大数据(ID:hzdashuju)来源

学AI哪家强?清华全球第1,Top5中有这3所中国高校

本文介绍了全球院校计算机科学领域实力的排名情况。

日历牌又翻完了一年,2018年各种盘点和排行榜也尘埃落定。马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSRanking项目,是全球院校计算机科学领域实力的排名,现在这个项目也完成了2018年的更新。

马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSranking项目已经更新到2018年,CSranking是一个全球院校s领域实力的排名,主要依据是各个大学在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量,时限最早可以从1970年算起,直到2018年。

CSranking既可以查看计算机科学全领域的综合排名,也可以查看不同研究方向的细分排名。目前纳入评选的专业或方向分为4个板块,具体包括:

  • AI:人工智能计算机视觉机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索

  • 系统:计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。

  • 理论:算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。

  • 跨学科领域:计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。

1. 2018 AI全球高校排名:清华第1

全球高校AI排行榜上,清华大学稳居第1,AI领域论文发文数量和人数都遥遥领先排在第2的卡内基·梅隆大学。在这个榜单中,中国高校表现强势,北京大学和中国科学院分别排在第3和第4,前5名中有3所中国高校。上海交通大学排在第10,前10名中有4所中国高校。

▲2018年全球高校AI排名(前10)

其他中国大陆高校AI排名情况:浙江大学第12,哈尔滨工业大学、南京大学第47,北京航空航天大学第57,电子科技大学第69,中国科学技术大学第80,上海财经大学第198。

▲2018年全球高校AI排名,中国大陆高校情况

2. 2018计算机科学全球综合排名:CMU第1,清华第2

2018年上半年,清华一度占据榜首位置,但下半年卡内基·梅隆发力,最终超越了清华。无论是各领域论文发布数量还是发布人数上看,卡内基·梅隆下半年的成绩都好于上半年,也就是两项指数都实现了double,而清华下半年的成绩不如上半年。

▲2018年计算机科学全球高校综合排名(前15)

对比两所高校论文所属领域,会发现清华的优势主要集中于AI,卡内基·梅隆的优势来源于机器学习自然语言处理相比于清华,卡内基·梅隆论文涉及的领域也更全面。

▲2018年清华、卡内基·梅隆论文各方向比例

其他中国大陆高校中,北京大学排在第13,中国科学院、上海交通大学和浙江大学并列第28,北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、南京大学、电子科技大学、中国科学技术大学并列第80,上海财经大学第129。

▲2018年计算机科学全球高校综合排名,中国大陆高校情况

3. 其他领域分项排名

系统

在这个分领域排名中,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和密歇根大学并列第1,卡内基·梅隆大学排在第3,清华大学排在第8。

▲2018年“系统”全球高校综合排名(前12)

理论

在这个分领域排名中,卡内基·梅隆大学排在第1,前20名中没有中国大陆高校,排名最高的上海财经大学排在第29,第2高的清华排在第65。其他高校未能进入榜单。

▲2018年“理论”全球高校综合排名(前10)

跨学科领域

在这个分领域排名中,卡内基·梅隆大学又一次排在第1,清华大学排名第9,是中国大陆高校中排名最高的。浙江大学排在第21,北京大学排在第63。

4. 2009-2018,近10年榜单

近10年综合榜单

过去10年的综合榜单,卡内基·梅隆大学的“老大”地位不可撼动,麻省理工学院和斯坦福大学分别排在第2和第3。Top 10中国高校只有清华大学一家入围,而且除清华之外其他9所均为美国高校。

▲2009-2018年全球高校计算机科学综合排名

其他中国大陆高校的排名情况:北京大学第29,上海交通大学第47,浙江大学第63,中国科学院第79,南京大学第102,北京航空航天大学第107,中国科学技术大学第126,电子科技大学第154,哈尔滨工业大学第176,上海财经大学第195,上海纽约大学第325。前50名中有这3所中国大陆高校,前100名中有5所。

▲2009-2018年全球高校计算机科学综合排名,中国大陆高校情况

对比近10年的榜单和2018年的榜单,显而易见的是中国大陆高校的排名都有所提升,进步明显。

▲2009-2018、2018年全球高校计算机科学综合排名,中国大陆高校排名变化情况

近10年AI榜单

中国高校最占优势的AI领域,2009-2018的近10年排行榜上,中国大陆高校依然强势。清华、北大和中科院依然能够入围前10,分别排在第2、第4和第7。同时,这3所高校也是亚洲AI榜单的前3。

▲2009-2018年全球高校AI排名

其他中国大陆高校的排名情况:浙江大学第21,上海交通大学第38,南京大学第47,哈尔滨工业大学第81,北京航空航天大学第84,电子科技大学第105,中国科学技术大学第130,上海财经大学第250,上海纽约大学第297。

▲2009-2018年全球高校AI排名,中国大陆高校情况

最后要说的是,学AI,到底哪家强?我们可以看到,无论是综合榜单还是AI榜单,2018年的形势就是清华大学和卡内基·梅隆大学的PK。

THU数据派
THU数据派

THU数据派"基于清华,放眼世界",以扎实的理工功底闯荡“数据江湖”。发布全球大数据资讯,定期组织线下活动,分享前沿产业动态。了解清华大数据,敬请关注姐妹号“数据派THU”。

产业CSranking计算机科学清华大学
1
相关数据
计算机图形技术

图像数据处理、计算机图像(英语:Computer Graphics)是指用计算机所创造的图形。更具体的说,就是在计算机上用专门的软件和硬件用来表现和控制图像数据。

信息检索技术

信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~