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成立10个月签下78家客户,创新奇智完成4亿元A和A+轮融资

在2018年度10个月时间内完成超亿元级合同收入,并持续获得资本市场认可,天使轮、A和A+轮共融资逾5亿元人民币。

2019年1月24日, 创新奇智宣布2019战略及最新融资进展,完成总金额逾4亿人民币的A轮和A+轮融资。本轮融资由中金甲子领投,原股东 创新工场、成为资本继续跟投,华兴Alpha担任本轮融资的独家财务顾问。

创新奇智专注于AI +B2B企业服务,以独特的“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,在AI商业落地大潮中脱颖而出。 创新奇智成立于2018年3月,在 创新工场 人工智能工程院强大的技术人才积累的基础上,将成熟的 人工智能技术产品和解决方案应用到零售、制造、金融等领域的多家标杆客户,在2018年度10个月时间内完成超亿元级合同收入,并持续获得资本市场认可,天使轮、A和A+轮共融资逾5亿元人民币。 A和A+轮融资后, 创新奇智将进一步增强企业实力,扩大 人工智能商业化落地版图。

作为 创新奇智A轮和A+轮领投方,中金甲子董事长梁国忠表示:“中国的人口和经济构成,使得 人工智能在中国的影响力及市场潜力远远大于其他地区。 人工智能是中金甲子重点投资领域。随着 大数据和算法技术的成熟, 人工智能正走出实验室,从研发进入实干阶段,竞争力的天平将向商业化倾斜。这时,市场需要的是懂得如何把AI技术转化为具有生产力的产品的企业。因此我们选择投资 创新奇智,它不仅具有精良的技术团队,同时具有强大的商业化基因和对应用场景的理解力,推出的多款产品及解决方案业已经过市场验证,相信这一轮融资后, 创新奇智将能取得更加坚实且快速的发展。”

中金甲子高级副总裁周伟表示:“AI2B企业服务领域方兴未艾、市场前景广阔。随着国内人工成本的不断攀升,各行各业智能化改造需求越来越大,付费意愿越来越强烈,急需通过 人工智能技术降本增效。我们非常看好兼具技术领先优势和商业落地能力双重基因的 创新奇智团队,相信公司在本轮融资后,依托领先的技术研发优势和管理团队对AI2B企业服务市场的深刻理解与丰富经验,将继续保持高质量和高速度的发展”。

成为资本是另外一家在天使轮和A轮投资 创新奇智的机构。成为资本合伙人顾旋表示:“ 人工智能是一项基础技术,AI与行业的结合是下一个大趋势。 创新奇智计算机视觉机器学习、自然语言等AI技术与业务场景结合,提供端到端的方案给到客户,解决AI落地难题。我们相信,能够帮助传统企业赋能,降本增效,这类AI企业是有价值的。我们连续两轮投资 创新奇智,既是顺势而为,更是看重了 创新奇智将技术转化为生产力的能力,以及在领导团队的带领下,企业快速增长的潜力。”

创新奇智CEO徐辉表示:“ 创新奇智自成立以来,以超常速成长,团队规模近300人,产品阵线日趋完善,2018年业绩超额完成。市场规模反映的是客户对公司现有能力的认可度,融资规模反映的是资本对公司未来增长潜力的信心。我们在短时间与多家行业标杆客户达成合作,说明我们的产品及解决方案已得到市场认可,能为客户带来切实的商业价值。A和A+轮融资同期完成,也说明了投资者对我们的信心和商业落地能力的认可。面向2019,我们将以‘创新、协同、精进’为基石,深挖掘,持续深化零售、制造、金融三大领域,打造行业壁垒;广布局,加快区域赋能步伐,落地当地,服务当地,零距离贴近客户;提效益,以商业化思维提高公司财务健康度,使公司朝着‘更快、更大、更强’的目标迈进。”

作为本轮的融资顾问,华兴资本董事总经理、华兴Alpha 负责人周翔表示:“ 创新奇智致力于使用 人工智能产品及解决方案助力零售、制造、金融三个产业B端企业实现AI应用,并在与行业标杆客户合作过程中积累了前沿经验并树立壁垒。随着中国的企业数字化、智能化需求越来越深入,AI赋能的企业服务也进一步细化专业化, 创新奇智具有深远的产业价值和广阔的发展空间。很高兴协助 创新奇智完成本轮融资,团队极富创业激情与探索精神,具有精准把握企业需求的能力并能迅速落地,期待 创新奇智人工智能产业化大潮中继续乘风破浪。”

从天使轮到A和A+轮,一路走来, 创新奇智交上了一份令投资人和市场满意的成绩单:

快速成长,全面开花

创新奇智采用纵深推进和横向布局的扩展策略,无论业务拓展还是区域部署,均形成规模态势。

纵深上, 创新奇智以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,深耕行业,打造可快速规模复制的产品及解决方案,在短时间内与多个灯塔客户达成战略合作,如玛氏、永辉、嘉士伯、雀巢、原麦山丘、鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、香港怡东集团、邮储银行、光大银行、民生银行、太保安联、中软国际、永洪科技等,其中包括数个千万元级大单,提升行业影响力。

