畅秋作者

看模拟IC厂商怎么玩儿人工智能

在过去的两年,以及刚刚到来的2019年,对于半导体产业来说,是充满刺激和挑战的年份,产业并购潮褪去,存储业的大起大落,使得该行业五味杂陈,不同垂直领域的从业者都会有不同的感受,而2019必将是半导体产业增速骤降的一年。

对此,ADI中国区总裁Jerry Fan持乐观态度:“我们觉得2018、2019年是我们搞半导体、搞技术的最好年代,也是最有挑战的年代。原因在于,一方面市场上有很多变化,有很多未知的因素,如贸易战等,对于我们所有搞技术的都是很大的挑战。与此同时,又有很多新的技术在砥砺前行,特别是以人工智能为核心的,不仅有软件和算法、大数据云计算、智能设备等等,这些组合起来,在推动很多市场更快的转型。我觉得这个变化相当于阴和阳,所有挑战是阴,在推动着阳的发展,所有的技术是阳,也推动着市场发生剧烈变化。这些对我们来说,机遇与挑战并存,就看大家怎样来执行和推进自己的战略。”

人类历史上出现过两次工业革命,每次都是由三个行业驱动的:能源、通讯和交通。

将来,不管人们怎样定义第三代、第四代工业革命,最大的驱动力还将是来自于这三个行业。能源方面,有很多新能源诞生;通讯方面,无线通讯是打破原有通讯的新方式,而且还在不断演进,特别是5G,其带来的不仅是十倍的带宽提升,还解决了时延问题,从而使得很多新的B2B应用有机会发展,比如生产制造的控制、医疗行业,还有媒体、娱乐,都越来越依赖于无线通讯。这些行业都为整个电子半导体产业带来了新的增长点,而且这些行业都不只是一两年的周期,可能在下一个10年、20年或更长的时间内都会推动整个电子半导体业持续发展;交通方面,不管是新能源车,还是无人自动驾驶的智能车,完全打破了传统交通工具的习惯,推动了很多技术和行业向前发展。

新兴的人工智能(AI)将会在以上这些行业发展当中发挥越来越重要的作用。而AI要发挥效能,有个很重要的前提就是数据。AI最主要的几个必要元素是AI处理器、新的体系架构,算法、软件、算力,以及大数据,而所有的算法和算力都是以数据为基础的,所以,数据本身是所有人工智能工作的基础。现在,我们每天都会产生2.5个Quintillion Bytes的数据,而90%的数据都是在过去两年内诞生的,并正在以指数式地产生并积累。

对于AI,Jerry Fan表示:“虽然ADI是一家模拟IC公司,不是做处理器的,但也把人工智能作为公司最重大的战略。例如,从模拟数据采集来支撑人工智能算法和算力,这是ADI想到的,另外,我们也在思考,如何利用人工智能的技术和算法,提升自己原有产品的竞争力。ADI是一家模拟芯片公司,最终还是要解决各种客户的应用问题。我发现在很多应用场景当中,加上一些人工智能算法,甚至把它集成在芯片里面,会对客户问题的解决更加帮助。”

Jerry Fan举了个例子,该公司有一款音频芯片,可以做语音的采集,应用的场景是智能音响,可以把讲话的声音抓过来,提供给后台做语音识别。ADI在传统声音采集技术的基础上,加入了人工智能语音算法,它可以在复杂的房间里,如很多人在说话时,能够把真正的目标声音和不需要的声音区别开来,然后把其他声音作为背景和噪声淡化,把目标声音精细化。这样,不管是智能音箱,还是在驾驶汽车时做语音识别,可以不识别语音本身,而是在做信号处理的时候智能地去判别,哪些是我要的有效信号,其他都作为噪声处理。这是一个学习和不断成长的过程。还有很多这样的例子,都是将人工智能算法与芯片组合在一起,发挥了非常好的应用价值。

面对这样的市场态势及需求,Jerry Fan表示:“ADI在市场上看到了一个很重要的机会,我们董事长Ray在上海提到过一个新的概念,就是Combinatorial  Innovation(组合创新)。现在,创新很重要的特点是:并不是一个单独的技术有个突破性、革命性的进展才是创新,很多现有的技术以一种新的方式组合起来支撑一个新的应用,这个应用本身也是创新,这是组合创新的价值点所在。特别是在中国,中国有个特点,即所有新技术的应用速度非常快,所以,很多组合性创新会有很好的土壤供养其迅速发展,同时,中国地大物博,有14亿人口,任何新技术在这里都会迅速发展。”

针对中国市场特点,ADI建立了专门的发展战略,主要包括两个方面:一是产业合作,二是本土化。Jerry Fan表示:“就产业合作来说,我们发现很多新应用诞生的时候,不仅技术重要,建立整个生态系统也很重要,生态环境里面的每个环节,大家都要有一个业务发展的盈利模式,这样整个业务才可以充分地、快速发展;就本地化而言,针对中国市场发展速度非常快、客户的需求和成本结构要求又非常高的特点,我们把很多原来在全球总部做的决策迁移到中国本地来做,并且在研发上也加大投入,做一些针对中国客户的产品,以满足中国的应用特点。”

去年,为了实现在中国市场彻底的本地化,ADI设立了中国总裁责任制,从2018年开始,对中国总裁Jerry Fan有绝对授权,很多原来需要到总部报批的决定,中国团队自己就可以做决定,这样,可以对客户和市场迅速做出响应。

另外,该公司还新成立了一个系统解决方案事业部,专门针对中国市场进行开发,这些也是本地化的重要举措。还有一个重要的点,就是人才问题。ADI中国大部分的人才都是以本地为主,并吸引着越来越多的管理和技术人才加入。

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从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

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大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

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