人工智能技术正在快速发展，而各国对于AI人才的需求是没有止境的：大家都在培养和争夺人才上做文章。前不久，教育部批准了国内35所大学的人工智能本科专业；加拿大正希望通过“全球技能战略签证”吸引国外人才流入。
今天全球人工智能领域人才的分布是什么样子？中美在AI领域的差距究竟有多大？最近，加拿大Element AI的首席执行官JF Gagne发布了2019版的《全球AI人才报告》，为我们解答了这些问题。
调查发现，全球AI论文发表最多的学者之中，有44%是在美国获得的博士学位，国内博士数量占11%。另一方面，AI人才的流动性很高，大约1/3的人工智能博士都不会在培养国工作，在这方面，中美都是人才净流入国。
报告链接：https://jfgagne.ai/talent-2019/
种种证据表明，当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方，却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第二次调查。
我们的研究依赖于三个主要的数据源。首先，为了了解正在推进该领域的研究人员情况，我们回顾了 AI 领域 21 个主要科学会议的出版物，并分析了作者的概况。其次，我们分析了领英网几个定向搜索的结果，结果显示了世界各地有多少人有博士学位以及必备技能。最后，我们寻求外部报告和其它二手资料，以帮助我们将发现的东西放在上下文语境中，并更好地理解快速变化的全球 AI 环境中的人才库。
我们的发现表明，2018 年有 22,400 人在一个或多个机器学习顶级会议上发表过论文，与 2015 年相比上涨了 36%，与去年相比上涨了 19%。同行评审的出版物数量也同步增长，比之 2015 年上涨了 25%，比去年上涨了 16%。女性较少，仅占在这些会议上发表论文的研究人员的 18%。
我们还发现，AI 人才库流动性很大，大约有 1/3 的研究人员不在自己获得博士学位的地方工作。在本文调查的 21 个顶级会议上发表过论文的作者中，约 18% 的人（约 4000）贡献了过去两年对该领域有重大影响的研究。高影响力研究人员（即那 18%）数量最多的国家分别是：美国、中国、英国、澳大利亚和加拿大。
对领英搜索的调查发现，根据我们的搜索标准，总共有 36524 人自报告为 AI 专家。相比去年，这个数字增长了 66%。
本次调查显示，不论是自报告的 AI 专家，还是在 AI 会议上发表科学论文的作者及论文数量，都有显著的增长和扩张趋势。
根据 21 个顶级会议的出版信息，我们计算了会议论文的作者数量，得到的结果是 2018 年有 22400 人在一个或多个顶级会议上发表过论文。为了与前几年的情况对比，我们收集了 2015、2016、2017 年同样的 21 个会议的出版信息。结果显示了明显的增长趋势。
