jetbrains来源蒋宝尚编译

Python开发者年度调研:一半Python用户也用JS,2/3选择Linux系统

作为高级编程语言,Python的受欢迎程度近几年一直在往上涨。每年,Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告,统计当年的发展情况,并发布调研报告。

今年也不例外,有超过150多个国家的2万多名开发人员加入了这场深入调查,刚刚发布的报告通过7个角度对Python的使用现状、趋势与未来进行了解读。

以下是几个最新的趋势:

1、使用Python作为主语言的开发人员中,有一半的用户也使用JavaScript。Python也经常混搭HTML/CSS,Bash/Shell,SQL,C/C++和Java一起使用。

2、Python用于数据分析比用于Web开发更广泛,数据分析占比58%。

3、84%的用户已经使用Python3,Python2的比例仅为16%。2017年Python3的使用率只有75%。

4、Flask和Django是Web开发人员中流行度最高的框架,两者份额相差无几,但都甩其他Python Web框架“好几条街”。

5、NumPy,Pandas,Matplotlib和SciPy是最受欢迎的数据科学框架和库。机器学习专用的库如SciKit-Learn,TensorFlow,Keras等也很受欢迎。

6、AWS是Python开发人员最受欢迎的云平台,其次才是Google Cloud Platform,Heroku,DigitalOcean 和Microsoft Azure。

7、在2018年,运维开发者数量明显增加(与2017年相比增加了8个百分点)。在使用Python作为辅助语言的Python用户中,运维已经取代了Web开发成为第一名。

8、PyCharm的专业版和社区版是最受欢迎的Python 开发工具。VS Code已从2017年的7%增加到2018年的16%,成为Python 开发的第二大最受欢迎的编辑器。

9、几乎2/3的Python开发人员选择Linux作为他们开发时的操作系统。

一起来看详情。

84%的Python用户将其作为主语言

Python在开发者中的受欢迎程度确实不假。

关于是否把Python作为第一编程语言的问题,官方调查显示:在调查中,84%的Python用户使用Python作为他们的第一编程语言,16%作为第二语言。这与2017年的数据分布略有不同,当年的情况是:79%用户使用Python作为主语言,21%作为第二语言。


使用Python的编程人员,有一半的人也同时使用JavaScript。从上图还可以看出,2018年的数据和2017年的数据相差无几。一些有趣的现象是:Shell从2017年的36%增长到2018年的45%,Go和SQL都增长了2%,而C/C++,Java和C#等语言的占比减少了。

更多用户使用Python做数据分析

你是出于什么目的使用Python?

仅出于个人、教学和副业目的的比重和工作需要所占的比重相差不多,分别为21%、19%。占比最多的是是那些工作和个人目的兼顾的用户人群。

那么多数用户用Python来做什么呢?

统计显示,数据分析成为了使用者最常用Python的目的,web开发已然失去了霸主地位,虽然,份额从17年的49%上升到到17年的52%,但是增长幅度显然不如一年8个百分点的数据分析。接下来的排名分别是:运维/系统管理/自动脚本、机器学习、网页解析和爬虫、软件测试/自动化测试、教学目的、软件原型、网络编程、桌面开发、电脑绘图、嵌入式开发、游戏开发、移动端开发、多媒体应用开发、其他

关于你用Python做什么,还有个单选题,在这个问题中,受访用户只能选择一个选项。乍一看,Web开发27%的份额占据老大的地位,完虐数据分析的17%。但是,别忘了,数据分析和机器学习加起来可以大致看成“数据科学”,这一领域有28%的份额。

Python3的用户占比达84%

如上,Python3的使用率占84%,Python2的使用率占比16%。在2017年,这组数据是75%vs25%。

值得一提的是,Python2的下降,是因为它不再积极开发、没有获得新功能,并且其维护将会在2020年停止。

做数据分析的用户,有90%用的是Python3,web有82%,运维则有81%。

PYTHON 框架、库和技术:Flask最受欢迎

WEB 框架

与上年相比,Flask的使用量增长了15个百分点,所以,Flask 已成为2018年最受欢迎的Web框架。当然,也有45%的受访者(2017年为41%)选择了Django。

数据科学框架和库

根据统计,最流行的数据科学框架和库是:NumPy,Pandas,Matplotlib和SciPy。机器学习领域的库,如Scikit-Learn,TensorFlow,Keras等,也非常受欢迎,这与机器学习越来越流行有关。

通用的框架和库

上面是通用的Python库排名。超过一半的Python用户使用了Requests。Pillow也很受欢迎。五分之一的Python用户使用了scrapy。

云平台

55%使用云平台的Python 用户更喜欢AWS。Google Cloud Platform 排在第二位,其次是Heroku,DigitalOcean 和Microsoft Azure。大约三分之一的受访者不使用任何云平台。

除此之外,OpenStack和Linode各占6%,OpenShift占3%,Rackspace占2%,相对来说,这些平台比较小众了一些。

开发工具:三分之二的受访者选择Linux

操作系统

根据统计,近2/3的受访者选择Linux作为他们的开发环境操作系统。

当然,根据官方说法,对于这个问题,允许多选。所以无法得到系统流行度的结论。

测试框架

单元测试框架pytest排第一,然后是unittest。其他单元测试框架和前两个差距有点大。

最后,有35%的Python用户不使用任何测试框架,可能是没有测试他们的代码吧!

数据库

大多数人使用免费或开源数据库,如PostgreSQL,MySQL 或SQLite。

MongoDB和Redis 等非关系型数据库也非常受欢迎,因为非常多的Python用户正在进行某种形式的机器学习以及数据科学。

大数据工具

机器学习工程师更有可能使用大数据分析工具,因此76%的受访者没有选择任何工具。据统计,Spark以12%的份额占据了第一名,紧随其后的是Hadoop和Kafka。

编辑器和IDE

PyCharm是最受欢迎的Python开发工具,PyCharm 专业版和社区版的合计份额为35%。

有趣的是,VS Code从2017年的7%上升到2018年的16%,成为第二个最受欢迎的Python开发编辑器。很可能是因为VS Code的快速增长,许多其他编辑器的用户份额减少了。

Python开发时使用的特性

工具和功能的受欢迎程度显而易见:版本控制、代码自动补全、代码重构、编写单元测试以及使用Python 项目的虚拟环境都是必不可少的功能。

据官方说法,2018年受访者中学生较少、经验丰富的开发人员较多,只能得出结论:在专业团队中工作的人越长,他们拥有的经验越多,他们使用的工具和专业技术就越多。

工作人数增加,学生用户减少

职业状态

超过一半的Python用户全职工作,19%是学生,13%是个体经营或自由职业者。与2017年相比,2018年学生人数明显减少,就业人数也更多。

职业角色

这是个多选题,受访者可以选择多个工作角色,所以总数大于100%。根据统计大约3/4的人是开发人员,几乎1/5的人是数据分析师、架构师或团队负责人。其他项中占据12%,里面包括数据科学家、运维、研究员和教师等。

工作经验:有25%的用户,工作11年以上

年龄范围:年龄在21~29岁之间的用户最多。30岁以上的也占比1/3

上图不适合Python全部用户的分布图,而是受访者的分布图,官方说法,此次调查涉及150个国家,2万多开发人员,其中21%生活在美国,中国受访者只占了4%。

公司所属行业:在“其他”选项中最常列出的行业是零售业,能源业和媒体业

另外,还有几个关于公司的统计。

团队规模

公司规模

最后,可以从下边链接获取完整报告👇

https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/

大数据文摘
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