Shervine Amidi
Afshine Amidi
该秘籍将斯坦福大学CS 230深度学习课程中涵盖的所有重要概念汇总到一起,并详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络以及训练深度学习模型时要记住的提示和技巧,详细内容如下图。
卷积神经网络
该文首先为大家介绍了传统CNN的体系结构,其次分体系介绍了:
Types of layer
Filter hyperparameters
Tuning hyperparameters
Commonly used activation functions
Object detection
Face verification and recognition
Neural style transfer
Architectures using computational tricks
该文首先为大家介绍了传统RNN的体系结构,其次分体系介绍了:
Handling long term dependencies
Learning word representation
Comparing words
Language model
Machine translation
Attention
该文为大家提供了一些关于数据处理、训练神经网络、参数调整、正则等方面的一些小技巧。