施列宇作者

一文详解下一代web应用模型—PWA

去年apple在iOS11.3的正式更新中,添加了对service worker的支持。新的桌面版Safari会默认打开Service Worker。这意味着我们可以通过Safari将支持PWA的站点像原生app一样添加到桌面,并且支持在离线状态下访问。至此,Microsoft, Chrome, Apple这些浏览器大厂都已全部支持了PWA。本文将为大家介绍PWA的特点、技术核心、创建方法、在项目中的应用和调试技巧。

什么是PWA

PWA(progressing web app),渐进式网页应用程序,是google在2016年GoogleI/O大会上提出的下一代web应用模型,并在随后的日子里迅速发展。PWA的目的在于增强web体验。从功能上来讲,PWA首先是一个web应用,通过manifest.json配置文件以及Service Worker来获得web加载速度提升,支持离线工作,可被添加主屏幕,全屏执行等特性。这些特性使得web应用(尤其是移动设备)体验渐进式接近原生app。

PWA的特点

在我们思考PWA会为我们带来哪些提升的时候,google已经为我们总结出了PWA的相关特性(可参考:https://developers.google.com/web/progressive-web-apps/)。

PWA会为web应用带来如下的特点:

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入门模型Web数据挖掘PWA达观数据
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相关数据
达观数据机构

达观数据成立于2015年,是中国领先的文本智能处理企业,利用先进的文字语义自动分析技术,为企业、政府等各大机构提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统,让计算机代替人工实现业务流程自动化,大幅度提高运营效率。 达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等大数据服务,是国内唯一一家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

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感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

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