魏启扬

B面百度,一家科技公司的社会担当

2017年5月23日的百度联盟峰会上,李彦宏一再强调:百度已不是一家互联网公司,而是一家人工智能公司。一年多时间过去了,百度在通往人工智能的路上越跑越快,AI这个拥有巨大潜能的前沿技术,也在百度身上愈加地体现出爆发前夜的强光势能。

不久前,中国社科院发布了有关百度社会价值的报告——《AI如何创造社会价值?2018百度社会价值报告》(以下简称《报告》),对百度的AI研发及成果进行了全面梳理,对百度的社会价值进行了归纳和提炼。

如果百度平时展现在大众面前的只是一个搜索平台或者搜索工具的A面,那么《报告》则从另一个角度客观分析了百度不被熟知的B面。通过AI赋能的百度,不光在科技研发上实力出众,在社会价值上也展现出一家创办了18年的互联网企业应有的社会担当。

从生产一款产品到制定一个规则,科技推动社会发展方式的进阶

在社会演变的进程中,制定规则远比创造服务有更深远的价值和意义。《报告》指出,科技公司发挥社会影响力的方式有三种。

第一种是“做好自己”,即利用自己设计和生产出来的产品来间接影响社会。

第二种是企业社会回应,此时企业的位置比较被动,只是为了满足和回应公众对企业的诉求。

第三种是主动干预。这种思维下的科技公司,会去更多地主动考虑产品的社会、文化和伦理影响,会主动地设定科技应用的规则和边界。

不同的思维方式,不同的企业责任战略。百度在利用技术影响和推动社会发展的过程中,也在经历着从“做自己”到“定规则”的进化。

1、掌握规则,即掌握开启AI的钥匙。

不知不觉,百度所提供的产品和服务已经覆盖到我们中的生活各个方面,当我们遇到问题时,会习惯性的想到“百度一下”。可能百度自己也没有意识到,作为搜索平台的A面,其本身就在创造和维护社会价值:平等地获取信息、打破信息鸿沟。此外,百度还有很多自带社会价值的产品,比如百度地图、百度百科、百度教育、百度学术等。

在互联网时代,规则对市场的影响显而易见。以智能手机系统为例,苹果的iOS和谷歌的Android两分天下,所有的应用开发都要在这两个系统的框架之下进行,苹果和谷歌因此建立起一个无比庞大的生态体系,这两家企业也因此树立起了绝对的行业地位。

在AI规则的争夺中,无人驾驶和智能生活平台这两方面最为重要,前者被称为“人工智能之母”,后者是今后物联网最大应用场景的入口。如果说iOS与Android对智能手机的普及和繁荣功不可没,那么此时百度则正期望自己能够通过Apollo和DuerOS在人工智能领域中建功立业。

2017年1月,百度发布针对智能生活的共享平台DuerOS;2017年4月,百度云推出自动驾驶全面共享Apollo计划。值得注意的是,在对这两个系统的开发态度上,百度用开放合作的姿态吸纳AI领域的创业者和厂商参与到“规则”的建立之中。

众所周知,AI技术的实现要素包括三个部分:数据获取能力、算法研发能力及计算能力。百度利用自己的资源为开发者们提供数据和算力,让开发者和合作伙伴们专注于AI算法的应用创新。

众人拾柴火焰高,百度开放协作的思路大大降低了AI研发的门槛,同时也带来了没有上限的创新力。对于前沿技术的开放,将从根本上促进社会科技的快速发展与普及,这是百度对行业繁荣做出的重要积极贡献之一。

2、技术的抢先落地是成为规则制定者的第一步。

光有研发成果还不足以让一个企业成为规则的制定者,研发技术的应用落地才是一个企业综合实力的体现所在,也是企业成为规则制定者的第一步。

在AI研发领域,谷歌、微软和百度都将ImageNet测试当做“基准测试”,即通过超级计算机对超过百万张图片的数据库ImageNet扫描后,再将图片分类到1000个不同的类别中去。在这项测试中,人类的错误率为5%,微软的成绩为4.94%,谷歌达到4.8%,而百度将错误率降到了4.58%。这一成绩极大的证明了百度在深度计算方面的能力。

在将技术转为实际应用的过程中,百度一直在与竞争对手争抢身位。在今年7月份的“Create 2018百度AI开发者大会”上,李彦宏突然宣布全球首款量产L4级无人驾驶巴士阿波龙已经量产下线了。对于未来,百度摆出了势要领跑的架势。

百度跑在了前面,同时也承担起了跑在前面的责任。积极参与规范制定,勇于开放技术能力,协助产业应用落地。百度获得《报告》的认可,不仅仅体现在技术领先,更体现在责任担当上。

人工智能争霸赛,从中胜出必须要打的三场硬战

人工智能的研发竞争是一项长期角力。在进入21世纪之前,经过第二次产业革命历练后形成的世界科技格局中,美、欧、日、中处于领先的位置,但是进入互联网时代的AI争霸赛阶段时,日欧逐渐掉队,目前形成了中美争霸的竞争态势,中国要想在这场比赛中胜出,还有三场硬战要打。

1、核心技术专利数,衡量AI研发实力的硬指标。

专利数量是衡量一个企业技术研发实力的重要观察指标,中国专利保护协会不久前发布了一份《人工智能技术专利深度分析报告》。数据显示,全球范围内,中国和美国的AI专利申请数量分列前两位。其中中国的专利申请数量为76876件,略高于美国的67276件,排名第三的日本只有44755件。

人工智能技术在国内的专利布局中,百度在众多科技企业中杀了出来,虽然起步较晚,但专利申请量迅速大幅度超过了其他申请人,并在最近两年遥遥领先,累计为2368件。在细分领域,百度在自动驾驶语音识别自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI技术领域,也分别以155、570、693、576的申请量拿下国内申请人第一的位置。