创新奇智CEO徐辉表示,成立十个月, 创新奇智已经达成18个战略合作签约,签下78个商业合作客户。

横向上, 创新奇智瞄准区域市场对AI赋能的需求,以北京为核心,在不足半年的时间里,完成覆盖华北、华东、华西、华南的全国性布局,落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等地,建立AI示范区,利用当地人才和资源优势,实现政府、行业客户、合作伙伴共赢。

三大行业+精品策略,深度合作多家重磅客户

创新奇智精选可以规模化、基于 “零售、制造、金融”行业的的应用场景,以Orion 人工智能自动化 机器学习平台为依托,为客户提供 人工智能场景化创新。通过树立行业头部客户,再推广复制到更大的市场。

在零售领域, 创新奇智已经建立了围绕“人、货、场” ,包括智慧商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链的一套完整零售解决方案,既包括前端以视觉识别为基础的软硬件一体化解决方案,也包括后端以Orion自动化机器学习平台为基础的数据智能方案。目前, 创新奇智已签约玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢、砂之船奥特莱斯、ebest等多家零售知名企业及行业伙伴。例如,通过数据智能方案为 玛氏中国提供智能补货、销量预测服务,助其完成从传统供应链向协同共享的数字化供应链的转型升级。

针对传统制造业复杂多变的业务场景,创新奇智通过人工智能模型算法、视觉识别等技术,围绕“研、产、供、销、服”,优化传统制造业的业务流程、提升效率,助力制造业转型升级,包括:智能质检、智能分拣、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化,并与鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、香港怡东集团等制造业龙头企业及行业伙伴达成合作,共同推动传统制造业升级。

在金融领域, 创新奇智人工智能技术帮助银行和保险业客户提高服务能力和市场竞争力推出智能核保、智能定损、运维能效管理、全渠道智能辅助、智能推荐、智能定价等解决方案,并凭借对金融应用场景的深度了解,取得了邮储银行、太保安联、光大银行、民生银行等大型金融机构的认可。

“技术为基、应用为王”,做企业服务的旗帜

在行业应用背后, 创新奇智打造业界先进的 人工智能技术栈,围绕 人工智能三要素(数据、算法、算力),研磨三大 人工智能技术( 计算机视觉机器学习平台、 自然语言处理),覆盖三大类 人工智能感知智能、认知智能、决策分析),确保三大优势(性能领先、易于扩展、灵活高效)。

在机器视觉领域, 创新奇智开发出多种具有创新性网络结构的 深度神经网络模型,并在多种行业应用内取得极高的性能和准确度指标。例如:基于3D图像信息(RGBD)的非标商品的识别,识别准确度达99.98%,在该场景中超越人类;基于严重畸变图像的标品识别,单标品识别准确度达99.92%,在行业内处于领先地位。结合应用场景, 创新奇智在机器视觉算法层面取得了多项突破。同时,在光源设计、光源应用,2D图像采集、3D图像生成方面也有不少创新性突破。 创新奇智使用创新的光源、成像和识别技术,在不同行业、多种场景提供优秀的 人工智能行业端到端解决方案。

AI时代,应用为王。为解决 人工智能落地难的问题, 创新奇智用产品化思维做AI,打造出一系列标准化产品及可复制的场景解决方案,采用软硬一体的产品交付方式,降低企业使用门槛,修通 人工智能落地最后一公里路。

创新奇智看来,AI2B公司的成长要经历Project (项目)、Product (产品)、Platform (平台)三个阶段。 创新奇智在稳扎项目和产品的同时,注重生态建设与经营,正在为走向平台型AI公司而努力。

产业创新奇智
相关数据
机器学习技术

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感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

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计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

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机器学习最近在许多应用领域取得了长足的进步,这促成了对机器学习系统的不断增长的需求,并希望机器学习系统可以被新手快速地熟悉并使用。相应地,越来越多的商业企业推出产品旨在满足这种需求。这些服务需要解决的核心问题是:在给定数据集上使用哪种机器学习算法、是否以及如何预处理其特征以及如何设置所有超参数。这即是自动化学习(AutoML)企图解决的问题。

创新工场机构

创新工场由李开复博士创办于2009年9月,作为国内的创业投资机构,创新工场深耕在人工智能&大数据、消费和互联网、B2B&企业升级、教育、医疗等领域,并不断探索与创新,致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。

http://www.chuangxin.com/
Mars, Inc.机构

玛氏公司是全球最大的食品生产商之一,是全球巧克力、宠物护理、糖果等行业的领导者,拥有众多世界知名的品牌。公司年收入逾300亿美元,全球同事总数65,000名,分别在全球68个国家的370个分支工作,其中包括135家工厂,产品行销100多个国家。

https://www.marschina.cn/zh
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