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你不得不知道的100家AI创业公司

CB Insights的第三届AI 100创业公司年度报告列出了100家最有前途的私营公司,这些公司为人工智能应用提供硬件和数据基础设施,优化机器学习工作流程,并在各个主要行业中应用人工智能。被称为“人工智能价值链中最有前途的100家AI创业公司”。

研究团队根据几个因素选择了来自3K +公司的100家初创公司,包括专利活动、投资者概况、新闻情绪分析、专有Mosaic分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性。

2018 AI 100详细名单

(排名不分先后,按公司名称首字母进行排序)

其中美国入榜77位公司,中国、以色列和英国都有6名公司上榜,瑞典、德国、印度、加拿大和日本分别有1家公司上榜。

中国上榜的6家公司分别为商汤科技依图科技第四范式旷视科技、Momenta和地平线机器人。

目前商汤科技的落地场景主要有:智慧城市、智能手机、互联网娱乐、汽车、金融、零售等行业实现快速落地。同时发布了一系列平台型产品包括:SenseMedia视频内容审核平台、SenseFoundry城市级视觉分析平台、SenseDrive驾驶员监控系统,SenseAR增强现实平台。

近几年,依图在智能安防、智慧医疗方面尤其发展迅速,目前已在美国、新加坡等地设有研发机构。凭借其世界领先的人脸识别算法,依图已连续两年斩获美国国家标准技术局主办的人脸识别竞赛冠军,以百万分之一误报率下漏报率不足百分之一大幅领先全球其他竞争对手,成为国家人工智能领域领跑世界的先锋代表。

目前第四范式主要聚焦在金融和互联网领域,帮助这些行业充分挖掘蕴藏在数据背后的潜在价值。第四范式的高维度的机器学习技术,已经完整覆盖了精准识别客户贷前、贷中、贷后的需求及风险,提供包括精准获客、个性化推荐、申请评分卡、申请反欺诈、交易反欺诈、逾期/流失预警、流动性管理、智能催收、不良资产处置等一体化整体解决方案。

旷视是全球十大突破科技——人脸识别支付技术的主导者,也是全球最聪明的50家企业之一。近三年,旷视每年保持了七倍的营收增长,帮助中国实现了智慧城市、智慧金融、智慧零售、智慧仓储等领域的转型升级。

Momenta是一家自动驾驶公司,致力于打造自动驾驶大脑,提供基于深度学习的环境感知,高精度地图,驾驶决策算法,使无人驾驶成为可能。Momenta基于视觉的高精度语义地图具有可众包、精度高、更新快等特点。它不仅拥有自己的制图车辆,而且可以利用在出租车、卡车、巴士等多种车辆实现规模化的众包部署, 打造“自动驾驶的大脑”。

地平线宣布与汽车创新港共建行业生态系统,表示将共建自动驾驶开发资源平台,封闭式和开放式测试平台建设,参与未来城市生活综合试点。公司以上海研发中心为依托,通过算法以及大数据处理方面的优势与OEM、Teir1等合作伙伴,重构整个产业链,推动自动驾驶产业的高速发展。

100个创业公司处于不同的研发阶段

AI 100公司的核心领域包括医疗保健、电信、半导体、零售和金融,以及更广泛的企业技术堆栈。

从新兴创业公司到成熟的独角兽,这个群组是不同阶段的资金和产品商业化的初创公司。

例如,Prowler.io是英国的A系列公司,专注于扩展强化学习的实际应用。该团队已发表约38篇论文,并在会议上发表演讲,包括NeurIPS和国际学习代表会议。

总部位于Palo Alto的One Concern去年从New Enterprise Associates筹集了3300万美元的股权。其人工智能平台可帮助政府规划和预测地震和洪水等自然灾害的影响。

11家独角兽公司

名单上共有11家公司是独角兽(私人公司价值10亿美元以上)。从下图中我们可以看到,在11家独角兽公司中,有5家隶属于中国,依次是商汤科技依图科技第四范式旷视科技和Momenta。

美国专利申请

专利申请是衡量公司研发重点的一个指标。100家创业公司中共有62家在美国申请专利,占600多项专利申请。(注意:这不包括美国和非美国初创公司在国际市场上的专利申请。)

例如,悬停允许用户使用智能手机相机拍摄他们家的照片,并使用图像处理技术将家庭的3D模型拼接在一起。在最近提交的关于“ 定向图像捕获 ”的专利申请中,机器学习算法用于基于各种特征来评估所捕获图像的质量。

Butterfly Network已经制造了便携式手持式超声波,价格不到2千美元。计算机视觉将集成在硬件中以帮助解释图像。下图来自“具有集成图像处理功能的便携式电子设备” 的专利申请。

Cerebras公布的AI处理器细节很少,于2018年提交了3项专利,突出了其在半导体制造方面的研发和加速深度学习。下图突出显示了“使用深度学习加速器进行神经网络训练和推理”。

AI 100中拥有最多美国专利申请的公司

2018 AI 100

2017 AI 100

数据来源:CB Insights

AMiner学术头条
AMiner学术头条

AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区800多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量1000万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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依图科技机构

依图科技是全球极少数拥有全栈AI核心自研技术的创新企业,在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域达到全球领先水平,是国内唯一具有提供超大规模、复杂环境下亿级规模城市的智能化运营管理技术能力的AI公司。

https://www.yitutech.com/
商汤科技机构

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。 商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。 商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居首位,业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。目前,商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

http://www.sensetime.com
第四范式机构

第四范式成立于2014年,是国际领先的人工智能平台提供商,利用机器学习技术,帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。第四范式坚持以“Empower AI Transformation and Inspire AI For Everyone”为企业愿景,依托于AutoML、迁移学习等技术与企业级人工智能PaaS平台,不断推动人工智能快速、规模化的产业落地。目前,第四范式已在银行、保险、政务、能源、智能制造、零售、医疗、证券等领域积累超过上万个AI落地案例,助力各行各业AI创新变革。

https://www.4paradigm.com/
地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

http://www.horizon.ai
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

强化学习技术

强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

旷视机构

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一,旷视自研的深度学习框架MegEngine作为旷视人工智能算法平台Brain++的核心组件,为算法训练、部署及模型改进过程提供重要支持。 旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

https://www.megvii.com/
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