2019年第一届中国(上海)城市大脑技术国际研讨会 在上海临港隆重召开

2019年3月30日,以“城市大脑 数字赋能”为主题的2019年第一届中国(上海)城市大脑技术国际研讨会在上海临港滴水湖皇冠假日酒店隆重举行。

本次大会由中国科学院上海高等研究院、上海浦东临港智慧城市发展中心和阿里云计算有限公司主办,中国科学院物联网中心新型智慧城市研究院协办、上海城市公共安全研究中心承办。本次大会以推动智慧城市行业发展为目标,以打造城市大脑产业发展引擎和智慧城市的行业交流平台为宗旨,秉承汇聚全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人士,围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的前沿问题进行深入交流及探讨。大会的成功举办获得了参会领导、嘉宾们的一致好评,引发社会各界强烈反响。

大会由中国科学院上海高等研究院院地合作与产业化处处长张丽亮主持,原中科院上海高等研究院院长、大会主席封松林,中国科学院院士、中国科学院上海分院院长、大会学术委员会主席王建宇,中国科学院院士、张江实验室主任、中科院上海高等研究院院长王曦分别上台做精彩致辞。

随后,大会进入主题演讲阶段,大会主题演讲分为主论坛、主题论坛、圆桌论坛,三个论坛主要聚焦在城市大脑与人工智能、智能交通与智能汽车、城市精细化管理与空间信息技术三大领域。上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元,原国家信息化专家咨询委员会委员、国家信息中心副主任杜链,阿里云机器智能首席科学家闵万里,联通大数据有限公司CTO兼首席数据科学家宋雨伦,中科创星创始人合伙人联席CEO米磊等专家分别作了精彩的主题演讲,分享数字政府、智慧城市、数字经济、互联网思维、数据体系、数据服务等相关探索、研究、实践的独家观点,为智慧中国建设与发展提供新思路、新方向。

临港城市大脑是实现数据信息共享和深度应用,为中国智慧城市建设提供真正的样本,是探索中国新型智慧城市建设模式的重要环节。上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元从城市大脑落地应用的角度出发,围绕“城市大脑,打通从理念到赋能的最后一公里”议题发表主题演讲。陆主任指出,数据是智慧城市乃至城市大脑的重要因素,正因为有了数据可以提高管理和服务的效率,可以通过数据洞察城市大脑的奥秘,也是因为数据使我们拥有强大的力量为城市大脑服务。随后,陆主任用感能、势能、图能、数能、算能和管能六种能力来阐述数据是如何服务于城市大脑建设,当六能附体于城市,城市就具备了神通,可以做到以下几种城市管理。第一,AI+城市精细化管理:通过AI赋能城市神经元网络,实现城市管理事件的主动发现和自动派单;第二,旅游大脑建设:通过机器学习算法做大客流精准预测;第三,大客流预案仿真:通过将临港170多条高精细度路网形成一张地图,统一优化道路、停车、公交等公共资源;第四,智能园区管理:通过SAAS服务构建园区产业数据库为,为园区提供招商雷达和资产管理。借助大数据打造科学决策和精准调度的智慧“城市大脑”,为政府、企业、民众提供更精准便利的服务,促进城市运行智慧化、管理精细化。

最后,在圆桌论坛中,多位国内知名科学家、企业家及金融界人士围绕城市大脑及人工智能领域的融合与发展发表独到见解,内容涵盖城市大脑如何应对城市病的挑战、发展模式的创新、以及未来发展方向路径等多个市场及科技前沿议题。

这是一次以城市大脑为核心,展示智慧城市发展成果、探讨城市建设和人类可持续发展前景的学术盛会,大会对提升上海以及周边区域在智慧城市建设方面的学术及行业水平,打造辐射上海周边及多省市影响力深远的行业交流平台,对中科院上海高等研究院乃至全国的城市大脑产业起到了积极地推动作用。正如大会主席封松林所说,身处智慧城市大发展的历史进程中,科学家、企业家以及国家政府都有不断探寻智慧城市和城市大脑的政策边界、科研边界、技术边界以及产业边界,以实现城市的智能化、科技化、透明化以及未来化的共同需求。本次大会势必成为城市智慧化发展的引擎和未来智慧城市的起点。

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相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

神经元技术

(人工)神经元是一个类比于生物神经元的数学计算模型,是神经网络的基本组成单元。 对于生物神经网络,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时会向相连的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元的电位;神经元的“兴奋”由其电位决定,当它的电位超过一个“阈值”(threshold)便会被激活,亦即“兴奋”。 目前最常见的神经元模型是基于1943年 Warren McCulloch 和 Walter Pitts提出的“M-P 神经元模型”。 在这个模型中,神经元通过带权重的连接接处理来自n个其他神经元的输入信号,其总输入值将与神经元的阈值进行比较,最后通过“激活函数”(activation function)产生神经元的输出。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

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物联网技术技术

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

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