Lily签约观远数据,联手打造智能店铺管家

近日,国内知名女装品牌Lily与观远数据达成签约合作,Lily将携手观远数据开启“Lily店铺管家”项目,以新一代智能BI解决方案全面赋能门店店长并支持企业管理决策,带动企业整体效益的提升,助推Lily的数字化进程。

关于Lily

年轻OL的商务着装,可能太严肃,可能太时髦,或者像Lily这样,正合适。作为年轻OL商务时装的开创者,Lily秉承时尚与商务完美融合的理念,以清新明快、现代简约的风格,为都市年轻职业女性设计商务场合"正合适"的商务时装。自2013年确立“商务时装”这一定位,短短几年间,Lily已在国内开设900余家品牌店铺,入驻上海、北京、广州、深圳、武汉等270个城市,并在海外市场开设零售店铺逾70家。

Lily始终致力于运用前瞻性的商业尝试,带领品牌不断创新不断超越。从百货公司到购物中心、再到电子商务,在“渠道为王”的时代,Lily准确的渠道布局帮助其在瞬息万变的女装市场越战越勇。

然而,在当下新零售的商业语境里,“付了租金就有流量”的时代已经一去不复返,渠道越来越分散、消费者越来越碎片化——这些都在要求Lily必须挥别传统打法,转而寻求以数据驱动为中心的新型零售形态。从而实现对人、货、场的打通和赋能,提升对消费者触点及决策过程的把控力。

此次Lily与观远数据的合作,双方将携手开展“Lily店铺管家”项目。通过观远数据新一代智能BI解决方案来帮助解决业务割裂、信息孤岛、决策链冗长等痛点,为Lily提供统一数据口径的平台,并以经营结果为导向,深挖数据,以提高转化率为目标,透过数据查找问题并行动。从而提高Lily一线店长的战斗力和管理能力,带动门店整体效益的提升,为Lily的长远发展打下良好基础。

▍ 一切以数据为依据,科学制定运营策略

当前项目以赋能一线店长为主要目标,观远数据对其原有传统运营模式进行优化,为Lily的各个门店构建了专业的数据化运营体系,使得一切沟通和决策以数据为依据,帮助店长科学制定运营策略。

▍ 智能化数据分析,可视化数据展现

观远数据提供强大的数据探索平台,包含智能数据处理套件、自动化规则引擎、多屏交互及丰富的可视化效果,可为Lily领导层、管理中层、基层提供报表决策支持,并能进行智能分析和判断,给出改善建议和行动方案,将有效帮助消除不利决策变量、为企业创造更多的变现机会。

▍ 系统轻量集成,优化数据分析体验

本次店铺管家的项目主要是通过企业微信为统一入口,在移动端、PC端同时满足展现。移动端可实现免密登录,PC端可实现扫码登录,同时还支持订阅、预警消息直接推送到企业微信,让数据沟通协作更便捷。

观远数据先进的产品技术是他们的核心竞争力,同时我们也非常欣赏观远团队对这个行业的专注和认真做事的态度,当前Lily的新零售战略需要有这样值得信赖的伙伴一同前行。接下来,我们将依托观远数据完善的BI基础,逐步探索观远AI+BI技术在Lily的合适应用场景,实现增强化BI,最终目标是通过“数据力”而非“人力”来提升效率,支撑企业长远发展。

——Lily CIO 刘峰

服饰行业天然具备时尚、个性与美的感性基因,决定了其数字化进程的出发点和立足点都必须回归到人。因此,围绕着核心价值,观远数据的数据驱动体系将在之后的合作过程中,帮助Lily更好地洞察消费者并沉淀自有数据资产,使其进一步应用于其战略决策和运营管理,真正变资源驱动为消费者驱动,最终提高企业运营效率和消费体验。

观远数据提供新一代数据分析与商业智能(BI)解决方案,助力企业构建“决策大脑”。业内首次提出“从基础分析到智能决策”的方法论—5A落地路径,已服务中国银行、联合利华、百威等世界500强企业。关注我们,让观远数据成为您的“专属数据顾问”!

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数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

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与基于规则的专家系统(rule-based expert system)涵义类似,通常是依据设定好的规则作出决策的引擎。在计算机科学中,基于规则的系统被用作存储和操纵知识的一种方式,以有用的方式解释信息, 它们经常用于人工智能应用和研究。

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