未来总是变幻莫测,没人能预见谁会赢到最后,但在今后很长一段时间内,人工智能技术研发都将维持中美争霸的格局,而百度,则一定是在这场竞赛中,不可或缺的中国主将。

2、核心技术应用落地,技术变现的第一步。

一家企业技术实力再强,如果无法实现应用落地,即无法完成商业变现,企业的社会价值自然也无从谈起。还是以无人驾驶和智能生活这两个最大、最重要的应用场景为例。

无人驾驶方面,当大家还停留在组织车队,反反复复进行跑圈测试的时候,进入无人驾驶领域最早,已有15年研发经历的特斯拉至今也才只能做到L2.5级无人驾驶级别,而百度已经组成了包括奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等汽车领域的生态合作伙伴圈,最为关键的是,百度和金龙客车合作的全球首款量产L4级无人驾驶巴士阿波龙已经量产下线,给无人驾驶的技术应用落地做出了最佳示范。

智能生活方面,百度则集中了它的搜索、数据及智能交互技术,以智能音箱的形式,优化了人类与设备之间的交互方式,在其背后是DuerOS系统与华为、VIVO、OPPO、创维、索尼等企业的合作,实现了在智能家居、智能穿戴和车联网等多个场景的应用落地。目前,国内的智能音箱领域,已经形成百度和阿里两强竞争的格局。

3、商业化进程,体现企业社会价值的试验场。

一项技术是否成熟与可靠,不光只看它能否应用落地,更加重要的考量标准在于这项技术能否批量复制并实现商业价值,技术的商业化进程实际上在另外一个维度也考量着这个企业的社会价值。

百度除了无人驾驶和智能音箱这样的个人化的产品,在智慧城市的建设与运营上,百度也深耕其中。

在百度发布的AI城市“ACE王牌计划”中,上海率先与百度签约,百度通过在人工智能大数据云计算等领域的优势,特别是在自动驾驶、智能交通领域的技术与实践经验,推进人工智能等核心科技与上海实体经济的融合,共同推进上海智能城市建设。

在宁波,百度基于百度云在视频处理分析、图像识别以及大数据等方面的技术能力,对屡禁不止的城市顽疾进行分类检测识别,分而治之。百度开发的这套智慧城管系统还具有自迭代功能,系统具有持续进化的能力。

从技术研发到应用落地再到批量的商业复制,百度源源不断的将AI转化为推动社会进化和变革的动力,引领着技术研发的潮流。

社会价值是衡量一家企业是否伟大的重要维度

一家企业是否成功,除了这家企业出众的技术实力与过硬的产品质量之外,企业或者品牌本身向外界所传达出来的价值理念也十分重要,公众认同企业的价值理念,实际上也是对企业社会价值的一种肯定。

在互联网时代向AI进发的时代中,百度则一直坚持着“通过技术创新回应社会需求”的初心。于是我们可以看到百度推广帮助小微企业创造商机、帮助果农开拓市场积累口碑;百度百科打造权威医学科普传播平台;百度云让客服服务更加高效;PaddlePaddle助力制造产业,实现精密零件外观检测由机器替代人工;百度小明帮助弱势群体享受AI红利;百度AI寻人项目还利用人脸识别技术,辅助社会寻亲工作……

中国社会科学院副所长王春光在《AI如何创造社会价值?2018百度社会价值报告》发布会上对于AI技术的研发方向表示过担忧:“以前是大资本在掌控我们这个社会,现在是最顶尖的几个专家在掌握我们人类的命运。这个专家如果是一个有社会责任心的,有良心的,可能把我们人类带向光明的方向。如果这个专家只追求个人利益,只追求个人权利,那问题会非常大。”

王春光的担忧实际上反应了企业掌舵人个人价值观对企业价值的反哺作用。苹果之所以能成为最具创新能力的科技公司,其很大一个原因在于创始人乔布斯的个人价值观在企业中留下了非常深刻的烙印,"人活着就是为了改变世界";"领袖与跟风者的区别就在于创新";"人这一辈子没法做太多的事情,所以每一件都要做得精彩绝伦";"成就一番伟业的唯一途径就是热爱自己的事业";"不要把时间浪费在重复其他人的生活上"……

技术出身的李彦宏,对于技术创造价值有着天然的热爱,所以他在2017年的百度联盟峰会上演讲时将“科技改变社会”的任务拿下,当成百度人的使命:“原来我们说的是‘让人们最平等便捷地获取信息,找到所求’;今天,我们觉得科技的发展实际上给我们带来更多的可能性,所以我们说‘用科技让复杂的社会更简单’。这就是百度人的使命。”

李彦宏不仅自己热爱技术,同时尊敬所有的技术开发者,愿意与大家一起来开创未来的无限可能,于是他在2013年的极客公园创新大会上表示:“我们希望把移动互联网这个生态圈建的更加健康,我们希望搭出一个好的平台来,能够让越来越多有产品梦想、有技术梦想的人能够做出一些改变世界的产品,比如我们做的云存储,各种各样新的应用可以不用再去租服务器,我提供各种各样的环境,让开发者来开发他们想要做的东西。”

李彦宏的一言一行都在百度的研发布局、应用落地上一一体现,李彦宏的个人价值观也与百度的社会价值惊人的契合——百度既是互联网社会和智能社会的重要底层开发者之一,也回应社会痛点推出众多有着重要社会价值的应用产品,在人工智能时代,百度是一家“全面社会价值”公司。

【完】

智能相对论(微信ID:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。


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相关数据
华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

http://www.huawei.com/cn
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

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数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

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自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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