中国AI手机风向标:国产品牌成首选,五大AI功能最常用 | 附报告下载

本报告将围绕技术、商业化、应用场景,以合力发展模型为主线,梳理阐述人工智能手机行业的现状和发展脉络。

近日,艾瑞咨询与人工智能平台公司商汤联合发布《2018年中国人工智能手机行业研究报告》,从技术、应用场景和商业化等多个维度对人工智能手机发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。

该报告指出,当下人工智能手机(AI Phone)进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。现有人工智能手机用户渗透率高,潜在用户广泛存在,消费者整体认为人脸解锁和语音助手体验最好。据艾瑞咨询分析师判断,人工智能成为手机市场增长的新驱动,未来上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,其中AI头部企业将在人工智能手机的产业结构和商业模式上扮演更为重要的角色,并为整个产业发展提供持续动力。

AI将接棒 “性能之争”

悉数手机发展史,手机市场的阶段性变化受到几个因素影响:

一是通讯网络的代际发展,通讯的升级,直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换;

二是手机产品的变化发展,这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变革,也有像素、屏幕优化等升级式发展。

因此,手机行业在不同时期,市场增长点也星移斗转,功能、性能、智能依次成 为手机更新换代的主旨:2006年及以前,手机行业属于功能推动,从一开始围绕接打电话的单一功能,到承载拍照、听音 乐、上网等复合功能;2007年-2016年市场由性能推动,配置成为了商家逐鹿的方向;2017年以后,市场进入了智能驱动阶段,人工智能开始推动手机产品的迭代,这一时期传统性能提升瓶颈渐显,硬件的升级需要依托软件技术来优化与凸显,而且在整体智能终端市场的培育下,用户也希望手机更人性化,能看得懂我们、也能听得懂我们。 

                                                                      
“三力模型” 成AI手机行业发展驱动力   
                                                                      
人工智能手机行业与其他AI赋能行业类似,遵循关键因素合力驱动发展的逻辑,即被验证可靠有效的技术、应用的成熟落 地、由点及面开展的商业行为,三者共同构成行业发展的内核模型。本报告将围绕技术、商业化、应用场景,以合力发展模型为主线,梳理阐述人工智能手机行业的现状和发展脉络。                                                      

巨头带动,中国品牌影响力提升

自从苹果定义了智能手机之后,整个手机行业开始走向产品标准化,这其中巨头厂家带动效应显著。在AI手机时代,中国 品牌凭借对AI视觉技术的理解和产品化能力,在出货量方面拥有了与iPhone一较高下的资本。数据显示,三星、苹果、华 为、小米、OPPO以连续出货量保持世界前五,领跑整个智能手机行业,2018年Q2数据中华为更是首度超过苹果成为了 世界第二大出货量的手机品牌。中国品牌在行业中的话语权逐步提升,拥有了引导行业发展的机会。                                                   

 国内手机用户偏爱“视觉AI体验”

AI开始推动手机产品的迭代,市场进入智能驱动阶段。报告认为,人工智能手机的题中之义是通过AI技术让手机软硬件升级的效用最大化,重在“升级”而非“颠覆”,并以视觉、语音等重头应用场景为核心。

在“2018年中国AI手机用户认为最有价值的AI功能”TOP10中,视觉类AI功能占据七席,其中人脸解锁功能居首。人脸解锁主要包括2D与3D两种技术方案,2D人脸识别是对于人脸的平面特征进行识别,目前应用较广,而3D Sensing人脸识别是基于立体深度的面部特征进行识别,主要有结构光、TOF和立体视觉三类。

除人脸解锁以外,智能光线拍摄、AI智慧美颜和智能识图也同时出现在“2018年中国AI手机用户最常使用的AI功能”前五位当中。针对中国消费者对视觉效果有偏好的需求特性,手机厂商与技术提供方也不断进行着商业联动,来提升手机的智能化影像体验。

人工智能手机未来将提供“自主服务”

报告数据显示,中国手机用户下次更换手机时,95.9%的人会选择购买AI手机,消费者对AI手机抱有巨大热忱,并希望通过人工智能让生活更便捷。在“2018年中国手机用户对AI手机功能未来的期望”的调研中,中国手机用户对智能语音助手、智能优化、AI拍照、智能识别、解锁方式等多项AI功能提出了更多需求。

用户需求的不断升级,不但要求技术提供商保持算法的持续迭代,也需要其针对场景化应用落地进行快速创新。今年上半年, SenseMatrix人脸3D重建技术首次应用于OPPO 旗舰手机Find X,透过3D编码结构光形成的点云信息快速生成的高精度人脸模型,为Find X全新定义的“3D个性美颜”提供了有力支持。

人工智能手机的核心价值在于自我学习、自主服务,主动理解用户需求,甚至成为帮助用户决策的‘大脑’”,商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚同时指出,“商汤科技将与各级产业合作伙伴一起,持续聚焦用户痛点的关注和解决,共同提升手机终端智能化的应用体验,更多地用AI技术为手机行业赋能 。”

报告预测,到2022年,搭载AI功能的智能手机出货量占比将从2017年的不到10%提升到80%,年销量将超13亿部,打造一款被市场认可的AI手机,就成为了手机品牌商的诉求和下一轮竞逐的方向。经过摸索,国内手机公司和技术提供方的合作模式已渐清晰,除了依据手机厂商的需求提供完整解决方案的合作形式外,未来双方还将进行标准化、平台式合作,实现AI对手机的快速赋能。

可以预见,人工智能作为手机发展的“新引擎”,将在不断创造突破性体验场景的同时,为整个行业的发展带来更多想象空间。而基于深度学习的AI技术也将进一步重构终端产品逻辑,推动人工智能手机在不断提升自主服务的基础上,实现更灵活的应用和更人性化的交互体验。

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商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

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