清华-商汤人工智能兴趣团队获全球黑客马拉松Challenge Winner奖

还记的商汤君在今年五月介绍的那只“基于深度学习打造最美证件照”的团队吗?(不记得请戳这里:《基于深度学习打造最美证件照 这个团队有点不一样》),最近,他们又搞出了一些事情,在全球黑客马拉松比赛领域的顶级赛事上,捧回了企业挑战赛最高奖项。

11月末,Junction 2018全球黑客马拉松大赛在芬兰赫尔辛基落下帷幕,清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队,作为智能制造分场欧华公司赛道第一名获得Challenge winner奖。

Junction全球黑客马拉松大赛是黑客马拉松比赛领域的顶级赛事,每年举办一次,旨在凝聚开发者、设计者、企业与大学一起,为企业界、大学在现实中遇到的挑战寻找创新解决方案,并推动创新性青年人才的交流和培养。2018年赛事共吸引了来自105个国家和地区近万名申请者报名,最终选拔出1300多人参加最终线下挑战赛。

作为芬兰黑客马拉松中企业挑战赛的最高奖项,Challenge winner奖要求参赛队伍在42小时内完成来自于合作伙伴公司在Junction比赛现场发布的一项挑战,并由评审委员会评选出赛道第一名。今年的挑战赛题包括英特尔提出的“蓝牙网络技术创新引用”、Facebook提出的“增强现实技术应用”等等。

清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队,选择了由欧华公司提出的“现代建筑智能大脑”挑战,赛题要求使用AI算法并结合来自不同室内数据采集源的信息,为整栋建筑物创造新的“大脑”。团队采用视觉+多传感器信息融合的方法,最终在42小时内完成了名为“IVision Lamp”的项目产品开发,经过实际测试与现场评判后,获得该项目挑战赛第一名,捧回Challenge Winner奖。

成立于2017年3月的清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队,是商汤科技深度支持的产学研协同项目,旨在强化校企联合,促进清华大学与商汤科技深度学习领域进行学生联合培养,为清华对人工智能深度学习计算机视觉等领域感兴趣的同学提供钻研学习和能力提升的途径。

商汤科技定期举办深度学习研究及成果分享会,同时会举办“泰坦计划”系列课程,为同学们分享深度学习的基础知识和行业前沿。通过课程的学习及组队竞赛,泰坦计划学员有机会进入清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队进行项目开发,同时竞赛胜出者将获得相应奖励并有机会通过绿色通道进入商汤进行实习。学员们将在商汤研究员的指导下进行自主研究和实践,通过落地应用项目和多源数据,在庞大的计算资源和专业的技术指导支持下,实现自身能力的不断升级。

产业比赛商汤科技
相关数据
英特尔机构

英特尔是计算创新领域的全球领先厂商,致力于拓展科技疆界,让最精彩体验成为可能。英特尔创始于1968年,已拥有近半个世纪产品创新和引领市场的经验。英特尔1971年推出了世界上第一个微处理器,后来又促进了计算机和互联网的革命,改变了整个世界的进程。如今,英特尔正转型成为一家数据公司,制定了清晰的数据战略,凭借云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环,提供独到价值,驱动日益发展的智能互联世界。英特尔专注于技术创新,同时也积极支持中国的自主创新,与产业伙伴携手推动智能互联的发展。基于明确的数据战略和智能互联全栈实力,英特尔瞄准人工智能、无人驾驶、5G、精准医疗、体育等关键领域,与中国深度合作。面向未来,英特尔致力于做中国高价值合作伙伴,在新科技、新经济、新消费三个方面,着力驱动产业协同创新,为实体经济增值,促进消费升级。

https://www.intel.com/content/www/us/en/company-overview/company-overview.html
相关技术
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

www.sensetime.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~