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如何在Flutter上优雅地序列化一个对象(实用)

序列化一个对象才是正经事

序列化一个对象才是正经事

对象的序列化反序列化是我们日常编码中一个非常基础的需求,尤其是对一个对象的json encode/decode操作。每一个平台都会有相关的库来帮助开发者方便得进行这两个操作,比如Java平台上赫赫有名的GSON,阿里巴巴开源的fastJson等等。

而在Flutter上,借助官方提供的JsonCodec,只能对primitive/Map/List这三种类型进行json的encode/decode操作,对于复杂类型,JsonCodec提供了receiver/toEncodable两个函数让使用者手动“打包”和“解包”。

显然,JsonCodec提供的功能看起来相当的原始,在闲鱼app中存在着大量复杂对象序列化需求,如果使用这个类,就会出现集体“带薪序列化”的盛况,而且还无法保证正确性。

官方推荐

机智如Google官方,当然不会坐视不理。json_serializable的出现就是官方给出的推荐,它借助Dart Build System中的*buildrunner和json_annotation库,来自动生成fromJson/toJson函数内容。(关于使用build_runner*生成代码的原理,之前兴往同学的文章已经有所提及)

关于如何使用json_serializable网上已经有很多文章了,这里只简单提一些步骤:

  • Step 1 创建一个实体类。

  • Step 2 生成代码:

让build runner生成序列化代码。运行完成后文件夹下会出现一个xxx.g.dart文件,这个文件就是生成后的文件。

  • Step 3 代理实现:

把fromJson和toJson操作代理给上面生成出来的类。

我们为什么不用它实现?

json_serializable完美实现了需求,但它也有不满足需求的一面:

  • 使用起来有些繁琐,多引入了一个类

  • 很重要的一点是,大量的使用"as"会给性能和最终产物大小产生不小的影响。实际上闲鱼内部的《flutter编码规范》中,是不建议使用"as"的。(对包大小的影响可以参见三笠同学的文章,同时dart linter也对as的性能影响有所描述)

一种正经的方式

基于上面的分析,很明显的,需要一种新的方式来解决我们面临的问题,我们暂且叫它fish-serializable

需要实现的功能

我们首先来梳理一下,一个序列化库需要用到:

  1. 获取可序列化对象的所有field以及它们的类型信息

  2. 能够构造出一个可序列化对象,并对它里面的fields赋值,且类型正确

  3. 支持自定义类型

  4. 最好能够解决泛型的问题,这会让使用更加方便

  5. 最好能够轻松得在不同的序列化/反序列化方式中切换,例如json和protobuf。

困难在哪

  1. flutter禁用了dart:mirrors,反射API无法使用,也就无法通过反射的方式new一个instance、扫描class的fields。

  2. 泛型的问题由于dart不进行类型擦出,可以获取,但泛型嵌套后依然无法解开。

Let's rock

无法使用dart:mirrors是个“硬”问题,没有反射的支持,类的内容就是一个黑盒。于是我们在迈出第一步的时候就卡壳了- -!

这个时候笔者脑子里闪过了很多画面,白驹过隙,乌飞兔走,啊,不是...是c++,c++作为一种无法使用反射的语言,它是如何实现对象的 序列化/反序列化 操作的呢?

一顿搜索猛如虎之后,发现大神们使用创建类对象的回调函数配合宏的方式来实现c++中类似反射这样的操作。

这个时候,笔者又想到了曾经朝夕相处的Android(现在已经变成了flutter),Android中的Parcelable序列化协议就是一个很好的参照,它通过writeXXX APIs将类的数据写入一个中间存储进行序列化,再通过readXXX APIs进行反序列化,这就解决了我们上面提到的第一个问题,既如何将一个类的“黑盒子”打开。

同时,Parcelable协议中还需要使用者提供一个叫做Creator的静态内部类,用来在反序列化的时候反射创建一个该类的对象或对象数组,对于没有反射可用的我们来说,用c++的那种回调函数的方式就可以完美解决反序列化中对象创建的问题。

于是最终我们的基本设计就是:

