2018全球汽车AI大会召开,腾讯聚群智谋AI与汽车产业融合之道

12 月 18 日,由腾讯汽车主办的第二届全球汽车 AI 大会在北京举行,全球著名白帽黑客、顶级安全专家 Charlie Miller 和 Chris Valasek,长城汽车股份有限公司董事长魏建军,长安汽车总裁朱华荣,长城汽车股份有限公司总裁王凤英,美国高通公司中国区董事长孟樸,奥迪中国执行副总裁、奥迪中国研发中心负责 Saad Metz,英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中,AMD 全球副总裁、大中华区总裁潘晓明等 50 余位科技大咖、商业领袖、车企高层齐聚现场,以「造悟」为主题,共议 AI 技术与汽车产业的深度融合之路。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表了开幕致辞。他表示,随着产业技术升级、用户消费理念、消费模式的改变,汽车产业格局将发生重大调整。腾讯将积极拥抱变革,致力于成为汽车产业转型的「数字化助手」,与更多合作伙伴共同建设智慧出行生态。

图:腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁 汤道生

中国汽车流通协会副会长兼秘书长肖政三在演讲中表示,在科技革命浪潮下,人工智能领域在近年迎来大爆发,不同领域的跨界融合,让汽车成为了践行互联网加人工智能最值得期待的行业之一,而《新一代人工智能的发展规划》的发布,更是我国首次明确将人工智能产业提高到了一个国家战略层面。

图:中国汽车流通协会副会长兼秘书长 肖政三

全球著名白帽黑客、顶级安全专家 Charlie Miller 与 Chris Valasek 就如何保障自动驾驶汽车安全这一话题共同发表了主题演讲。他们认为,保护汽车不受攻击的最好办法就是研究可能的供给方式和规律,这将有助于安全人员去描绘一个保护车辆安全的蓝图。「更为重要的一点在于,对汽车自动驾驶功能来说,有一些方面是有可能受到攻击的比如功能代码,但对于汽车实现完全的、管理员级别的控制是很难的,这就需要汽车企业给予我们更多的信任。」两位专家表示。

图:全球著名白帽黑客、顶级安全专家 Charlie Miller 与 Chris Valasek

企业作为汽车产业最重要的市场主体,其发展理念直接影响行业的格局与走势。长安汽车总裁朱华荣就人工智能给汽车产业带来的变革发表感想,他表示,智能化比新能源化更具有生命力,随着产品智能化、制造智能化、管理智能化、智慧营销、智慧物流、智能共享出行的蓬勃发展,汽车正在从交通工具转变为一个大型的智能平台。

图:长安汽车总裁 朱华荣

5G 与人工智能技术的到来,为汽车产业升级提供了新方向,美国高通公司中国区董事长孟樸在主题演讲中表示,5G 和人工智能的技术正在融入汽车领域,通过高速、低延时的移动通信,和超大计算能力的引入,将重新定义人们的出行体验。

奥迪中国执行副总裁、奥迪中国研发中心负责人 Saad Metz 发表了主题演讲。他表示,奥迪与腾讯合作的重要意义在于「中国消费者对随时随地能保持联网状态的期望」。基于与本土化合作的智能技术也能为消费者提供更加智能、便捷的使用体验。「智能技术将是奥迪实现本土化最好的办法。」

「作为一家互联网科技公司,腾讯深刻感受到技术对产业发展的驱动力,智能化、网联化技术的应用,势必为汽车产业发展带来全新的机遇。」腾讯公司副总裁钟翔平表示,汽车出行是腾讯向产业互联网升级的重要方向,腾讯将致力于成为出行产业智慧升级的「数字化助手」,基于「C2B」和「超级大脑」两大优势,助力汽车出行产业智变升级。

图:腾讯公司副总裁 钟翔平

大会现场,腾讯正式成立智慧出行领域智库组织——腾行智库,并发起启动仪式。腾行智库汇聚智慧出行领域国内外知名专家学者,以及顶尖科技企业、汽车企业、出行公司掌舵人等行业精英,旨在搭建智慧出行领域的互助交流与价值分享平台,通过产业论坛、企业访问、学术研讨、主题沙龙等深度交流活动,为行业发展与企业决策提供有益参考和理性咨询,并促进资源对接,发挥腾讯数字化助手的角色作用。

图:腾行智库启动仪式

此外,腾讯汽车总经理王秋凤还发表了由腾讯汽车与安吉星联手打造的《2018 中国智能网联汽车市场与用户洞察白皮书》,该白皮书通过腾讯独有的大数据分析平台,与安吉星车联用户大数据进行了融合验证与深度分析。王秋凤表示,车联网大数据的挖掘与研究,可帮助厂商真正触达、洞察用户,进而运营用户,对厂商与用户的连接有着重要指导意义。

腾讯汽车总经理 王秋凤

作为国内汽车媒体领军者的腾讯汽车,一直致力于为用户提供有价值的内容。腾讯汽车搭建全球首个探讨人工智能技术与汽车产业融合发展的专业论坛平台,聚集全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家,共同为 AI 与汽车产业的深度融合建言献策。

本次会议延承上届大会「进化」视角,针对汽车 AI 市场的发展进行了「造悟」的延展探讨。腾讯作为涉足人工智能领域多年的互联网科技企业,以及拥有海量用户样本的大数据集中地,在融合行业资源、连接行业市场主体合作方面具备枢纽作用,随着腾讯智库的成立,这种枢纽作用将再次加强,对推动智慧出行产业数字化升级的支持与落地起到积极意义。

产业腾讯汽车自动驾驶
相关数据
高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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