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资本寒冬,这样的AI芯片公司2019年危矣

2018年,中兴事件引发中国“缺芯“的大讨论,恰逢第三次AI热潮,国内外科技巨头也纷纷入局AI芯片市场,再加上传统芯片巨头以及初创公司的积极布局,2018年的AI芯片市场十分热闹。不过,2019年全球迎来资本寒冬,国际贸易环境和半导体市场也不容乐观,需要大量资本且较长的芯片周期让AI芯片玩家面临巨大挑战。那么,谁会大概率先倒下?

我们采访了处于不同商业化进程的3家AI芯片初创公司的创始人,以及擅长在半导体领域投资的投资人,共同回顾AI芯片的2018年并展望2019年。

2018年AI芯片过热了吗?

2018年的AI芯片市场引发了企业、资本甚至国家之间的竞赛。老牌芯片厂商英特尔、英伟达不仅收获了更多AI芯片的订单,还持续增加对AI芯片的投入。与此同时,科技巨头们的自研AI芯片也引发关注,谷歌TPU迭代至第3代,亚马逊发布了机器学习芯片Inferentia,Facebook与英特尔联合研发深度学习芯片,特斯拉AI芯片也即将面世。

国内的AI芯片市场更加引人关注,阿里在4月份全民讨论中国缺芯之时宣布阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali-NPU的神经网络芯片,5月,平头哥半导体有限公司更是因其命名引发热议。7月,百度发布自研AI芯片昆仑,包含训练和推理芯片。10月,华为发布人工智能IP和芯片昇腾(Ascend)系列。

除了巨头,在资本的推动下AI初创公司接连不断的巨额融资消息及自研AI芯片计划和产品也增加了AI芯片的热度。2018年5月,探境科技宣布数千万美元的第二轮融资;云知声宣布获得6亿人民币C+轮融资并宣布研发AI芯片;耐能宣布获得1800万美元A1轮融资。6月,思必驰宣布获得5亿人民币融资同时宣布推动AI芯片等的落地;寒武纪也获得数亿美元B轮融资。10月,地平线创始人兼CEO余凯接受媒体采访时透露将在2018年底完成新一轮5-10亿美元的融资。

推动AI芯片发展的还有政策,无论是国外还是国内,政府都出台了针对人工智能的利好政策,国内芯片的发展还有规模几千亿的大基金支持。

对于AI芯片的热潮,鲲云科技创始人兼CEO牛昕宇告诉我们,AI芯片之所以受到关注一方面是国内信息产业面临技术升级的需求,另一方面AI本身就有很高的关注度,芯片作为底层技术自然也获得关注。

那AI芯片在2018年过热了吗?地平线联合创始人、算法副总裁黄畅认为,AI芯片在2018年的火热程度确实没有预料到,市场存在过热的情况,但大部分公司都处于初期规划和刚刚起步的阶段。

探境科技创始人兼CEO鲁勇则表示:“2018年AI芯片还谈不上过热,芯片这个行业被忽视了很长时间,芯片的重要性刚刚被重新提起,这只是个开头,在中国太需要对芯片行业的关注。”

华登国际副总裁苏东也认为AI芯片还不能算过热,未来会不会过热或者说产生泡沫最关键的是AI芯片的应用能否落地,能够落地就不会过热。

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相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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英特尔机构

英特尔是计算创新领域的全球领先厂商,致力于拓展科技疆界,让最精彩体验成为可能。英特尔创始于1968年,已拥有近半个世纪产品创新和引领市场的经验。英特尔1971年推出了世界上第一个微处理器,后来又促进了计算机和互联网的革命,改变了整个世界的进程。如今,英特尔正转型成为一家数据公司,制定了清晰的数据战略,凭借云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环,提供独到价值,驱动日益发展的智能互联世界。英特尔专注于技术创新,同时也积极支持中国的自主创新,与产业伙伴携手推动智能互联的发展。基于明确的数据战略和智能互联全栈实力,英特尔瞄准人工智能、无人驾驶、5G、精准医疗、体育等关键领域,与中国深度合作。面向未来,英特尔致力于做中国高价值合作伙伴,在新科技、新经济、新消费三个方面,着力驱动产业协同创新,为实体经济增值,促进消费升级。

https://www.intel.com/content/www/us/en/company-overview/company-overview.html
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高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

http://www.huawei.com/cn
寒武纪机构

寒武纪科技成立于2016年3月,是全球智能芯片领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家,曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。团队骨干成员均毕业于国内顶尖高校,具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验,从事相关领域研发的平均时间达七年以上。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。

http://www.cambricon.com/
地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

思必驰机构

思必驰是国内领先的人工智能语音交互技术平台公司,为企业和开发者提供自然语言交互解决方案,包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人工智能芯片模组等,并在赋能智能终端后,丰富后端服务资源,满足用户多样化需求。

http://www.aispeech.com/
云知声机构

云知声成立于2012年,是一家专注物联网人工智能服务、拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。总部位于北京,在上海、深圳、厦门设有分公司。自成立以来,发展迅速,备受人工智能行业及资本市场的广泛关注,累积融资近亿美元,合作伙伴数量也已经超过2万家 。

https://www.unisound.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
鲲云科技机构

鲲云科技是一家人工智能芯片企业,致力于提供下一代人工智能计算平台,通过自主研发的人工智能芯片为物联网提供高性能低功耗低延时的人工智能解决方案。鲲云拥有两项核心技术,基于定制数据流(CAISA)架构的人工智能芯片和基于端到端自动编译RainBuilder技术的人工智能应用开发平台,解决了目前人工智能行业快速发展所需的高性能和通用性需求,可广泛应用在安防、工业、教育、智慧城市等领域,并在3-4周内实现从算法到硬件的应用落地。 目前鲲云自主研发的核心产品包括「星空加速卡」、「雨人加速卡」及鲲云 AI 开发平台,「雨人加速卡」已完成三代迭代,「星空加速卡」已完成两代迭代。鲲云成立一年已实现盈利,完成 A 轮融资,申请 34 项国际国内专利,获得 5 项软件著作权。目前已在航空(C919 大飞机)、航天(中国航天集团)、电力、安防、教育、工业监控、智慧城市等领域落地。并成立了鲲云人工智能应用创新研究院,提供基础计算资源,培育自主产权的人工智能生态系统,已与帝国理工学院、哈尔滨工业大学、天津大学等高校建立人工智能联合实验室,达成科研及课程合作,提供开发平台支持实现人工智能研究的前沿突破及应用落地。

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