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海底捞智慧餐厅:AI+餐饮的时代已来

AI在餐饮行业的4大应用

今年10月底,海底捞第一家智慧餐厅在北京北京中骏世界城开业。耗时三年、斥资1.5亿元打造的海底捞智慧餐厅成了新晋“网红”。从等位点餐,到厨房配菜、调制锅底和送菜收盘,都是由机器人来完成,从下单到上菜最快只要2分钟。

有了AI技术的加持,海底捞实现了高度无人化体验,传统餐饮行业向智能化的迭代也正在进入快车道。餐饮企业不得不思考,如何利用AI,提升后厨处理加工食材的人工智能和自动化水平,如何提升食品安全,以及如何节省人工成本并提升消费者的就餐体验。

“太空舱”式菜品库——机械臂自动入菜、上菜

最近两年,智慧餐厅早已经不是一个新鲜词汇。阿里、盒马鲜生、饿了么、德克士、五芳斋、庆丰包子铺、百福等都开启了智慧餐厅的尝试:

  • 2017年11月,阿里口碑宣布全面开放无人餐厅技术,预计将提高餐厅30%接待力
  • 2018年2月,盒马开出首家机器人餐厅“Robot.HE”,开业4个月便实现盈亏平衡
  • 2018年7月,饿了么宣布其专注于智能餐饮基础设施的“未来餐厅”项目年交易额已突破10亿元,目前已在30多个城市开设数百家线下店,坪效最高可达普通餐厅的5倍

在海底捞创始人张勇看来,餐饮行业最大的问题应该是技术,他曾说:“我相信新技术对传统产业带来的不应该是颠覆,应该是提高效率。移动互联网对于这个传统产业的改造应该是才开始。”

除了智慧餐厅的兴起外,AI在餐饮行业的应用还有很多种方式。当前有哪些新兴趋势以及可能改变业务方式的国际案例值得借鉴?

订餐助手 chatbot

必胜客早在2016年就投入使用了智能订餐助手,通过对话交互的形式,帮助用户定制披萨订单、追踪订单、获取优惠信息,并充当客服角色回复相关查询。不再需要通过APP层层点击,用户可以通过Amazon Alexa虚拟助手、Facebook Messenge或Twitter等社交媒体平台完成快速订餐。

必胜客智能订餐助手

麦当劳、汉堡王、多米诺披萨(Domino's)等国际快餐连锁也在智能化转型中选择了AI订餐助手,利用自然语言处理深度学习技术,以最自然的交互形式,优化用户的订餐体验,通过高效的对话互动增加销售转化。

海底捞也在这方面进行了积极尝试。可能很多海捞粉还没有发现,海底捞APP中的搜索框中有一个小话筒标识, 点开后便是其内置的智能对话助手。经测试,当按住说“我要点餐”,则会跳转到地图页面选择门店、排队取号,但定外卖、获取优惠等信息时则会反馈“抱歉,我暂时无法处理此类问题”。

像海底捞的这类语音助手常被大家吐槽“鸡肋”,主要原因是它们不能听清、听懂用户,能帮用户做的事情非常有限,在语音识别、语义理解技术上还有待提高。而通过奇点机智自主研发的语音对话平台“对话流”,则能够有效解决“听清”+“听懂”的问题,让每一个企业都能够自主定义有效的对话体验。


海底捞APP语音导航


机器人后厨助理

如同海底捞的机械臂备餐机器人,很多餐厅都使用AI驱动的机器人来提高食物准备和烹制的效率。来自加州的Flippy就是一款会做汉堡的机器人。它通过3D扫描仪以及计算机视觉传感器来对每块肉的颜色、形状、大小进行监测,并在适当的时候对肉饼进行翻转从而代替人类劳动,每小时可以烹饪多达300个汉堡。

Flippy

AI服务员

Clinc最近开发了全新的人工智能系统,该系统旨在为麦当劳和Taco Bell等快餐厅语音点餐服务。当用户下达复杂的点餐命令,例如“来一份没有腌黄瓜和蛋黄酱的双层奶酪汉堡、一份薯条和一杯可乐”时,AI服务员也能顺利完成下单。

汽车餐厅的顾客正在与Clinc人工智能对话 (AI系统镶嵌在黑色立柱中)

从硬件点餐机器人来看,比较知名的案例是软银机器人旗下的Pepper,它已经在新加坡的必胜客中提供点餐服务,可以接受顾客的自动下单服务,并且能够给顾客提供一些点餐的建议和优惠推荐。


AI 食物检测

扫一扫,就能知道摄入多少卡路里?国内软硬件结合的食物检测仪正在走进大家的视野,比如Tellspec可以通过扫描仪快速扫描食物,在其APP中展示出食物成分:卡路里、维生素、糖分含量等,从而指导用户安排每天的用餐。

Tellspec

无论是智慧餐厅还是AI技术在餐饮行业的软硬件应用,其本质不是噱头,而是切切实实能解决服务效率、人力成本问题,并且能给顾客带来方便的智能化就餐体验。海外的餐饮企业已经全面拥抱AI,国内在AI+餐饮的尝试仍在初始阶段。

海底捞作为国内餐饮领军企业,虽然AI的应用并不完全成熟,但已经走在了智能化的前列,这对于其他餐饮企业有着很大的借鉴意义。只有搭上了智能化的快车,积极寻求转型,才能免遭淘汰。

Naturali 奇点机智
Naturali 奇点机智

致力于让企业轻松创建语音交互体验,让对话与服务有效连接。语音对话平台“对话流”由奇点机智自主研发,利用其领先的语音识别、NLP、深度学习技术,为企业提供智能语音对话解决方案。

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相关数据
奇点机智机构

奇点机智成立于2014年11月,致力于通过机器智能改善用户体验,让人机交互更加简单自然。“小不点”是由奇点机智为安卓系统打造的智能应用助理,用户可通过对话的方式操控手机应用中的各项功能,目前可对200多款应用程序进行操作。“就一句话的事”,即可满足社交、娱乐、购物、支付、出行等需求。另外,用户可以根据个性化需求录制新技能,并可发布分享给其他用户,让“小不点”越用越智能。此外,奇点机智同时为应用开发者、运营者、产品者提供NI开发者平台,无需编码或调用第三方应用API,即可根据用户需求添加语音指令,极大提升产品体验。奇点机智曾获真格基金100万美元天使轮投资,以及襄禾资本/NEA 500万美元A轮投资;于2017年11月被评为“中关村高新技术企业”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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