  • ValueHolder

  1. 这是一个数据中转存储的基类,它内部的writeXXX APIs提供展开类内部的fields的能力,而readXXX则

  2. 用来将ValueHolder中的内容读取赋值给类的fields。

  3. readList/readMap/readSerializable函数中的type argument,我们把它作为外部想要解释数据的

  4. 方式,比如readSerializable<T>(key: 'object'),表示外部想要把key为object的值解释为T类

  5. 型。

  • FishSerializable

  1. FishSerializable是一个interface,creator是个一个get函数,用来返回一个“创建类对象的回调”,

  2. writeTo函数则用来在反序列化的时候放置ValueHoder->fields的代码。

  • JsonSerializer

  1. 它继承于FishSerializer接口,实现了encode/decode函数,并额外提供encodeToMap和

  2. decodeFromMap功能。JsonSerializer类似JsonCodec,直接面向使用者用来json encode/decode

以上,我们已经基本做好了一个flutter上支持对象序列化/反序列化操作的库的基本架构设计,对象的序列化过程可以简化为:

由于ValueHolder中间存储的存在,我们可以很方便得切换 序列化/反序列器,比如现有的JsonSerializer用来实现json的encode/decode,如果有类似protobuf的需求,我们则可以使用ProtoBufSerializer来将ValueHolder中的内容转换成我们需要的格式。

困难是不存在的

如何匹配类型

为了能支持泛型容器的解析,我们需要类似下面这样的逻辑

  1. List<SerializableObject> list

  2.    = holder.readList<SerializableObject>(key: 'list');

  3. List<E> readList<E>({String key}){

  4.    List<dynamic> list = _read(key);

  5. }

  6. E _flattenList<E>(List<dynamic> list){

  7.    list?.map<E>((dynamic item){

  8.        // 比较E是否属于某个类型,然后进行对应类型的转换      

  9.    });

  10. }

在Java中,可以使用Class#isAssignableFrom,而在flutter中,我们没有发现类似功能的API提供。而且,如果做下面这个测试,你还会发现一些很有意思的细节:

  1. void main() {

  2.  print('int test');

  3.  test<int>(1);

  4.  print('\r\nint list test');

  5.  test<List<int>>(<int>[]);

  6.  print('\r\nobject test');

  7.  test<A<int>>(A<int>());

  8. }

  9. void test<T>(T t){

  10.  print(T);

  11.  print(t.runtimeType);

  12.  print(T == t.runtimeType);

  13.  print(identical(T, t.runtimeType));

  14. }

  15. class A<T>{

  16. }

输出的结果是:

可以看到,对于List这样的容器类型,函数的type argument与instance的runtimeType无法比较,当然如果使用t is T,是可以返回正确的值的,但需要构造大量的对象。所以基本上,我们无法进行类型匹配然后做类型转换。

如何解析泛型嵌套

接下去就是如何分解泛型容器嵌套的问题,考虑如下场景:

  1. Map<String, List<int>> listMap;

  2. listMap = holder.readMap<String, List<int>>(key: 'listMap');

readMap中得到的value type是一个 List<int>,而我们没有API去切割这个type argument。所以我们采用了一种比较“笨”也相对实用的方式。我们使用字符串切割了type argument,比如:

  1. List<int> => <String>[List<int>, List, int]

然后在内部展开List或Map的时候,使用字符串匹配的方式匹配类型,在目前的使用中,完美得支持了标准List和Map容器互相嵌套。但目前无法支持标准List和Map之外的其他容器类型。

What's more

IDE插件辅助

写过Android的Parcelable的同学应该有种很深刻的体会,Parcelable协议中有大量的“机械”代码需要写,类似设计的fish-serializable也一样。

为了不被老板和使用库的同学打死,同时开发了fish-serializable-intelij-plugin来自动生成这些“机械”代码。

与json_serializable的对比

  • fish-serializable在使用上配合IDE插件,减少了大量的"as"操作符的使用,同时在步骤上也更加简短方便。

  • 相比于 json_annotation生成的代码, fish-serializable生成的代码也更具可读性,方便手动修改一些代码实现。

  • fish-serializable可以通过手动接管 序列化/反序列化 过程的方式完美兼容 json_annotation等其他方案。

目前闲鱼app中已经开始大量使用。

开源计划

fish-serializablefish-serializable-intelij-plugin都在开源计划中,相信不久就可以与大家见面~

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