2019遇见你,AI有趣的机器之心招聘实习生……

刚过完圣诞,元旦假期即将到来,2019年来临的倒计时已经开始……

踩着 2018 年的尾巴,机器之心发布新一轮的招聘,希望能有更多小伙伴在 2019 年加入我们。

机器之心是国内最专业、最具影响力的人工智能信息平台,每天向全世界 130 万专业用户传递中英文内容,致力于帮助人们更加高效地学习,同时也辅助人们进行商业决策。

目前,我们欢迎对这些岗位感兴趣的同学:

CEO 业务助理(实习生)

工作职责:

  • 国内外媒体和数据类产品调研及分析;

  • 人工智能信息和数据的搜集、整理及分析;

  • 方案撰写及 ppt 制作。

岗位要求:

  • 卓越的英语听说读写能力;

  • 较强的逻辑思维和书面表达能力;

  • 专业的信息检索及分析能力;

  • 良好的沟通能力;

  • 有一定的创造性和独立思考能力;

  • 有同类实习经验优先。

编译实习生(1-2 名)

工作职责:

  • 编译、校对英文文章;

  • 在指导下撰写技术、产品、公司和行业相关文章。

岗位要求:

  • 卓越的英语翻译能力;

  • 英语或计算机相关专业毕业者优先;

  • 对前沿技术有一定了解和热情;

  • 需保证每周至少三天到岗工作。

实习产业分析师(2-3 位)

工作职责:

  • 负责人工智能产业信息和数据的搜集、整理及分析;

  • 撰写行业简报和分析报告;

  • 协助产业服务团队参与产业服务相关内容项目。

岗位要求:

  • 拥有极强的信息检索逻辑思维、分析和写作能力;

  • 人工智能技术应用及产业有深入了解,具备基本的人工智能技术知识;

  • 优秀的英语阅读能力;

  • 不限制专业背景,具有商科或理工科背景,有过行研实习经验的优先;

  • 需保证每周至少三天到岗工作。

内容运营实习生

工作职责:

  • 运营维护微博、知乎、今日头条、百家号等线上渠道;

  • 挖掘与维护外部作者,筛选与编辑 UGC 内容;

  • 协助完成用户社群的运营与维护;

  • 协助完成线上线下活动的策划与执行。

岗位要求

  • 学习能力强,互联网内容类产品重度用户;

  • 有一定文案写作能力,微博、知乎等个人账号运营者优先;

  • 机器之心长期读者优先,优秀的英文读写能力优先;

  • 专业不限,每周实习 4 天以上,实习期 3 个月以上。

产品实习生(1-2 名)

工作职责:

  • 参与机器之心线上产品改版及细节优化;

  • 参与机器之心利用人工智能技术的产品设计;

  • 协助利用数据与用户研究对机器之心其他业务进行建议。

岗位要求:

  • 具有较强的产品思维,了解互联网/人工智能领域的基本知识

  • 关注互联网动态,熟悉行业生态

  • 对用户体验有一定的理解,会使用相关工具完成原型设计

  • 拥有独立思考能力,逻辑清晰,学习能力强,有较强责任心和沟通能力

  • 每周实习至少 3 天,实习期三个月以上

开发实习生(2-3 名)

工作职责:

  • 帮助机器之心修复各种日常的线上 bug;

  • 把产品经理的脑洞实现或者做掉产品经理;

  • 一些枯燥的比如爬虫, 标注或者前端之类的工作;

岗位要求:

  • 优秀的逻辑,英文阅读以及快速学习能力;

  • 良好的编码习惯,对代码的简洁和美有追求;

  • ruby on rails, 前端开发, 爬虫, nlp 任意一种或几种能力;

  • github 上有自己写的代码。

以上岗位工作地点均在北京,简历投递邮箱:hr@jiqizhixin.com

市场助理(实习生)

工作职责:

  • 根据市场项目需求进行指定区域内人工智能生态调研,并定位潜在合作伙伴;

  • 协助项目经理进行区域内的市场拓展项目的方案撰写、PPT 制作、方案执行及落地;

岗位要求:

  • 大学本科毕业或研究生在读,熟悉计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域。

  • 出色的时间管理及项目协调沟通能力;

  • 专业的中英文商业文书及市场材料起草能力;

  • 极强的职业素养,具有自主性、执行力和责任感; 具有社团、市场或活动执行类工作经验加分;

  • 极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地进行工作。

工作地点:上海,简历投递邮箱:hr@jiqizhixin.com

机器之心全球团队招聘

以下职位申请者请将简历及 cover letter 发送至 global.hr@jiqizhixin.com,并在邮件标题中注明申请职位及申请者姓名。

双语记者助理(实习生)

工作职责:

