AMiner的AI华人智库是对照NSFC的人工智能专项代码F06，梳理出的人工智能领域的知名华人学者库，目前智库里已经收集了近1800位活跃在领域一线的华人专家学者。
该智库下有7个一级子领域和62个二级子领域,机器学习领域是其中一个一级子领域。机器学习已经成为了当今时代的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。
机器学习概念。普遍认为，机器学习（Machine Learning，常简称为ML）的处理系统和算法主要通过在数据和通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式，它是人工智能（Artificial Intelligence，常简称为AI）的一个重要子领域，而人工智能又与更广泛的数据挖掘（Data Mining，常简称为DM）和知识发现（Knowledge Discovery in Database，常简称为KDD）领域相交叉。
机器学习发展历程
机器学习的发展。机器学习已经成为了当今时代的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。
机器学习的论文解读。AMiner选取最近10年表1展示的顶级学术会议知识图谱领域全部论文作为备选池，在确定细分领域关键词后根据关键词进行细分领域论文的二次抓取。
机器学习的应用领域。机器学习是人工智能的核心，应用遍及人工智能的各个领域，目前机器学习已经在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、DNA序列测序、战略游戏和机器人等多个方面都得到了运用。
我们对此华人智库中的机器学习领域专家信息进行了统计。
自然语言处理华人专家分布地图
我们对机器学习华人专家分布进行分析，绘制机器学习华人专家分布地图。由上图可知，机器学习华人专家主要集中在北京这种科研院校集中的城市，其次在上海、南京、武汉、哈尔滨和西安等具有机器学习基础的地区也聚集了许多华人专家。
机器学习在国内企业的应用
百度大脑
百度大脑的四大功能，分别是语音、图像，自然语言处理和用户画像这四大能力：
语音的能力:包括语音识别能力和语音合成能力。
图像的能力:图像能力指的是看到一个图片，不仅能看得见，还能看得懂。按照技术界的说法，它应该是计算机视觉。
自然语言处理能力:自然语言处理能力比语音和图像更难。语音和图像技术更多还处在认知的阶段，而自然语言理解除了要有认知能力之外，还需要逻辑推理能力、规划能力等等，同时也需要依赖于更为强大的知识图谱。
用户画像:用户画像在传统的AI中并不是主流。但是今天，我们每时每刻都可以收集很多很多和用户行为相关的数据，就可以对用户做很好的画像，而这里面使用的技术又基本上都是与人工智能相关的。
腾讯AI Lab
腾讯AI Lab成立于2016年，团队主要分布在在深圳、西雅图和北京。腾讯AI Lab研究主攻四个方向，包括机器学习、计算机视觉、语音识别与自然语言处理；应用也主要是四个方向，包括社交、内容、游戏和平台型AI+X。
2017年3月19日，腾讯人工智能实验室AI Lab研发的围棋AI程序“绝艺”在第十届日本UEC杯计算机围棋大赛中夺冠，成为当时国内AI界讨论的热点。
2019年1月3日，腾讯AI Lab主任张潼，机器学习、大数据分析领域的国际知名学者，美国新泽西州立大学统计系教授，曾任百度研究院副院长，从腾讯AI Lab离职，由张正友接任。
机构分布
我们以华人专家库机器学习领域中的学者的信息为基础数据，对其所属机构进行分类，统计后发现华人专家库机器学习领域中的学者主要集中在中科院、清华大学、北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、东南大学、华中科技大学、哈尔冰工业大学、和国防科技大学等高校。
性别分析
华人专家库机器学习领域中的学者有96%是男性，4%是女性。
