机器之心编辑部报道

历数近22年计算机科学顶会最佳论文:微软领先,清华国内第一

研究人员可能会觉得,如果有一份统计近年来所有 CS 顶会最佳论文的网站就好了。事实上,确实有这样一个网站:来自布朗大学计算机科学助理教授 Jeff Huang 统计了自 1996 年以来,计算机科学领域里所有重要会议的最佳论文。

此前,Jeff Huang 还统计过全美 Top 50 大学的计算机系教授出身情况(本科就读大学),并得出了 MIT 第一,清华大学第六的结论。

值得注意的是,和「CS 教授血统」统计一样,对于计算机科学 Best Paper 的统计数据大部分由手工输入(通过联系以前的会议组织者、检索缓存的会议网站和搜索简历而获得),所以可能存在误差或遗漏。作者试图从各个领域的顶级会议收集最佳论文,但有些会议没有此奖项,如 SIGGRAPH、CAV。本文包括「Distinguished paper award」和「outstanding paper award」,但不包括「best student paper」(如 NeurIPS)和「best 10-year old paper」(如 POPL)。2017 至 2018 年的最佳论文奖由 Mingrui Ray Zhang 收集。

本文是按照各个大会及时间来排列最佳论文的,涉及的大会包括:AAAI、ACL、CHI、CIKM、CVPR、FOCS、FSE、ICCV、ICML、ICSE、IJCAI、INFOCOM、KDD、MOBICOM、NSDI、OSDI、PLDI、PODS、S&P、SIGCOMM、SIGIR、SIGMETRICS、SIGMOD、SODA、SOSP、STOC、UIST、VLDB、WWW。

机器之心截取了其中与 AI 相关领域的最佳论文奖,读者还可以阅读近两年来的相关报道、专访和论文介绍等。

AAAI 1996 年至今的最佳论文

ACL 2001 年至今的最佳论文

CPVR 2000 年至今的最佳论文,何恺明的两次获奖引人注目。

ICCV 1998 年至今的最佳论文

ICML 1999 年至今的最佳论文

IJCAI 1997 年至今的最佳论文

KDD 1997 年至今的最佳论文,《终极算法》一书的作者 Pedro Domingos 曾在 1998 年和 1999 年连续获奖。

最佳研究机构

在以上这些会议的统计之后,Jeff Huang 等人还研究了这些最佳论文的作者机构。看来,近二十年以来在计算机科学大会上最成功的机构是微软研究院。此外,华盛顿大学名列第二,卡耐基梅隆大学紧随其后。尽管目前国内学者在人工智能领域研究的发展很快,目前在计算机科学这个大方向上,排名最靠前的清华大学仅排名并列第 23 位。

Note:该排名的分值权重按照作者顺序递减给出——如最佳论文作者背景不同,一作计 1 分,二作计 0.5 分,三作计 0.33 分……随后这些分值被归一化。此排名可能不是完全准确。

参考链接:https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html

产业最佳论文计算机科学
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相关数据
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
何恺明人物

Facebook AI Research研究科学家。Residual Net提出者。

权重技术

线性模型中特征的系数,或深度网络中的边。训练线性模型的目标是确定每个特征的理想权重。如果权重为 0,则相应的特征对模型来说没有任何贡献。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

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