CES以色列热门初创 : 会飞的汽车、颠覆性3D建模、机器人用户识别、自动驾驶“千里眼”

以色列凭借其传统的创新精神、商业氛围和政府支持,一直在全球的科技竞争中占有一席之地。本次CES也有20余家初创公司参展,涉及自动驾驶、机器人、增强现实/虚拟现实大数据等领域,在展会期间备受瞩目。Robin.ly选择了其中最具代表性的8家初创公司,进行了视频访谈和产品展示。

Hexa:颠覆性的智能3D建模

成立于2016年的Hexa开发了独特的人工智能平台和计算机视觉算法,能够通过普通二维照片创建出生动的三维素材。传统的三维建模方法往往对拍摄设备和图片有很高的要求,Hexa则提出了低成本、快速简便的解决方案。用户只需上传照片到Hexa云服务,便可在3小时内获得嵌入式的三维模型。Hex已经与Macy's、IKEA等品牌合作,将技术运用到时尚、家具、电子消费品等领域,大幅降低了电商的用户获取成本,并提高了转化率。

TriEye: 自动驾驶的”千里眼“

成立于2016年的TriEye致力于开发基于短波红外成像技术(SWIR) 的专利芯片,使汽车能够在恶劣天气和低能见度环境下具有清晰的视野。TriEye采用专利的硅基短波红外探测器,是互补金属氧化物半导体(CMOS)的兼容解决方案,使产品成本降到同类产品的千分之一。TriEye的芯片技术可应用于自动驾驶、机器人等领域,大幅提高产品的安全性。

Unbotify:机器人用户实时识别

成立于2015年的Unbotify公司利用机器学习技术实时检测网站和手机使用中异常的人机交互,以识别机器人用户。Unbotify的技术基于行为的生物统计数据(如鼠标、键盘、手指触摸和设备指向),能够精准区分真实用户和机器人用户,帮助网站和手机应用开发者优化真实的人机互动,提升用户体验。

Brodmann17:快速精确的深度学习算法

成立于2016年的Brodmann17是一家专注研究神经网络技术的软件公司,能够支持在边缘设备上运行深度学习视觉处理程序。Brodmann17独特的深度学习算法通过分享计算和权重,生成多个小型模型,在保证精确度的前提下,大幅减少了计算资源的使用和运算时间,可应对物联网自动驾驶汽车等领域的复杂需求。

NFT:会飞的自动驾驶汽车

乘坐飞车去上班或许不再是电影中的情节了,NFT公司就正在研发一款电动垂直起降交通工具(eVTOL)。它可载客2—4人,在汽车模式和飞行模式之间自动切换。NFT致力于解决城市通勤的拥堵问题,充分利用上空空间,将城市150英里范围内的点对点通勤时间降至1小时以下。NFT计划今年在以色列和硅谷进行飞行测试,2022年实现载货飞行,2025年实现载人飞行。

Waycare: 基于AI的智慧城市

成立于2016年的Waycare建立了一个基于人工智能的移动平台,帮助城市进行主动的交通管理预测和优化。Waycare通过城市中的网联车实时收集交通信息,并与市政交通数据相结合进行预测,使交通管理中心能够有效改善城市交通事故和拥堵问题,提高通勤者体验。该技术计划在美国、南亚和欧洲进行试点使用。

Sixdof Space: 极速光学追踪

成立于2017年的Sixdof Space公司开发出一种全新的光学追踪技术,大幅提高了追踪的准确率和速度。其技术将光学、电子和算法相整合,利用室内屋顶光源定位,无需安装额外感应器,便可进行有效追踪。这项技术既适用于虚拟现实(VR),也可嵌入现有制造商硬件,可应用在室内机器人、无人机及仓库管理系统。

Talamoos:实时预测用户行为

成立于2014年的Talamoos创立了基于机器学习大数据分析的预测平台,为用户提供顾客行为的实时预测。其模块化设计降低了技术门槛,可以快速简便的与用户现有系统整合,为顾客提供实时的、高度个性化的推荐,提高内容质量。Talamoos可应用于视频、体育、人力资源管理、电视广播等领域。

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Robinly团队坐标硅谷,从创业、领导力和人工智能三个角度去剖析成功创业者、高科技领导者、人工智能科学家和知名投资人的职业养成过程和他们对于这些领域的观点,我们力求追本溯源,为广大工程师、研究者提供一手的职业学习内容。

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高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

权重技术

线性模型中特征的系数,或深度网络中的边。训练线性模型的目标是确定每个特征的理想权重。如果权重为 0,则相应的特征对模型来说没有任何贡献。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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