赵泓维作者

依图医疗方骢:AI能力的进阶将发生在医疗领域

下个人工智能的突破点在哪里?医疗破碎割裂的局面亟需标准化,一批新兴的科技企业因此脱颖而出。

在这之中,坐拥今年AI医疗领域融资一把手,收获3亿美金的依图异军突起。2018年是依图医疗里程碑式的一年,它成为了国内医疗大数据人工智能领域的首个独角兽企业。

从2012年成立到如今的独立,依图医疗采取了全栈式的发展途径,不仅将医学人工智能技术应用于各类疾病的诊断。更运用用最本土的数据构造搭建了知识图谱,用算法与大数据应用于病例与文献的分析,以获得其最大的价值。

在2018年的尾巴,动脉网有幸邀请到了依图医疗副总裁方骢博士来到论坛,进行了《AI的未来是医疗》主题演讲,其观点由动脉网记者整理如下。

依图医疗副总裁方骢博士进行《AI的未来是医疗》主题演讲

AI能力的进阶将发生在医疗领域

AI能力的进阶为什么一定是发生在医疗领域?方骢博士认为:医疗临床场景的丰富性和复杂性给予了AI能力进阶的路径。这个路径是什么?我们可以将其分为是三个阶段。

当AI研究起步时,企业均着重于以单任务为中心的医疗解决方案。全国有超过100多家AI医疗创业公司,其中的90%将注意力放在了肺结节检出。这是因为肺结节拥有公开的数据集,企业可以与此为突破口,渐渐向其他病种拓展。

而在实际中,患者就医的步骤包括:

一、常规检查(通过主诉等方式初步判断患者如何进行下一步检查);

二、影像诊断;

三、MDT(怎么为患者设计治疗方案)。

相比之下,现阶段影像AI在整个流程中发挥的作用适中,但仍有拓展的空间。 

单任务AI比如肺结节的AI产品可以识别肺结节,眼底黄斑性病变AI可以识别黄斑变性,但是如果患者的肺部肺存在肺积水,肺斑片,囊性病变,单任务AI是无能为力的。单病种是否在医院科室有需求?答案是有的。但是否需求大到支撑起一个完整科室运转吗?远远不够。

依图医疗在这一方面走在了前沿,跳出了单任务病种的思维。如今依图的care.ai ™ 胸部CT智能4D影像系统已经能够根据一组图像对肺部的大多数病灶进行识别,能为医生提供智能治疗意见、相似病例推荐、自动历史影像对比等功能。

医学AI第二阶段为多学科综合诊治,即以部位为中心的医学解决方案。按照医生思维,一次肺部CT往往可以了解患者肺部的结节、斑片、积液情况,并根据综合判断制定患者胸部的诊断。同时,医生也可根据患者的基因检测结果,结合他的既往病史、主诉、现病史,提出一个完善的肺癌解决方案。这是目前人类医学比较高阶的阶段,但这并非代表未来医疗的极限。

 以病人为中心的医学解决方案是未来医疗的终极目标,也是AI在医疗的第三成长路径。

以病人为中心指的是:每一个自然人从出生开始,其身体的所有信息便已电子化。这一场景离我们并不遥远,在实际中,北欧的部分国家如冰岛,它的人群呈闭环状,人口基数较小,实现公民信息的终身信息化难度相对较小。所以他们每一个病人,或者每一个公民从出生开始,直至死亡,信息中心都存有一套全链路的医疗信息。

如何沿着医疗路径前行?

实现这一路径进阶的两大核心要素是什么?方骢博士认为可以从两个方向出发来解决问题:一是人类的技术实力;二是运用这一强大的技术去解锁临床应用场景的能力。

通俗来讲,即建立以任务为中心的智能科室,以疾病或者部位为中心的智能诊疗,以患者为中心的智能医院。

对此,依图医疗从选择了三个技术方向:

1、基于图像的视觉识别,包括的影像科的资料、超声的资料、病理的资料。

2、自然语言处理技术,大量的医学数据以病历自然语言的方式存在,如何将这些庞大的数据连接起来,发掘其中的联系,并尝试从中涌现一些意想不到的创造,这是医疗数据信息化的意义。

3、语音平台,医生了解信息通常需要两种感官能力——视觉与听觉。当视觉技术已经逐渐成熟,听觉技术仍在不断开发之中,这是因为声音信息相对于图像信息更为模糊,更为多义,更易受发声者本人的主观意识影响。

要理解声音信息的意义,不仅仅需要了解语句本身,还需了解主体所处的环境。在人类所构想的未来病房,声音信息甚至可以替代输入能力,以声音去完成文本整理,并应用于更广泛的领域。

团队优势

依图医疗的研发团队由MIT、清华北大等顶尖大学毕业生组成,曾任职于Google、BAT等一流的互联网公司,这意味着依图医疗拥着着优秀的创业、研发基因,这些成员帮助依图医疗斩获了各类世界级大奖。

如今,依图医疗已经招揽了400+资深医师组成团队,拥有全职的顶级三甲医院的主任全职参与指导。协同互联网人才对依图医疗的产品及服务进行指导。

在数据标注方面,依图医疗投入了大量的资金与能力,以保证标准数据的正确性及可用性,这是基于时间与人力堆积的不可逾越的壁垒。

在这样的背景下,依图医疗逐渐发展为国内唯一一个能够覆盖全链路医学数据,提供全栈式临床医学产品的公司。

在不到两年的时间内,依图医疗的产品已经嵌入临床工作领域,超过200家三甲医院部署了依图的产品。而在中国排行最前列的100家医院中,50余家医院配备了依图的产品。以care.ai ™ 儿童生长发育智能诊断系统为例,该产品结合生理化指标对儿童进行综合生长发育评价,并给出可定制的生长发育报告,为临床诊断、教学和科研带来极大便利。在全国排名前10的儿童医院,有8家已经将该产品用于临床使用,顶级医院嵌入率高达80%。

在调试产品性能,完善产品体验的过程中,依图医疗不仅仅停留于敏感性和特异性。这是因为敏感性和特异性是强烈依赖于输入算法的数据集。而对于企业、医院以外的第三方,我们不能判断其AI产品的敏感性和特异性的来源,是一个清洗过的数据集,还是实际临床使用的数据集。

所以依图医疗对于团队或者产品考核使用的KPI称之为临床报告采纳率。如今,依图部分成熟产品的临床报告采纳率已经超过了92%,即每100份AI诊断的报告,有92份医师审核没问题,直接向患者发放报告。换言之,依图医疗AI产品在于临床使用中,已取得了非常高的认可度。  

作为国内四大AI独角兽之一,依图的规模已经远超过纯粹的AI人工智能创业公司。近日,依图的业务已经覆盖全球,其覆盖城市延伸到了在美国、欧洲、东南亚、非洲……在合作方面,依图已与战略伙伴华为微软开始了全球的业务拓展,更快的部署正在进行之中……

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华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

http://www.huawei.com/cn
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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