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Wave Computing宣布 MIPS 架构即将开放

MIPS架构开放计划将为业界提供一个被验证的、行业标准的、受专利保护的、免费的RISC架构,该计划旨在推动Wave旗下MIPS和业界半导体公司的广泛合作。

Wave Computing(以下简称Wave)是一家位于美国硅谷、致力于推动人工智能深度学习边缘计算到数据中心的计算加速方案的公司。目前Wave正式宣布即将开放MIPS架构(ISA),为全球的半导体企业、开发人员及高校提供免费的MIPS架构,供其开发下一代SOC。MIPS架构开放计划将为所有参与者免费提供最新的32位和64位 MIPS架构,且不产生架构授权费和版权费,同时也为所有MIPS架构的使用者提供其在全球范围内几百项现有专利的保护。

Wave AI-IP事业部总裁 Art Swift说到:“多年来我参与及见证了技术架构开放趋势的发展,由社区主导的技术创新已经成为一种技术创新的主流趋势。但至今为止,真正意义上符合行业标准、受专利保护且已被大量验证的RISC开放架构还没有发生。现在,我们宣布即将开放MIPS架构,同时我们诚挚地邀请全球同仁一起加入我们这一激动人心的旅程, 我们期待更多基于 MIPS的创新不断涌现。到目前为止, MIPS架构开放计划得到了许多客户非常积极和正面的反馈, 我们相信该计划将对行业产生巨大的积极影响。”

Wave高级副总裁兼首席业务官 Lee Flanagin说: " MIPS是Wave实现“AI无处不在”愿景的重要战略组成部分。MIPS架构开放将促生更多基于MIPS架构的解决方案出现,这将大大补充现有和未来的MIPS内核产品。MIPS架构开放之后,Wave旗下的MIPS IP产品仍是我们整体产品(包括系统、解决方案和IP)的一部分,Wave将继续开发新的IP并推向市场,继续为MIPS新老用户的SOC设计提供广泛的方案选择,同时我们还将和业界同仁一起共建和共享一个充满活力的MIPS开发社区和生态系统。

Wave Computing旗下MIPS架构开放计划简介

行业标准MIPS架构(ISA)凝结了数十年来的创新成果。迄今为止, 已有85亿多片基于MIPS架构的芯片在数千种商业解决方案中交付使用。MIPS架构开放将极大地推动全球半导体企业为各种新兴市场的新应用场景开发新的、与MIPS架构兼容的解决方案, 从而进一步推动 MIPS架构和MIPS生态的发展。MIPS架构开放计划将由Wave和MIPS架构开放咨询委员会主持, 该委员会将邀请业界领先的OEM、合作伙伴、大学和技术专家共同参加, 他们将指导MIPS架构走上一条由社区推动的创新发展之路。MISP架构开放计划也将包括认证伙伴体系,确保兼容性及避免碎片化。

MIPS生态在全球范围内已有数以千计的开发者和逾百家学术研究机构。MIPS架构开放将大力推动MIPS现有生态的创新和发展,将为第三方工具供应商、软件开发人员以及高校带来更多增值产品的市场机会,也将确保MIPS客户在生态圈内得到的新的开发工具、软件以及增值产品和服务将完全彼此兼容。

Wave将在2019年Q1对外公布关于MIPS架构开放的进一步信息,比如:授权信息细节、可下载MIPS架构(ISA)、支持机制以及如何加入MIPS架构开放计划等。

开发人员、合作伙伴以及有兴趣加入MIPS架构开放计划的公司可以登录https://www.wavecomp.ai/mipsopen获悉更多细节信息。

推特 .@wavecomputing  (MIPS架构开放的最新消息)

登录 https://bit.ly/2QVYula (AI赋能的SoC设计方案)

Wave Computing公司简介


Wave Computing, Inc正在用它基于数据流驱动架构(Dataflow Architecture)、系统和解决方案对AI深度学习现有的计算架构产生革命性的影响。与传统架构相比,它为AI计算提供了数量级的性能改进。公司的愿景是“为客户提供强大的深度学习计算能力、提升深度学习的速度和效率,无论客户数据是来源于数据中心还是边缘”。Wave将旗下的数据流驱动架构(Dataflow Architecture)和MIPS嵌入式RISC多线程CPU核及IP进行整合,致力于为下一代AI技术的发展提供源动力。Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018年“机器学习行业技术创新领袖”(Machine Learning Industry Technology Innovation Leader),并被CIO应用杂志评选为“Top 25人工智能提供商”(Top 25 Artificial Intelligence Providers)之一。加上MIPS,Wave目前拥有全球数百客户以及超过425项授权和待决专利。 

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产业Wave ComputingMIPS深度学习边缘计算
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