场景应用创造价值——2018京东集团技术十件大事

自2017年京东宣布全面向技术转型以来,以零售基础设施供应商为未来角色的京东,正在将多年积累的领先的技术能力进行工具化和平台化的转变,这些转变已经让越来越多的合作伙伴及行业享受到京东开放服务带来的效率的提升以及成本的下降。在技术的驱动下,凭借行业内最为丰富的应用场景作为土壤,很多前沿的科技得以落地。在2019年即将到来之际,我们盘点出了过去一年里京东创造的具有行业影响力的十件技术大事。正是这些黑科技改变着我们的生活方式,2019年京东会用更多的创新技术让购物变得更加无界。

1  智能供应链技术服务平台开放服务

智能供应链技术服务平台是京东自主研发的全球领先的供应链管理决策与优化平台,核心能力在于从单一库存管理优化功能到全局全网全流程智能化的突破。是一个以智能选品、智能库存、智能定价功能为核心的智能供应链技术服务平台。

智能选品已优化了近500个三级分类的商品结构,智能库存的进销存决策覆盖70%的中小件仓库和100%的大件仓,智能补货自动化率达到85%,仓储网络间调拨自动化率85%以上,动态定价覆盖80%以上的长尾商品,在保障居家生活品类99%现货率的前提下,降低整体库存1.6天,在近400万种图书的库存管理中,智能滞销处理建议采纳率达到100%,GMV和毛利额有数以亿计的提升。

无人科技全面开放

空地一体三级智能物流网持续完善

行业首发自主研发的L4级别无人重卡、配送机器人常态化迈向开放道路、超过50个不同层级无人仓启用组成全国最大规模机器人仓群、无人机获覆盖陕西全省的《民用无人驾驶航空器经营许可证》、自主研发的京鸿无人货运飞机首飞、全球首个100%由配送机器人组成的智能配送站在长沙启用,随着这些标志性事件的一一落地,京东物流干线-支线-末端三级智能物流体系逐步搭建,空地一体智能物流网正在形成。

在引领物流行业实现智能升级的同时,京东智能科技也从内部应用正式开始对外开放,为电商、零售、物流、3C、制造业、快消品等各行业物流仓储及效率提升提供个性化解决方案。

3  NeuHub人工智能开放平台全面应用

2018年4月15日在京东人工智能创新峰会上,京东人工智能开放平台NeuHub首次向业界亮相。该平台由模型定制化平台和在线服务模块构成,其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理机器学习等能力。NeuHub平台标志着京东AI研发开始从应用型向核心技术研发和输出方面发力。

NeuHub是普惠性开放平台,通过连接算法技术、应用场景、数据链接来构建京东AI全价值链,实现AI能力平台化,不同角色均可在平台中找到适合自己的场景。目前该平台已实现电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域的应用,同时NeuHub也在尝试探索在医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多个领域落地。

4  智臻链全面开放为社会提供区块链服务

2018年8月17日,京东发布了自主研发的区块链服务平台——智臻链。标志着京东向全社会全面开放经过大规模实际商业应用实践的区块链服务平台。智臻链作为服务于商业组织的开放平台,承担着降低企业应用门槛、提供完整解决方案的使命,它具备一键部署、开放兼容多种底层、可信身份链认证、企业动态组网、水平扩展、轻量级网关等一系列卓越的技术特性,真正从企业用户角度出发,可以帮助他们一步跨入区块链应用的大门。

当前京东应用区块链技术已在溯源防伪、信用存证、医疗医药追溯、金融服务、公益慈善等领域实践落地。在防伪追溯平台上已有500多家品牌商使用,覆盖超过3.5万种商品,上链数据多达12亿条。不仅如此京东还打造了具有自主知识产权的企业级区块链底层——JD Chain。其具备万级TPS交易处理能力;秒级交易确认等众多优势。该底层将在2019年1季度全面开源。

5  阿基米德操作系统让618、11.11毫无压力

在多年的618和11.11的历练中,京东形成了一套企业级互联网技术架构名为阿基米德的操作系统,这套系统是由京东商城数据中心的广域分布式操作系统和新一代以应用为中心的大规模容器集群组成。阿基米德作为支撑京东万亿GMV的基础设施,集合了大规模容器调度数据库与存储,微服务,智能图片技术,以及异地多活和智能运维。它可以将多个数据中心连接成一个整体,实现对用户应用透明的数据同步和故障切换。

