AI近10年21个子领域高引学者(AI-10 Most Influential Scholars )

近10年,人工智能发展迅速,如今该领域已经涵盖了机器学习自然语言处理计算机视觉、Web与知识工程、机器人、信息检索人机交互语音识别数据挖掘、图形学、可视化、虚拟现实、多媒体、物联网、计算经济学、计算理论、信息系统、计算机安全和数据库等诸多研究方向。

我们节选了和人工智能相关的21个子领域,每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊,根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表。

https://www.aminer.cn/ai10

21个子领域是哪些?

这21个子领域具体包含了下图中的20个领域及经典人工智能(AAAI、IJCAI)。

哪些顶级会议和期刊?

如下图所示,我们在每个子领域中选取了1到2个顶级期刊和会议,选取2个的较多,从这些期刊和会议中抽取了近10年发表的论文,并统计每篇论文的引用次数,最后生成了高引学者。(具体期刊和会议如下图)

经典人工智能

(Artificial Intelligence)

AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
International Joint Conference  on Artificial Intelligence (IJCAI)

计算理论

(Theory)

ACM  Symposium on Theory of Computing (STOC)
IEEE Annual Symposium on  Foundations of Computer Science (FOCS)

计算经济

(Computational  Economicsdesc)

ACM  Conference on Economics and Computation (EC)

安全与隐私

(Security and privacy)

ACM  Conference on Computer and Communications Security (CCS)
IEEE Symposium on Security and  Privacy (S&P)

人机交互

(Human-Computer  Interaction)

ACM CHI  Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)
ACM Symposium on User  Interface Software and Technology (UIST)
ACM International Conference  on Ubiquitous Computing (UbiComp)

可视化

(Visualization)

IEEE  Transactions on Visualization & Computer Graphics (TVCG)

信息检索

(Information  Retrieval)

International  ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval  (SIGIR)

机器学习

(Machine  Learning)

Annual  Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS)
International Conference on  Machine Learning (ICML)

数据挖掘

(Data  Mining)

ACM  SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
ACM International Conference  on Web Search and Data Mining (WSDM)

Web和知识工程

(Web and Knowledge Engineering)

International  World Wide Web Conference (WWW)
International Semantic Web  Conference (ISWC)

计算机视觉

(Computer  Vision)

IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
IEEE International Conference  on Computer Vision (ICCV)

计算机图形

(Computer  Graphics)

ACM  SIGGRAPH Conference (SIGGRAPH)

自然语言处理

(Natural  Language Processing)

Annual  Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)

语音识别

(Speech  Recognition)

IEEE  International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

机器人

(Robot)

IEEE  International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
IEEE/RSJ International  Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

数据库

(Database)

ACM  SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD)
International Conference on  Very Large Data Bases (VLDB)

多媒体

(Multimedia)

ACM  International Conference on Multimedia (MM)

操作系统

(System)

ACM  Symposium on Operating Systems Principles (SOSP)
USENIX Symposium on Operating  Systems Design and Implementation (USENIX)

推荐系统

(Recommender  System)

ACM  Recommender Systems (RecSys)

物联网

(Internet  of Things)

IEEE  Internet of Things Journal (IoT-J)

虚拟现实

(Virtual  Reality)

IEEE  Virtual Reality Conference (VR)

数据挖掘领域的引用量TOP3学者是?

高引学者由算法自动统计学者论文引用次数计算得出。以数据挖掘为例,该算法基于学者近10年在KDD会议和WSDM会议发表的所有论文引用次数之和进行排名。在数据挖掘领域列出了TOP100的高引学者,我们可以看到引用量排名前3的学者依次是:斯坦福大学的帅哥副教授Jure Leskovec、伊利诺伊大学芝加哥分校的Philip S. Yu教授和卡内基·梅隆大学Christos Faloutsos教授。

在多个子领域出现的高引学者

在4个领域出现的高引学者

此次有5名高引学者在4个领域均出现了,他们分别是香港科技大学杨强、香港中文大学金国庆、香港中文大学吕荣聪、上海交通大学俞勇和360人工智能研究院院长颜水成

这5名高引学者在研究领域上有大幅度交叉:

  • 5人入围经典人工智能数据挖掘领域高引学者

  • 4人入围信息检索领域高引学者

  • 2人入围信息系统领域高引学者

  • 2人入围机器学习领域高引学者

这不仅表明这5位学者在研究方向上的多元化,也表明人工智能很多子领域都是交叉的,并不完全独立。在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中(https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar),出现在4个领域的高引学者仅2人,且均为国外学者,分别是David R. Karger  和 Ravi Kumar,这也看出了中国在人工智能领域的飞速发展。

