谷歌挖角高通、英特尔,在印度组建终端芯片团队

谷歌正在加大在终端芯片领域的投入,试图通过定制级芯片加大其终端智能设备的差异化,摆脱对传统芯片厂商依赖。

撰文 | 四月

谷歌自研芯片已经不是新闻,其面向云端服务器的AI芯片已经进入到第三代。该AI芯片称为TPU,Tensor Processing Units,专为人工智能训练和推理芯片设计。随后,亚马逊、Facebook和微软等拥有庞大数据处理需求的科技巨头纷纷效仿,主要是针对服务器端的提速。

面向终端,定制级的AI芯片主要用于设备厂商进一步整合软件和硬件方面的设计能力,推出更具差异化和竞争力的终端设备,同时摆脱对于传统芯片厂商,如英特尔高通的依赖。

两年前,Pixel 2发布会现场,Google展示过其首款芯片。两年过去了,这背后的进展和路径如何?

Pixel Visual Core在Pixel 2中首次亮相,是Google首款定制芯片。

据路透社报道,谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队gChips。根据领英资料,“gChips”目前已雇佣16名工程师和4名招聘人员,包括来自英特尔高通、英伟达和博通等传统芯片制造商的工程师。目前,招聘和扩张仍在进行。

两名熟悉谷歌计划的行业高管称,该芯片团队的员工可能会和谷歌在硅谷的现有芯片团队合作,对设计理念进行微调和测试,再将最终产品发给制造商生产。一名高管还称,该团队2019年底可能会扩张至80人。

根据公司招聘页面,谷歌在班加罗尔招聘的芯片相关工作岗位共有13个。谷歌并未对上述招聘做出评论。

班加罗尔是印度的信息科技中心,被誉为“亚洲硅谷”,其南郊的电子城从20世纪80年代开始兴建,后逐渐发展为全球第五大信息中心。英特尔微软、通用、IBM、甲骨文等31家国际大型IT公司在此落户。此外,大多数传统芯片制造商都在班加罗尔长期拥有大量业务,因此谷歌选择在此招募专家是有道理的。

近年来,苹果、三星、华为等设备制造商一直在寻找产品差异化的有效途径,尤其是在竞争激烈的智能手机领域。苹果公司凭借其内部芯片团队主推的A系列SoC芯片,让iPhone的性能与功耗比在头部竞争中脱颖而出;三星和华为也在为此积极行动,专门为其手机生产定制了Exynos和HiSilicon Kirin SoC。

然而,谷歌在大多数情况下仍然在继续依赖高通的Snapdragon芯片,至少在其终端设备中情况如此。据悉,谷歌的目标是通过定制关键组件,创造更强大、高效的设备,而这些关键组件原本来自英特尔这类公司。

如果谷歌的自研终端芯片项目得以落地,谷歌将加入苹果,三星和华为的行列,这也意味着谷歌将比以前更紧密地整合硬件和软件能力。

事实上,谷歌已经有所尝试。2017年,Pixel 2推出了谷歌首款针对智能手机的定制芯片Pixel Visual Core,它采用机器学习来加速图像处理,同时减少CPU的性能消耗。2018年,Pixel 3推出了第二代Pixel Visual Core,同时还增加了一款名为Titan M的新定制安全芯片。很明显,谷歌在定制芯片领域有雄心壮志。

除智能手机外,定制芯片设计还可用于具有更多特定用途的芯片。例如,谷歌如果为其路由器和智能家居设备构建一个芯片,可以比以前更好地分析语音命令和视频。

此前,谷歌已经为组建芯片设计团队挖来了不少重要人物,其中最为人熟知的便是前苹果 SoC 芯片架构师 Manu Gulati。在苹果任职期间,Gulati 是参与研发 iPhone 和 iPad 的 A 系列芯片的首要人物,他持有的专利多达 15 项,包含 Apple Pay 和指纹存储方面,以及基础芯片构架有关范畴。

加入Google后,Manu Gulati专为 Pixel 手机研发芯片。

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亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

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高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

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IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

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