Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

12项黑科技专为打假而生,AI技术已转化为阿里打假推动力

1 月 10 日,阿里巴巴对外发布《2018 阿里巴巴知识产权保护年度报告》。「2018 年,被消费者举报删除的疑似假货链接量下降 70%,每 1 万笔订单中仅有 1.11 笔为疑似假货,比去年再降 26%。」

在假货生产源头遭到空前围剿的 2018 年,各项假货治理的数据指标首次呈现断崖式下降。在这些数据的背后,技术已转化为阿里打假的巨大推动力,12 项专为打假而生的黑科技为阿里巴巴平台知产保护构筑了最牢固的防线。

12 项「黑科技」为打假而生

近年来,阿里巴巴通过持续地投入对打假技术进行迭代。

在假货主动防控运用上,阿里先后开发了商品大脑、图像识别算法、生物实人认证、假货甄别模型、语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、大数据抽检模型、政企数据协同平台等九大「黑科技」,对疑似假货或侵权链接、售假人员及团伙进行识别,在开店、商品发布等环节做拦截,每日对发布商品做风险识别和快速删除。

在假货甄别和拦截方面,则利用 AI 机器学习技术,随时调整打假模型的算法以及信息维度,以识别商品和售假者并进行拦截。

以一款假冒保健品为例,一些售假者为躲避平台监管,会想尽办法对商品名称、商标等信息作变异处理,仅平台拦截的国家食品药品监督管理局认定的该款假保健品就有上百种。

「这些假保健品演变出的各种名称、短语更是多达数千个。」阿里巴巴集团资深技术专家江洋表示,阿里的打假模型能实时关联数百、上千个维度信息,以识别商品和售假者并进行拦截。

已有的打假技术在进化,新的「黑科技」也在不断出现。2018 阿里打假年报披露的信息显示,这一年,阿里在原有打假九大「黑科技」基础上,开创性地将语义情感分析、商家全景视图、直播防控体系等三项新技术应用于知识产权保护,将可疑商品、可疑商家拒之门外。

至此,在阿里平台已有 12 项专为打假而生的「黑科技」。

阿里打假构建最强数字防线

2018 年 1 月,阿里打假特战队协助江苏警方在福建某地捣毁一特大售假团伙,抓获犯罪嫌疑人 18 人。该团伙成员先后找了 50 余个亲戚朋友帮忙申请店铺用于售假,年龄最小的亲属为 19 岁的学生,年龄最大的为年近 67 岁的老太太。

阿里巴巴通过商家全景视图技术,迅速识别售假店铺并将其关闭。与此同时,阿里打假特战队第一时间向警方报案,协助警方捣毁制售假窝点。

阿里巴巴假货识别体系从原有的对商品管理升级为对经营者管理。当经营者出现流量异常、成交异常等可疑行为时,系统会自动预警。接到预警后,阿里小二运用技术手段对问题商品、可疑商家做深入研判。」阿里巴巴集团研究员钱磊介绍,一旦确定存在售假行为,阿里将根据平台规则对其进行处罚,甚至联动执法机关对售假团伙深入打击。

 针对日渐风靡的「直播带货」现象,2018 年阿里巴巴还建立了直播防控体系。钱磊介绍,该体系依托 AI 技术,覆盖上千个国内外知名品牌,可以准确识别主播展示的商品上出现的品牌信息。此外结合语音语义算法、多语言 OCR 算法等技术能力,能对直播全程监控,一旦发现售假行为,秒级作出响应,并对商家予以严肃处理。

「96% 的疑似侵权链接一上线即被封杀。阿里巴巴既能对疑似假货或者侵权链接、售假人员及团伙进行识别,又能在售假者开店、商品发布等环节实施拦截,还能对每天发布在平台上的大量商品做风险判定并由此做出相应处理。」阿里巴巴集团首席平台治理官郑俊芳表示,随着打假技术进化和防控模型升级,阿里已建立一套针对假货的全链路防控体系。

产业阿里巴巴机器学习知识库大数据
相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

https://www.alibabagroup.com/
推荐文章
暂无评论
暂无评论~