百度AI加速器第三期:成员企业总估值提升2倍 利润同比实现翻番

人工智能发展大势所趋,这场AI技术“革命”正迅速蔓延至各行业各,重塑产业格局,带来无穷的想象力与机遇。创业、投资动向依然是行业颇为关注的焦点。

3月7日,百度 AI 加速器第三期Demo Day举行,来自金融、零售、医疗和服务等多个行业的14家企业成员代表向在场200多名投资人展示了“加速成果”。现场也揭晓了百度AI加速器第四期入选成员名单,这些来自各领域的创业新星,将与百度一同推动AI商业化落地。现场百度技术委员会理事长陈尚义表示:“在人工智能风口红利下,百度希望把经过内部锤炼的AI技术赋能给更多不同领域的初创企业,成为产业发展的‘加速器’。”

百度“加速”的底气:AI技术、资本、生态资源

百度AI加速器助力不同领域的创企获得其需要的AI技术并给予资源对接,同时技术也将在真实场景应用不断打磨迭代,从而反哺AI应用。

良性闭环使得百度AI加速器第三期加速成果显著:第三期成员企业总估值提升了2倍,营业收入同比增长240%,利润同比实现翻番。在百度和第三期成员企业的共同努力下,有12家企业发布了新产品,19家企业实现了原有产品的升级换代,让越来越多的人享受到了AI带来的红利。此外,百度系资本也投资了译马网、麦飞科技等优秀创企。

这些成果背后,有赖于百度大脑最前沿的全栈AI技术能力,为加速器企业提供强大的技术支撑。同时百度已经建立了完整的AI布局和繁荣的AI生态,都将推动成员企业与AI 技术进行深度融合落地。

现场百度5位技术大咖展示了百度深度学习、视觉、语音等层面技术及行业应用,这些都将成为加速器企业的加速“燃料”。深度学习作为AI领域的重要课题,百度PaddlePaddle已对外开放超过40种经过工业场景验证的官方模型,涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域。视觉、语音技术等感知能力则是AI企业需求量极高的技术能力,百度大脑领先的计算机视觉核心算法曾斩获多项国际大奖,是产业应用的强有力支持。语音技术上,多种远场语音端到端交互解决方案、交互方案极大降低了人与机器的语音交互难度。基于成熟的AI能力,“百度灵医”发力行业落地,目前已搭建了覆盖诊前、诊中、诊后全流程的产品阵列,对外开放智能分导诊、病历结构化等核心AI能力。

不仅如此,百度AI的能力都在逐步开放免费调用。据悉百度大脑开放平台已对外开放158项AI技术和能力,有超过100万开发者接入使用。

助企业建立业务核心竞争力 产业落地大幕正拉开

自2017年12月起,百度AI 加速器已成功举办了三期,通过百度AI技术和产品的赋能帮助企业挖掘出了新的价值,同时也能从这些企业中看出AI to B的大趋势,以及B端产业对AI技术的迫切需求。

作为第三期成员中的明星公司,爱因互动是典型的技术驱动AI企业,研发人员比例占到80%以上。商用对话机器人是其主要业务方向,聚焦在互联网金融和保险行业的线上客服这个应用场景。对于初创企业而言,受制于时间成本和研发成本,爱因互动专注在语义机器人中短文本及对话这个细分领域,其他方面的AI技术则无暇顾及。例如图像识别、OCR文字识别、语音识别语音合成技术,而这些相对而言较为成熟的技术,百度则会提供较为完整的AI技术输出。爱因互动CTO洪强宁表示:“对于我们来说,能够利用好百度提供的这些AI能力,和我们已有的这些能力整合在一起,会加速我们业务发展的过程,也能完善我们产品的能力。”

洪强宁提到,尤其是流式语音识别技术,对爱因互动帮助非常大。有了百度的流式语音识别技术支持,他们得以建立了一条全新的产品线——电话机器人产品线,从以前文字聊天的文本形式拓展为在电话中的语音信息也可转换为文本。值得一提的是,这条产品线用户体验很好,这也使爱因互动的订单数量翻了3倍。

这也反应出目前创企正面临的不小问题,降低研发成本,集中精力攻克难关是重中之重。百度AI加速器无疑能够为其提供通用的AI技术能力,解决企业的后顾之忧。

译马网也是较为典型的例子,作为被百度“翻牌子”的企业之一,在去年加入加速器初期就获得百度战投的投资。其CGO(首席增长官)彭成超表示“在百度AI的加持下,大大缩短了我们的场景落地周期,原本需要3到5年的布局时间,如今可以缩短至一年。”译马网通过与百度OCR、NLP团队的技术合作,在PDF文件解析功能上取得了重大的突破。尤其是对不可编辑PDF文件的处理,文字识别更加精准可靠,实现智能断句处理,实用性更高,目前PDF文件解析功能已上线进行公测。

此外,穿山甲机器人、象文科技、麦飞科技等28家第三期企业也在百度AI技术的加持下实现了“软件+硬件”、“产品+服务”产业链融合,同时基于AI技术建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上取得了突破。

除了第三期企业的成果展示,四期成员也成功完成招募,现场陈尚义公布了39家四期入选成员名单,其中包括51社保、时趣互动、踏歌智行、领邦智能等知名初创企业,百度AI加速器的阵容越来越豪华,这也吸引了越来越多的投资人,不断为加速器企业的发展引入新的“加速度”。现场,还有一项针对投资人的“福利”,陈尚义宣布百度AI加速器将联合百度技术学院,面向知名投资机构合伙人、知名AI创企投资人、百度AI加速器成员企业投资人,共同推出「百度AI加速器-AI技术投资营」,届时将有6位百度AI大咖将围绕6大主题,全面介绍AI技术及应用的前沿趋势,并与投资人深入交流。

2019年,对于创业者们依旧是机遇与挑战并存,百度将一如既往通过各种不同的形式为企业输出专业的AI技术、丰富的AI产业资源,加速AI技术渗透全产业,与AI领域的合作伙伴实现共赢。

产业AI加速器百度创业公司
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相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

语音合成技术

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

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