor
RoboSense从高集成度、高性能、高可靠性、可生产性、低成本等设计理念出发，选择低成本的905nm激光器，推出了革命性MEMS固态激光雷达系统。第一代产品RS-LiDAR-M1Pre在CES 2018上首次公开演示，历时一年之后的CES 2019上，全新升级的RS-LiDAR-M1再次大放异彩，世界领先的120°视场角和200m探测距离，让M1到达OEMs向RoboSense提出的指标，满足L3+自动驾驶乘用车的高速路况TJP与HWP两项核心功能的安全驾驶需求。
作为数据“收集者”传感器硬件只完成了环境感知的第一步，必须融合智能感知算法对数据的分析解读，才能完成安全驾驶的信息获取。“算法需要单独ECU运行， 但所有的OEMs都不希望在量产车上追加一台ECU，占用车辆宝贵的空间与成本。RoboSense COO邱纯潮表示:面向市场需求，将感知算法融入传感器硬件，RS-LiDAR-M1需要成为信息的“理解者“。
2021年，RoboSense向OEMs提供的量产版RS-LiDAR-M1的最终形态将是Smart Sensor。智能感知算法写入芯片，嵌入激光雷达，实时解读三维点云数据，直接向自动驾驶车辆输出目标级环境感知结果。
RoboSense和地平线已达成初步合作意向，为RS-LiDAR-Algorithms激光雷达环境感知算法定制芯片。
与菜鸟联手发布全新量产无人低速小车环境感知方案：M1 + Bpearl组合
无人低速小车被广泛应用于无人巡检、无人安保、无人清洁车、无人送货车、无人驾驶小巴等领域，成为自动驾驶商业化的“急先锋”。初期，无人低速小车使用单线激光雷达，对环境感知不够充分。RoboSense提供的RS-P1方案，通过将16线激光雷达（RS-LiDAR-16）与感知算法盒子结合，为无人低速小车赋予LiDAR三维感知能力，实现定位、导航、避障等自动驾驶功能。但由于普通多线激光雷达垂直视场角的限制，车身周边容易出现锥形盲区。
RoboSense推出全新的超广角补盲激光雷达RS-Bpearl，它拥有360°×90°的超广视场角，30m(10%)探测距离，盲区只有10厘米。小巧紧凑的造型，隐藏安装于无人低速小车两侧，扫除车身周边的盲区，并完成侧向环境感知需求。
RS-Bpearl突破性地采用模块化设计，极大降低了成本，同时让产品灵活度变高，可定制化能力变得更强。
RoboSense全新一代量产无人低速小车环境感知方案，搭载于菜鸟的“新物种”无人物流车亮相车展。新方案使用一台视场角120°的RS-LiDAR-M1，取代原来两台视场角63°的RS-LiDAR-M1Pre，并加入RS-Bpearl负责侧向感知和盲区扫除，实现无死角覆盖。固态激光雷达与短距离补盲雷达的搭配组合，从硬件角度看，产品性能稳定，而且价格极具优势。结合RoboSense结合领先的智能感知算法，RoboSense表示，针对无人低速车的Smart Sensor System的发布，将通过上游与行业伙伴共同发力，推动无人低速小车全面量产。
与AutoX共同展示全新RoboTaxi环境感知方案：Ruby + Bpearl组合
RoboTaxi的高速驾驶场景应用，迫切需要更高垂直分辨激光雷达实现更远的充分探测距离。RoboSense全新的128线激光雷达RS-Ruby，与RS-LiDAR-32相比，RS-Ruby垂直分辨率是前者的3倍以上，达到0.1°，充分探测距离提高2~3倍，有效保证RoboTaxi对环境感知的进一步需求。
全新的RoboTaxi环境感知方案，将使用单台RS-Ruby作为核心传感器安装于车顶位置，负责全方位感知，加入两台RS-Bpearl安装于引擎盖两侧扫除盲区，结合领先的智能感知算法，实现超远距离无死角感知，进一步提升RoboTaxi的行驶安全。
车路协同方案
低调布局，深耕应用，爆发力十足
RoboSense(速腾聚创)成立于2014年。到目前为止，该公司基于激光雷达传感器硬件、AI点云算法与芯片进行了大量的布局。
据介绍，目前RoboSense(速腾聚创)已经拥有近500名雇员，分布在斯图加特、硅谷、北京、上海、深圳、苏州等六个地区。围绕Smart Sensor System战略布局，RoboSense基于两个激光雷达硬件技术路线与一套核心功能积累，形成了多种应用方案， 5年内发布了18个产品及技术方案，并申请了400多个专利，爆发力十足。