阿基米德容器大规模数据中心操作系统可以管理任意规模的应用,从10个节点到10000个节点,为整个集群轻松实现弹性扩展,一键扩展应用实例,轻松应对业务的爆发式增长,通过基于预测算法的智能调度,大幅提升数据中心资源使用率。正是有了这套系统,在11.11这样的时间节点,光靠节省服务器采购成本就能达到数十亿元人民币。

6  万家智能零售平台助力线下零售产业

迈向“数字化”

万家智能零售平台是专为线下零售提供系统级解决方案的服务平台,基于京东在电商领域十多年的经验,能够从门店选品、客户管理、库存管理、线上融合等方面帮助店铺进行数字化的升级。就在今年的8月份,京东与曲美打造的无界零售“样板间”曲美京东之家中,万家系统就为曲美提供了从订单、交易、库存等各个零售环节的支撑。基于此曲美实现了在品类上的扩充,3C、日百、服饰等高频消费品类出现在了曲美店中,帮助曲美把低频的家居店演化为次高频的生活方式体验中心,为门店带来了流量和有效的订单转化。有了万家系统,商家可以更好地管理门店的人、货、钱。

7  数链+场景化智能零售解决方案发布

线上线下融合作为无界零售重要的发展核心,在这一年技术驱动的发展更加成熟和完善,在2018年12月京东公布了针对线下零售的全新智能零售解决方案——数链+。

数链+大数据智能零售服务解决方案整合了此前京东在门店科技、智能供应链等业务上的经验成果,针对现有的线下实体店进行升级改造,为店铺提供智能化数据支撑,实现“知人、知货、知场”的精准匹配,是京东助力实体零售升级的重要路径,在驱动企业业务增长、提升运营效率,为客户提供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。在该解决方案中,包含了前端的应用到基础的协议和数据支持,每一个功能都以组件化的模式对外输出,并整合了祖冲之全链路数据平台,提供更为完整的一体化解决方案。

8  京东发布第一个智能科技品牌——京鱼座

12月4日,京东在“智联万物 新响无限”2018年IoT战略发布会上,正式发布了集团全新科技品牌“京鱼座”,并将原有IoT业务全面整合升级为小京鱼AIoT生态,通过软硬一体的方式,向行业合作伙伴提供优质的物联网解决方案,共同用科技为消费者提供更美好的生活,致力于将AIoT打造为京东的全新增长引擎。

小京鱼智能平台将不仅聚焦原有的智能硬件、智能家居、智慧出行方案,更把京东的强大物联网能力拓展至更多场景。在硬件方面,除了场景节点品类上推出自研“京鱼座”产品,在专业领域京东还将采取与第三方厂商合作的模式,共同构建完整生态。

9  京东推出人工智能反黑客工具Fuze

在今年的第26届全球黑客大会BlackHat上,京东安全硅谷研发团队发布了一款利用人工智能对抗黑产的利器——FUZE,这是全球第一个利用人工智能对漏洞进行评估分析的工具。通过这个工具,可以将成百上千个漏洞按重要程度排序,明确致命漏洞的处理顺序并尽快修复。FUZE相当于为企业增加了50个安全专家的工作效率,让原本需要上千小时的工作量,几分钟就可以完成。FUZE一改传统防御方法,利用内核模糊和符号执行技术,使得原来一个安全运维团队30天的工作量,20分钟就能实现,极大提升了安全运维效率。

10  情感智能客服让科技充满温度

今年618期间,业界首个大规模商用的情感智能客服在京东投入使用。这是一套基于自然语言处理深度神经网络机器学习人工智能领先技术,由京东自主研发的智能对话系统。它以“解决问题”为第一使命,不仅能完成全天候、无限量的用户咨询,还能闭环式智能跟踪解决用户问题,并与京东人工客服坐席工作台深度融合,实现了人机无缝衔接,灵活处理用户咨询。此外,它还具备情感识别能力,具有强大的EQ,能精准感知用户情绪并在回复表达中蕴含相应的情感,让京东的服务更有温度。

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京东是全球最大零售商之一,业务涵盖零售、数科、物流、保险和健康等,公司目标是基于海量数据的挖掘和计算,持续驱动业务增长

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相关数据
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

对话系统技术

对话系统大致被分成两类: 任务为导向的对话系统,帮助用户去完成特定任务,比如找商品,订住宿,订餐厅等。实现任务为导向的对话系统,主要有两类方式,流水线方法和端到端方法。非任务导向的对话系统,与用户进行互动并提供回答,简单的说,就是在开放领域的闲聊。实现非任务导向对话系统也主要可分为两类,生成方法和基于检索的方法。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

深度神经网络技术

深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

区块链技术技术

所谓区块链技术,简称BT(Blockchain technology),也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录

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