配送领域正在经历一场“机器人”混战。最近两年的CES展上，无人车、无人配送机器人的竞相亮相，就是例证。这条全新的赛道上，既有像YOGO这样深耕技术多年的初创公司；也有如阿里菜鸟、京东这样自带场景的行业巨头，它们试图在万亿级别的配送市场中，卡住身位，再造一个独角兽。
万亿市场
机器人产业发展已成为智能制造中重要的一个方向。其中，配送机器人因为其需求端——物流行业的庞大体量以及劳动密集的特点，尤其引资本关注，导致其研发竞争也尤为激进。
在过去的几十年中，中国占据了全球40％以上的电商交易——每年约为千亿美元。根据麦肯锡全球研究院的数据，这一数字已经高于法国、德国、日本、英国和美国的总和。
从市场看，中国快递和外卖行业在高基数（300亿件/年，4000w单/天）下迎来高速增长（30%+ CGAR）。去年双十一当天，物流包裹突破10亿大关，大致相当于全美二十天的物流货量。而阿里巴巴方面表示，10亿这个量级在不久的未来将会成为常态。
但2018上半年顺丰、申通、韵达等的财报提及，其营业成本增速要高于营业收入增速，主要原因正是用工成本的上升。物流最是劳动力密集行业。但中国的劳动力人口在2012年出现转折点，劳动力红利在下降，老龄化社会加速到来，导致人力成本急速上升。
外卖等“城市轻物流”领域也面临类似的情况。中国在线订餐用户规模达到三亿人，与美国总人口等量。根据美团的招股书，预计2023年餐饮外卖市场规模将超过1.5万亿元。2018年，外卖量约6000万单/每天，保守情况下需要250-300万活跃的骑手来能完成订单任务。按照1:5的比例需要有1250-1500万的骑手池调配，这数字相当于1%的中国人口，基本上是不可能实现的目标，所以外卖行业比较迫切地在寻求技术手段解决问题。
正是有了“刚需”，不管是初创型机器人公司，还是有配送业务场景的平台型公司纷纷发力智能物流方案，使得“无人配送”有了一个可以期待的未来：无人车将外卖或包裹送到楼下，室内机器人再把它送到你手里。
中国？美国？
中国和美国是电商物流的两个重要市场，也是对配送型机器人研发投入最大的两个国家。近年，亚马逊、京东、阿里等都陆续有相应的产品落地测试。中美初创类机器人公司的竞争也几乎在同一个时间表上。在无人配送领域，中国市场和美国市场的未来红利都会很大。
美国的人力成本高，可供调配的配送人员更少。而中国有很多封闭式社区，人员出入受限，无人配送会是一个很好的解决方案。但在这片新蓝海中，中国的机器人公司有可能会率先冲刺。
首先是体量的差异。不管是电商还是外卖平台，中国互联网消费群体的量级都更为庞大。以外卖为例，2015年上市的Grubhub日订单量为43万单左右，差不多也就是美团外卖的五十分之一。美国人的食品消费存在固有习惯，90%的外卖订单来自电话预订，汽车餐厅到处皆是，一次从超市买回1周食材也是很多家庭的惯例。艾媒咨询的数据显示，中国外卖不但订单数量更大而且更加分散，海量的、即时性的订单并发除了中国互联网之外，全世界没有任何国家能够予以满足。所以对及时性的运力需求，中国公司的感知更为强烈。
其次是人口密度。简单来说，中国的人口密度约是美国的5倍。而城市人口，尤其是大城市人口的密度差异更大。人口越密集，意味着总配送成本越低，但末端配送成本占比会相应增加。有统计表明，这个环节已经占到中国配送行业总成本的30%以上，降本增效的紧迫性更高。
最后，亚洲市场比美国市场对机器人的接受程度高。中国人经过10年互联网疾风骤雨式的洗礼，对新鲜事物的宽容心更高。比如，全球扫地机器人增长速度最快的就是中国。
此外，美国的法律法规相对严格。旧金山就颁布了一项规定，将初创企业的配送机器人限制在人口较少的城区活动，且必须有人监视，速度不能超过3英里。反对者担心机器人对行人安全造成影响，尤其是老人和儿童。这使得测试很难在真实的交付情况下展开，继而延迟其商业化的时间。
最后1公里？最后100米？
目前，一些工业型物流机器人，比如AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人已经开始投用。它们的使用场景相对比较标准化。但服务型配送机器人是个全新的赛道，大部分的产品处于实验室阶段。
阿里、京东、美团等诸多电商与物流企业纷纷入局，不断加大无人配送的投入。但互联网大公司大都从室外配送切入；而YOGO等初创公司则是从室内配送开始做起。前者的产品更像是无人车，除了自动驾驶的技术，需要解决路权的问题；后者涉及的的机器人技术更复杂，也需要突破室内的管理权限，如电梯的改造等。
但不管是室内还是室外，中国配送机器人的研发方向，大都聚焦在最后1公里还是最后100米的选择上，指向终端效率这个配送行业的沉疴宿疾。此次发布的YOGO Station智能配送站着力于室内最后100米的非标准化递送场景，首次提出了系统性的终端配送方案，通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和IOT设备的联合运作，完成了机器人与人的“最后一棒”交接。
它让物流中的人的使用环节减少了。骑手到达写字楼后，只需把货品放入智能存储分拣柜即可转身离去。配送机器人会听从调度，自行乘坐电梯与“客户”交接，做到真正意义的终端“无人化”，这也是其商业价值所在。YOGO Station测试效果显示，它可为外卖员减少平均每单10-15分钟的配送时长，为单次配送时长的30%。
很多人认为“终端配送”是个细分市场。事实上，只要是“送东西”，不论外部环境如何，最终都会有“室内最后100米”的需要，几乎是全场景的应用覆盖。 如果YOGO能在2019年完成量产，它将在这场机器人的混战中率先突围。
