大咖云集,清华方圆系列之大数据分析与可视化报告会 | 报名

2019年4月4日,清华大学人工智能研究院知识智能研究中心联合北京智源人工智能研究院将在清华大学FIT楼举行“方圆系列报告会之大数据分析与可视化”,届时将有多位大数据挖掘-数据可视化学界教授出席活动并做学术演讲。

科学可视化到信息可视化再到可视分析,从三维空间数据强调线、面、体等几何拓扑结构到抽象数据包括数值数据和非数值数据文本、图像、层次结构等,再到融合数据表达与分析、人机交互和可视化等技术推动分析决策。数据可视化是艺术也是科学。

在此,知识智能研究中心和北京智源人工智能研究院诚邀您参与此次活动,共同探索可视化科学的艺术。

识别文末二维码即可报名

1、活动当天日程安排

2、演讲嘉宾介绍

嘉宾介绍:

清华大学副教授,主要研究方向是可视分析、文本挖掘工作和信息可视化。担任CCF A类会议IEEE VIS(VAST)2016和2017的论文主席;担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的副主编(Associated Editor-in-Chief);担任IEEE Transactions on Big Data编委(Associate editor);担任国际可视化会议IEEE Pacific Visualization 2015的程序委员会主席。同时也是Information Visualization期刊的编委,以及多个国际会议的程序委员会委员,如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。担任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席(IEEE VIS组织委员会)和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席(IEEE VIS组织委员会)。

嘉宾介绍:

陈为,浙江大学计算机学院教授。研究兴趣是大数据分析和人机混合智能。发表论文多篇,出版教材多部。

报告摘要:理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是数据分析的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及大数据时代下的可视分析的内涵,阐述可视化学术界的近期关注重点,并展示面向智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例,如:空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、数据新闻可视化等。

嘉宾介绍:

同济大学教授,博士生导师,同济大学“智能大数据可视化实验室”主任。毕业自香港科技大学并获得计算机博士学位。加入同济前,曾担任美国IBM沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会共同主席。曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM杰出研究成就奖、以及多项IBM创新成就奖。累计在数据可视化及相关领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文60余篇,累计申请专利数十项,曾获得ACM智能用户界面国际大会(ACM IUI)最佳论文奖、IEEE国际可视分析大会(IEEE VAST)最佳论文提名奖,“微软最有价值专家”称号,“ACM上海新星奖”,以及香港科技大学工学院“杰出博士研究奖”。还曾担任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可视化、人工智能、及数据挖掘领域诸多顶级国际学术会议的程序委员会委员,以及重要学术期刊,如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座编委。

嘉宾介绍:

中国人民大学信息学院计算机系讲师,博士毕业于清华大学计算机科学与技术系,师从唐杰老师与李涓子老师研究社会网络挖掘。在数据挖掘相关的国际重要会议与期刊上发表论文30余篇,其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等国际顶级期刊与会议论文。Google统计论文引用量达2600多次。在读期间访问美国伊利诺伊香槟分校韩家炜教授,获国家奖学金等多项奖学金。担任过多个国际著名会议,如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程序委员会委员。

报名方式

识别下方二维码,点击会议查看活动,立即报名。



产业数据可视化大数据活动
相关数据
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
唐杰人物

唐杰是清华大学计算机系副教授。他以学术社交网络搜索系统Arnetminer而闻名,该系统于2006年3月推出,目前已吸引来自220个国家的2,766,356次独立IP访问。他的研究兴趣包括社交网络和数据挖掘。

韩家炜人物

韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。

相关技术
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

商业智能技术

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

文本挖掘技术

文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等,大致相当于文字分析,一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生,如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程,产生结构化数据,并最终评价和解释输出。'高品质'的文本挖掘通常是指某种组合的相关性,新颖性和趣味性。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

李涓子人物

李涓子,博士,清华大学长聘教授,博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web和文本挖掘。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~