赋能升级线下零售 Aibee首秀与海康威视“三合一”组合拳

Aibee与海康威视联手,共同发布集视频监控、精准客流、全面线下数字化于一体的“三合一”AI整体解决方案。

3月29日,“智涌钱塘”2019 AI Cloud生态大会于杭州召开。人工智能整体解决方案企业Aibee创始人兼首席执行官林元庆博士,受邀出席并发表了《AI共筑 赋能升级传统行业》的主题演讲。

会上,Aibee首次公开了针对线下零售行业的两款AI解决方案——AI-BeeTraffic与AI-BeeMall,通过对“人·货·场·车”的全面数字化,推动行业智能化升级。与此同时,Aibee与海康威视联手,共同发布集视频监控、精准客流、全面线下数字化于一体的“三合一”AI整体解决方案——Hikvision+AI-BeeTraffic+AI-BeeMall,定义线下零售数字化升级新“标准”。

AI-BeeTraffic:“革命性”升级现有客流计数方式

目前线下零售对于客流的理解尚处于初级阶段——基于现有的客流计数方式,对“进店人次”进行统计。但是,现有客流设备无法区分店员与顾客,对于店门口的徘徊者也会产生重复计数,存在无效计数及反复计数的误差,数据精度不高,其价值也大打折扣。AI-BeeTraffic通过新一代人工智能技术,能够明确区分店员与顾客,对于徘徊者也能精准识别,让线下零售行业首次获得“真实进店人次”数据,真正实现精准的客流统计。

不止精准,AI-BeeTraffic还帮助线下零售完成从“一维”到“多维”的数据扩展。在高精度的“真实进店人次”基础上,向业内首次输出“真实过店人次”“停留时长”等多维度数据,加之“真实进店人次”,能够形成精准的店铺转化漏斗,填补了线下零售长期以来存在的数据空白。店铺转化漏斗中的进店转化率、深度逛店率等数据洞察,可以辅助经营决策,促进店铺进店转化,提升商场运营效率。

而针对部署设备这一运营者必须考虑的“硬成本”,AI-BeeTraffic则比现有客流计数设备更为节约。现有的客流设备由于算法的限制,覆盖范围有限,每个摄像头最多只能监测一个门店的客流,门面较宽的店铺甚至需要安装多个摄像头,才能够实现客流的统计。AI-BeeTraffic基于强大的计算机视觉技术和深度学习算法,能够让一个摄像头监测2-4家门店客流,即使是门面较宽的店铺,也不需要多个摄像头,大大降低了客流设备部署的数量与成本。

AI-BeeMall:线下“人·货·场·车”全面数字化整体解决方案

对比线上电商已对消费者搜索、点击、浏览、咨询、购买等全行为路径进行深刻洞察,实体商业对线下数字化还处于初级状态,因此对线下零售的“人·货·场·车”的理解也难以更进一步。传统的客流人次数据只能作为统计分析,而全量数字化才是真正实现线下数字化的关键。对此,Aibee给出了助力线下零售数字化升级的“答卷”——AI-BeeMall。

由于时间有限,林元庆在现场对于AI-BeeMall的披露较少。但不难发现,AI-BeeMall是线下数字化的整体解决方案,能够对线下零售行业进行全量数字化,即通过线下数字化,完成对“人·货·场·车”的全面理解。以“场”为例,AI-BeeMall能够对大型购物中心进行三维重建,帮助运营者从空间维度理解线下,同时也为“人”的数字化打下基础。

有了明确的空间坐标,AI-BeeMall可以清晰洞察购物中心的客流轨迹。除此之外,“货”的数字化对于线下零售也至关重要, AI-BeeMall打破店铺运营凭借经验判断货品状态的传统,让店铺可随时掌握货品拿起、拿走等状态。AI-BeeMall还打通了“车”的数字化,Aibee正在为国内众多购物中心提供可以“刷脸”的智能停车场解决方案。基于全量线下数据的捕捉,机器学习等前沿技术,Aibee为实体商业提供全场景商情分析、客流预测、经营决策等数据洞察,这在市场上尚属首例。 

