人工智能趋势图分析

AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis(http://trend.aminer.cn)基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘,包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究,进而预测未来的技术前景。技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程,可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状,快速识别研究的前沿热点问题。

人工智能最早出现在20世纪五六十年代,以John McCarthy为首的科学家们在达特茅斯夏季AI研究会议上首次提出“AI”这一概念。“人工智能之父”之一的Marvin Minsky将人工智能定义为“让机器做本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。

下面我们将用Trend analysis来分析人工智能领域内的研究热点。下图是当前该领域的热点技术趋势分析,通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域TOP10的热点研究话题是decision models、machine learning、semantic web、social media、prediction model、probability  distribution、artificialgeneral intelligence、web science、expected value、data mining。

根据Trend analysis我们可以发现,从全局的热度来看,artificial intelligence一直都是领域内关注的热点,近期关注的重点则是集中在machine learning、artificial intelligence、semantic web等领域。其中,前期比较热门的data mining和machine learning在之后的一段时期内研究热度都经历了一定的起伏。值得一提的是,semantic web的研究虽然起步晚,但其关注热度却一直处在领域内前列。

微软雷德蒙研究院院长Eric J. Horvitz,在人工智能方面取得了许多重要的研究成果,他的研究提高了人工智能在计算机科学领域内的可信度,影响了从人机交互操作系统的各个领域。有意思的是Horvitz的助理Monica是一位机器人,当你想要预约Horvitz,Monica会根据它所看到的实际情况进行有效分析,权衡Horvitz的利益和成本,从而决定是否安排会面以及何时会面。

随着科学技术的发展,围绕着语音、图像、机器人、自动驾驶人工智能技术的创新大量涌现,人工智能进入发展热潮,领域内关于人工智能的研究也迅速上升,根据Trend analysis分析结果,未来人工智能的热度可能会有所回落,但人工智能技术的发展将深入到金融、交通、医疗、工业等各个领域,逐渐改变人类的生产生活方式。

我们将会为大家持续推出(http://trend.aminer.cn)上的15个领域趋势分析,敬请关注。

AMiner学术头条
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自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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