  • 参与中英双语新闻内容搜集、筛选及撰写

  • 协助记者及编辑进行原创选题的资料搜集及梳理

  • 在指导下撰写英文文章

岗位要求:

  • 一至两年英文新闻写作领域的实习或工作经验,能在指导下独立完成选题;

  • 理解目前人工智能的现状和趋势,能流利阅读和解机器之心中英文内容;

  • 英语教学环境 Journalism, English 或相关专业本科或研究生毕业或在读;

  • 申请者需提交英文简历和过往作品。

工作地点:欧洲或北美;可远程实习。

海外市场拓展助理(实习生)

工作职责:

  • 根据市场项目需求进行指定区域内人工智能生态调研,并定位潜在合作伙伴

  • 协助项目经理进行区域内的市场拓展项目的方案撰写、PPT 制作、方案执行及落地

岗位要求:

  • 大学本科毕业或研究生在读,熟悉计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域。

  • 出色的时间管理及项目协调沟通能力;

  • 专业的中英文商业文书及市场材料起草能力;

  • 极强的职业素养,具有自主性、执行力和责任感; 具有社团、市场或活动执行类工作经验加分;

  • 极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地进行工作。

工作地点:美国、加拿大或欧洲;可远程实习。

数据研发实习生

工作职责:

  • 数据科学角度参与对新模型、产品及解决方案的设计、研发和评估;

  • 通过编写代码脚本、调用 API 及利用 excel 等各类工具,开展对非结构化数据的获取、清理、融合、验证、挖掘及分析等相关工作;

  • 协助进行数据工作相关技术及工具的调研及可用度评估,撰写技术文档。

岗位要求:

  • 计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他相关人工智能领域理工科专业背景;

  • 对数据智能/人工智能相关技术有良好理解,对爬虫、数据清理数据挖掘自然语言处理等技术有一定的项目经验,熟练掌握相关开发工具包及 toolkits(如 scikit-Learn, NLTK, Scrapy, Selenium 等)

  • 熟悉至少一门主流数据处理/机器学习语言(如 Python),有一定独立进行项目研发的能力。

工作地点:国内外不限;可远程实习。

机器之心全球开放项目招聘

在过去的 4 年里,机器之心全球开放项目团队的近百位兼职分析师们利用自己的工作、学习之余的闲暇时间,与机器之心的全职分析师们一同参与学术会议、撰写技术解读、构建知识库、进行调研、发布分析报告等等。参与机器之心全球开放项目的分析师大部分来自于内一流的研究机构,其中包括卡耐基梅隆大学,滑铁卢大学,多伦多大学,加州大学洛杉矶分校,清华大学等等。

我们诚邀热爱 AI/ML 的你加入机器之心全球开放项目,在通过为社区创造知识的过程中获得自身能力成长,并一同构建一个高质量、国际化、开放的人工智能技术与产业知识基地。

以下全球开放项目职位申请者请将简历及 cover letter 发送至 global.hr@jiqizhixin.com,并在邮件标题中注明申请职位及申请者姓名。

技术分析师(兼职)

工作职责:

  • 兼职参与机器之心技术知识社区项目,撰写人工智能及相关领域技术解读、技术分析和技术应用解读等知识内容;

  • 兼职参与机器之心人工智能及相关技术领域的知识工程项目;

  • 作为特约分析师参与国内外海外技术及学术会议相关解读及报道,协助全职记者及编辑。

岗位要求:

  • 出色的中英文听力、阅读和写作能力;

  • 计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域理工科专业背景;

  • 独立的技术解读类选题和操作能力;

  • 极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地进行工作。

工作地点:国内外不限;远程。

产业分析师(兼职)

工作职责:

  • 兼职参与机器之心产业分析类项目,对人工智能产业信息及数据进行搜集、整理及分析,撰写分析师洞察、行业简报及报告。

岗位要求:

  • 出色的中英文听力、阅读和写作能力;

  • 人工智能或相关领域在职从业者或高年级学生;

  • 拥有极强的信息检索逻辑思维、分析和写作能力;

  • 人工智能技术应用及产业有深入了解,具备基本的人工智能技术知识。

工作地点:国内外不限;远程。

最后,祝大家成长快乐……

产业机器之心
相关数据
今日头条机构

“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。

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信息检索技术

信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经科学技术

神经科学,又称神经生物学,是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。对行为及学习的研究都是神经科学的分支。 对人脑研究是个跨领域的范畴,当中涉及分子层面、细胞层面、神经小组、大型神经系统,如视觉神经系统、脑干、脑皮层。

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

数据清理技术

数据清理(data cleansing)指删除、更正数据库中错误、不完整、格式有误或多余的数据。数据清理不仅仅更正错误,同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。专门的数据清理软件能够自动检测数据文件,更正错误数据,并用全企业一致的格式整合数据。

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

流数据技术

流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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