在3个领域出现的高引学者

此次有18名高引学者在3个领域均有出现。

  • 只有1名高引学者是女性,男女比例为17:1

  • 有4名华人学者入围,分别是亚利桑那州立大学刘欢、伊利诺伊大学香槟分校韩家炜和翟成祥、微软研究院Hao Ma。

  • 国内另外2名入围学者均属产业界,分别是字节跳动AI实验室李航地平线机器人创始人余凯。

  • 7人入围机器学习领域高引学者

  • 6人入围信息检索领域高引学者

  • 5人入围数据挖掘领域高引学者

将其与出现在4个领域的高引学者数据综合来看,可以发现高引学者集中在信息检索数据挖掘机器学习领域。另外还有152名高引学者出现在2个领域。

在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中(https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar),出现在3个领域的高引学者有14名,仅有2名华人学者出现在高引学者列表中,分别是伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵和奇点机智联合创始人林德康。这也可以看出,华人学者在这10年具有明显的上升势头。

高引学者的机构分布

高引学者一共21个领域,我们从每个领域中选取这十年论文引用量的TOP100学者,共计2100人,从下图中可以看出:

  • 谷歌一共有80名高引学者

  • 微软拥有的高引学者数量为78,与谷歌相差无几。

  • 卡内基·梅隆大学拥有的高引学者数量为68

  • 从第4名的华盛顿大学开始,前一名和后一名的差距不太大,均未超过6。

  • 前3名的机构共有高引学者226名,占据了总数的10.8%左右。

  • 前10名的机构共有高引学者458名,占据了总数的21.8%左右。

各领域榜首情况

谷歌、卡内基·梅隆大学和微软,这3所机构在21个子领域中一共占据了13个的榜首,可谓是覆盖了人工智能领域的半壁江山,具体如下:

  • 谷歌占据了5个领域的排行榜榜首,分别是计算经济、机器学习自然语言处理语音识别、和数据库领域。

  • 卡内基·梅隆大学占据了4个领域的排行榜榜,分别是经典人工智能、安全与隐私、机器人和虚拟现实领域。

  • 微软也占据了4个领域的排行榜榜首,分别是人机交互信息检索数据挖掘和多媒体技术领域。

国内高引学者入围机构前五情况

  • 大陆的清华大学在经典人工智能领域有3名高引学者,排第三名。

  • 浙江大学在多媒体领域也有3名高引学者,排第五名。

  • 澳门科技大学在操作系统领域有2名高引学者,也排第五名。

性别比例

21个子领域的高引学者性别比例如下图,从图中我们可以看到,男性还是占据了很大比例。

  • 人机交互领域的女性学者比例最高,为25%。

  • 语音识别、机器人和物联网领域的女性比例最低,均为5%。

如需获取21个领域完整榜单

请访问网址 

https://www.aminer.cn/ai10

AMiner学术头条
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AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区800多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量1000万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
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奇点机智成立于2014年11月,致力于通过机器智能改善用户体验,让人机交互更加简单自然。“小不点”是由奇点机智为安卓系统打造的智能应用助理,用户可通过对话的方式操控手机应用中的各项功能,目前可对200多款应用程序进行操作。“就一句话的事”,即可满足社交、娱乐、购物、支付、出行等需求。另外,用户可以根据个性化需求录制新技能,并可发布分享给其他用户,让“小不点”越用越智能。此外,奇点机智同时为应用开发者、运营者、产品者提供NI开发者平台,无需编码或调用第三方应用API,即可根据用户需求添加语音指令,极大提升产品体验。奇点机智曾获真格基金100万美元天使轮投资,以及襄禾资本/NEA 500万美元A轮投资;于2017年11月被评为“中关村高新技术企业”。

地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

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李航人物

李航,毕业于日本京都大学电气电子工程系,日本东京大学获得计算机科学博士学位。北京大学、南京大学兼职教授。曾任日本NEC公司中央研究所研究员,微软亚洲研究院高级研究员与主任研究员、华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任,是《统计学习方法》作者。

颜水成人物

颜水成,新加坡国立大学副教授、360集团副总裁、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。颜水成的主要研究领域包括计算机视觉、深度学习、信息检索应用与多媒体分析。他带领的团队曾提出的“Network in Network” ,对深度学习产生了很大的推动力,同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

林德康人物

林德康,Naturali 奇点机智联合创始人兼 CTO,曾任加拿大 Alberta 大学计算机教授、Google 研究院高级管理科学家、Google 搜索问答系统创始人及技术负责人,作为主要发明人申请了多项美国专利,在自然语言处理及理解领域发表 90 余篇论文,被引用 14000 余次,并多次担任计算语言最高学术机构国际计算语言学协会 ACL 的领导职务,包括:ACL 2002 程序委员会联合主席、ACL 2011 大会主席、ACL 北美分会执行委员等,并当选 ACL Fellow(该头衔是对 NLP 领域杰出人才的最高认可,目前仅有 4 位华人/华裔获得此荣誉)。

杨强人物

杨强现任香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长 。他是人工智能研究的国际专家和领军人物,在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献,尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用。

韩家炜人物

韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。

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