近日，全球知名创投研究机构CB Insights连续第三年发布了AI 100榜单。AI 100从3000家AI公司中评选出了100个最有发展前景的人工智能初创企业。其中，医疗健康行业共有12家企业上榜，下面就让我们一起来了解一下这些企业吧。
LeanTaaS
LeanTaaS公司位于美国加州圣克拉拉，其主要产品为iQueue。iQueue目前主要为三个场景提供服务：手术室、输液中心、实验室。基于数据科学和机器学习，iQueue可以通过增加接诊能力、减少轮候时间、降低成本的方式优化医疗流程。LeanTaaS采用了预测性分析的方式来处理数据。相较于回顾性分析，这种分析方式能提高响应问题的速度，还可以协同已经广泛应用的电子病历系统获得更大的效益。
Qventus
Qventus提供了一个一体化的医疗服务运行解决方案，涵盖了医疗服务的各个方面。Qventus可以解决的医疗服务流程问题涵盖了门诊动线、急诊室抢救、住院患者看护、手术室等多个方面。通过基于AI的软件平台，Qventus可以提前预测医疗场景下会发生的问题，并及时提出指导，避免问题的发生或恶化。根据不同医疗场景的人力、医疗资源配备，Qventus还会提出个性化的优化解决方案，以满足不同医疗服务的需求。
insitro
位于美国加州南旧金山的insitro公司是一家利用机器学习助力药物发现的初创公司。通过广泛地收集大量数据并利用机器学习模型加以分析，insitro希望能够帮助解决当下药物研发的诸多问题。insitro的创始人兼首席执行官Daphne Koller博士还参加了今年年初在旧金山举办的药明康德全球论坛。
Owkin
OWKIN公司成立于2016年，其总部位于美国纽约。OWKIN的专有平台名为OWKIN Socrates，利用深度学习算法帮助学术领域、医院和制药行业的研究人员开发预测模型，加速药物研发过程，从而推动医学研究的发展。同时，OWKIN致力于使用机器学习技术，整合生物医学图像、基因组学及临床数据，从而发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制。为了在不泄露患者信息的前提下解决数据共享问题，OWKIN开发了一种先进的技术，在保持数据私密性和安全性的同时，通过大规模的分布式数据来构建整合数据库。
Atomwise
Atomwise是一家利用AI和自动化技术进行新药开发的公司，其利用超级计算机、AI和复杂的算法模拟制药过程，来预测新药的效果，同时降低研发成本。Atomwise的核心技术名为AtomNet，是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台，使用强大的深度学习算法和计算能力来分析数以百万计的潜在新药数据。Atomwise已经与包括默沙东和哈佛大学在内的创新组织合作，共发起了27个研发项目，推动了埃博拉病毒、多发性硬化症、白血病、杀真菌剂和线虫等多种领域的研究。
Paige.ai
临床级的AI系统将会极大地改变癌症的诊断和治疗。位于美国纽约的Paige公司拥有专业的病理学研究团队，并将计算病理学、临床实践、人工智能三者有机结合，用深度学习来进行临床病理学研究。目前，Paige.ai正在检验其AI系统挽救肾癌患者的有效性。
Niramai
此次入选AI 100榜单医疗健康行业部分的公司中，绝大部分均来自于美国，来自印度卡纳塔克邦的Niramai是极少数的例外（另一家入选的非美国公司是来自英国的Medopad）。该公司的核心服务由一款基于AI的电子辅助诊断引擎Thermalytix提供。通过AI和机器学习，Thermalytix可以利用热成像数据综合分析、筛查乳腺癌。配合自主研发的交互界面，医生可以获取详细的筛查报告和患者的健康数据。就在本周一，Niramai刚刚宣布接近获得600万美金的A轮融资。
Butterfly Network
Butterfly Network公司设计了一种医疗成像设备，可降低实时和三维成像和治疗的成本。在上月举行的CES 2019展览中，Butterfly Network展示了一款手持超声波检查仪Butterfly iQ，极大地简化了孕妇进行产前B超检查的手续。Butterfly Network公司于2011年创立，总部位于康涅狄格州的吉尔福德。在此次所有入列的100家AI初创公司中，Butterfly Network的最高估值达到了12.5亿美元，可谓是医疗AI公司中的独角兽。
IDx Technologies
IDx Technologies是一家从事眼科诊断的AI初创公司。去年，该公司旗下的IDx-DR成为了由美国FDA批准的首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备。使用该设备筛查糖尿病视网膜病变，无需临床医生对图像或结果进行解读。IDx在去年末和Topcon达成了合作，使IDx-DR服务的版图拓展到了欧洲。
Arterys
Arterys公司的使命是通过高性能云计算从根本上改变医学成像领域。通过创建自动化和智能诊断平台，Arterys将为患者和临床医生带来益处。医生可以通过云端服务获得有AI助力的高性能计算，缩短影像诊断所需要的时间。这项技术还能极大地打破地理因素的限制，让医疗资源不足的地区享受到同样高质量的医疗影像服务。Arterys的云服务已经获得美国FDA的审批，并和GE医疗、西门子医疗建立了合作关系。
Viz.ai
Viz.ai公司由Chris Mansi博士和David Golan博士于2016年创立。该公司开发的首个FDA批准的计算机辅助分类软件Viz LVO，能够基于人工智能云平台，对大血管闭塞(LVOs)的脑部进行扫描分析，并将扫描发送给神经血管专家，以促进早期治疗干预。此后该公司又宣布其第二款产品Viz CTP通过FDA的510 (k)批准，用于为医疗服务商提供自动脑图像分析的工具。
Mindstrong Health
作为AI 100榜单中唯一关注心理健康的初创公司，Mindstrong Health希望通过提供更智能的大脑健康护理，提高临床医疗成效，减少患者的就诊次数。传统的神经医疗服务大多被动，且缺乏客观测量认知和精神状态的标准。Mindstrong Health建立了连续性的认知和精神测量系统，并通过面向医患双方的APP应用提前诊断和治疗的时间。Mindstrong Health已经相继与BlackThorn Therapeutics和武田达成了合作关系，加强临床研究和数字生物标记的研发。
Gauss Surgical
Gauss是一家位于硅谷的科技公司，是医学技术空中传输方式的先驱。该公司利用计算机视觉和机器学习为手术室提供移动应用，专注于改善患者安全和医疗成效。该公司的旗舰产品Triton利用数字影像和机器学习在iPad上实时监控手术失血量。它已经获得美国FDA的新型医疗器材批准以及欧盟CE认证。迄今为止，Triton已经被50家医院采用，每年服务20多万例婴儿生产。
Medopad
Medopad总部位于英国伦敦，其业务涉及医疗服务供应、生命科学、人群健康和运动健康。在数据与AI方面，Medopad和腾讯有着密切的合作关系。目前，Medopad正联合腾讯研发验证帕金森病、癌症、心血管等疾病并发症的预测算法。Medopad和腾讯还有一款通过运动表现评估帕金森病症状的AI系统，现在已经进入临床测试阶段。
题图来源：123RF
参考资料：
[1] AI 100: The artificial intelligence startups redefining industries. Retrieved Feb 26, 2019 from https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/