事实上,第一次公开亮相的AI-BeeMall在线下零售行业早已落地,红星美凯龙就是其重要落地场景之一。对于AI-BeeMall的应用,红星美凯龙CTO钟浩评价称,“Aibee给红星美凯龙提供的AI整体解决方案,是全国乃至全世界商业地产率先落地的线下全面数字化应用,让线下零售第一次拥有了线上电商才具备的高精度、多维度、细粒度的用户画像,这对于线下零售向精准零售发展至关重要。”

Aibee与海康威视合推“三合一”AI整体解决方案  定义线下零售数字化新“标准”

两款重磅产品之外,Aibee更公布了与海康威视的强强联手。Aibee基于海康威视AI开放平台提供的算力和硬件,自主研发了线下零售复杂场景的一整套复杂算法,与海康威视共同推出集视频监控、精准客流、全面线下数字化于一体的“三合一”线下零售数字化整体解决方案——Hikvision+AI-BeeTraffic+AI-BeeMall。

对于与Aibee联手赋能升级线下零售,海康威视高级副总裁、研究院院长浦世亮表示:“在AI碎片化应用的当下,赋能升级传统行业的重任需要AI企业各自发挥所长、通力合作,这也是海康威视AI开放平台诞生的原因。而在线下零售行业,Aibee的线下零售AI整体解决方案已经在落地速度和应用方面跑在行业前列。相信海康威视与Aibee的合作,将加速零售数字化升级的步伐,同时也能共同助推传统产业的不断升级。”

Aibee 与海康威视这套“三合一”组合拳一出,为零售领域发出了一个关键信号——未来的线下零售数字化进程,将释放视频监控、精准客流、全面线下数字化三层价值。这一合作或将定义“未来零售”的标准,“Hikvision+AI-BeeTraffic+AI-BeeMall”有望成为线下零售赋能升级的新“标配”。

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海康威视机构

海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,为全球提供安防、可视化管理和大数据服务。海康威视全球员工超25000人(截止2017年6月30日),其中研发人员超10000人,研发投入占企业销售额的7-8%,绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研工作站单位,在国内设有五大研发中心,在海外建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外,海康威视基于视频技术,将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业,为持续发展打开新的空间。海康威视在中国大陆35个城市设立分公司及售后服务站,在境外,设立香港、荷兰、南非、印度、迪拜、美国、加拿大、巴西、俄罗斯、新加坡、意大利、澳大利亚、法国、西班牙、波兰、英国、韩国、哥伦比亚、哈萨克斯坦和土耳其等33个分支机构。海康威视产品和解决方案应用在150多个国家和地区,在G20杭州峰会、北京奥运会、上海世博会、美国费城平安社区、韩国首尔平安城市、巴西世界杯场馆、意大利米兰国际机场等重大安保项目中发挥了极其重要的作用。海康威视是全球视频监控数字化、网络化、高清智能化的见证者、践行者和重要推动者。连续六年(2011-2016)蝉联iHS全球视频监控市场占有率第1位,硬盘录像机、网络硬盘录像机、监控摄像机第1位 ;连年入选“国家重点软件企业” 、“中国软件收入前百家企业” 、A&S《安全自动化》“中国安防十大民族品牌”、CPS 《中国公共安全》“中国安防百强”(位列榜首);2016-2017年, A&S《安全自动化》公布的“全球安防50强”榜单中,蝉联全球第1位。2010年5月,海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市,股票代码:002415,长期位居中小板市值前3位。基于创新的管理模式,良好的经营业绩,公司先后荣获“2016CCTV中国十佳上市公司” 、“中国中小板上市公司价值十强” 、“2016年A股上市公司未来价值排行以及A股最佳上市公司”榜首 、“第六届中国上市公司口碑榜最佳公司治理实践奖” 、“中国中小板上市公司投资者关系最佳董事会” “上市公司金牛投资价值奖”和“最佳投资者关系管理奖” 等重要荣誉。海康威视秉承“专业、厚实、诚信”的经营理念,坚持将“成就客户、价值为本、诚信务实、追求卓越”核心价值观内化为行动准则,不断发展视频技术,服务人类。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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