屈腾龙作者

体素科技和它的超级技术基因

在中国医疗AI领域,体素科技(VoxelCloud)是少有的几家坚持走原创技术路线的企业。鲜明的技术基因和技术优势,让它在资本的寒冬中,依然顺利获得5000万美元的B轮融资(2018年9月)。

体素科技的超级技术基因,似乎从创立之初,就已注定。其中,还颇有些值得称道的故事。

2012年,刚从上海交通大学电子信息与电气工程学院试点班本科毕业的中国小伙子丁晓伟,来到美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)留学,攻读计算机博士学位,并辅修应用数学。外表圆润温和的丁晓伟,却有着超强的学习和研究能力。

“要取得博士学位,别人通常5年还不够,晓伟居然只用了2年半。他打破了 UCLA 建校以来计算机专业博士毕业时间的记录。”在北京接受动脉网采访时,丁晓伟读博士时的导师、也是体素科技首席科学家Demetri Terzopoulos教授,对昔日学生的自豪依然溢于言表。

读博期间,丁晓伟还在位于洛杉矶的Cedars-Sinai医学中心从事合作研究。该医疗中心是全美心脏影像和心脏手术排名第一的医院,在心脏方面的研究和人工智能技术方面,有长久的积累和历史。

丁晓伟基于临床的需求及数据,全面参与多个全自动 AI 阅片系统研发,例如冠脉 CT 影像分析和心脏核影像分析产品,并做出了自己独特的技术贡献。

体素CEO丁晓伟(右)和首席科学家Demetri

不同于大多数研究成果,这些系统在经过大量的用户教育之后受到了临床界的认可,并获得 FDA批准,获取了一定经济效益。从中,丁晓伟也完成了从学术研究到产业应用的最初启蒙。

毕业后,丁晓伟产生了自己创立公司的大胆想法——如果把深度学习等技术应用于医学影像分析上,必将给医生工作带来革命性的效率提升,那将会有多大的市场?!

2015年底,丁晓伟把创业的想法告诉了自己的导师Demetri,希望听听建议。最后,他几乎是开玩笑地问了一句:“您愿意加入吗?”

“我当时就随口一说,丝毫都不报希望。”丁晓伟笑着告诉动脉网记者。

出乎意料的是,Demetri经过一番思考后,居然认真地答应了。对此,丁晓伟简直大喜过望。其中的原因,主要还不是Demetri教授有着一堆高大上的院士等头衔(UCLA杰出教授,计算机视觉与图形学实验室主任;英国皇家科学院、加拿大科学院、Guggenheim、美国计算机学会(ACM)、美国电子电器工程学会(IEEE)院士)。

更重要的是,Demetri在几十年前就利用应用几何和数学模型,研究出了在计算机中对图像和物体进行分割的底层技术。介绍这种技术的那篇论文被包括医学界在内的学术界广泛引用,至今已经超过了2万次,这么高的引用率在科技界非常罕见,一举奠定了Demetri教授在该领域泰山北斗般的地位。

更让人钦佩的是,该项技术并没有止步,而是不断与最新的技术进行结合和绑定。比如当下,就与深度学习实现了绑定,是医学影像分析领域最前沿的算法。

Demetri教授告诉动脉网记者,他之所以答应一起创业,不仅是看到晓伟非常聪明,更因为他做任何事都积极主动、非常投入,为了取得成功总是拼尽最大的力气。“因此,我就答应了。”

2015年,体素科技在美国洛杉矶和中国上海创立。成立之初,没有任何产品原型,只有一张写着商业计划的白纸。Demetri教授加入体素科技,担任首席科学家,其意义非同寻常。有了强大的技术背景,体素在2016年顺利获得550万美元的天使轮投资,至今又先后获得3次融资,总计接近1亿美元。

有了Demetri教授的号召力,业内最顶尖的人才也纷至沓来,体素科技的核心成员来自UCLA、Cedars-Sinai医学中心、梅奥医学中心、卡内基梅陇大学、亚利桑那州立大学、美国西北大学,以及GE、飞利浦、西门子、SAP等机构,均为医疗影像分析、计算机视觉机器学习以及医疗级解决方案领域内高活跃度的科学家和医学专家。

对公司的科学家,丁晓伟作为CEO总是为他们创造最好的研究环境和体验。从师生关系转变为合作关系的这3年中,Demetri教授与丁晓伟几乎从未发生过任何分歧,“感谢晓伟,他是很优秀的CEO和创业者,让无论多困难的事情到了我这里都变得容易了。”

2018年11月,又一位重量级的科学家——Eric Topol教授——加入了体素,担任首席医学顾问。Eric Topol教授曾创办克利夫兰医学中心、Cleveland Clinic Lerner医学院,担任克利夫兰医学中心、Cleveland Clinic心血管医学主席,也是Scripps科学转化中心创始人。他被公认为美国著名心脏病学家和基因学家,美国个性化医疗以及数字医疗的意见领袖。

Eric Topol将带领体素科技推出最适合医生使用以及医疗市场最需要的AI产品。在他即将发布的新书《DEEP MEDICINE》中,他揭示了AI如何使医疗人性化,并在著名的Science杂志上发表文章评价美国FDA批准的AI产品。

体素科技,弘泰资本管理合伙人兼首席投资官赵兴华评价说,“体素拥有全球最顶尖的AI+医疗影像科学家团队……体素科技自成立以来,一直致力于产品原创性开发。” 

相信这种评价,也代表了投资界对体素超级技术基因的普遍看重和认可。

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体素科技机构

体素科技(VoxelCloud)是一家人工智能医疗公司,是由丁晓 伟在 2016 年创立,公司创立于苏州,并在北京、上海设有分支机构,在美国洛 杉矶设立有 VoxelCloud 研究院。企业定位于下一代人工智能医疗产业,致力于 基于深度学习的精准和个性化医 疗诊断服务,该企业长期目标成为在人工智能 工业界、医疗界具有先驱影响力的企业,开启数据驱动医疗新时代。团队由中美 人工智能科学家、医生和资深工程师共同组成。

http://www.voxelcloud.io
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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