龙红梅

搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口

第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。5G技术、刷脸进景区、扫二维码点外卖等黑科技齐齐亮相乌镇,其中颇为亮眼的是,大会首次启用官方翻译机。而搜狗翻译宝Pro从诸多品牌中脱颖而出,成为唯一的赢家,为现场嘉宾提供翻译服务。

世界互联网大会中外嘉宾体验搜狗翻译宝Pro

近年来,搜狗机器翻译领域名声在外,风光无两。但是,各大巨头都在攻克这个堡垒,在如此重要的国际场合,要赢得世界互联网大会的青睐也不是一件简单的事情。那么,搜狗翻译宝Pro凭啥能成为乌镇世界互联网大会唯一官方翻译机?

翻译成AI新风口,三张王牌护住行业领军位置

此次来乌镇参加大会的各国嘉宾,不用带翻译官就能顺畅交流。因为搜狗翻译宝Pro能支持中文、英语、法语、德语、西班牙、俄语等42种语言在线互译,并实时给出翻译结果。因而,只要拿着一台搜狗翻译宝Pro即可自主交流,语言不再是彼此沟通的障碍。

事实上,“乌镇”只是人们对语言翻译需求变化的一个缩影。而这种对实时翻译的需求,是需要翻译的准确性及高效率做支撑的。前不久,在IWSLT国际顶级口语机器翻译评测大赛上,搜狗翻译继2017年夺冠后,再次击败讯飞、阿里巴巴、 APPTEK等对手,获得Baseline Model(机器翻译质量评价指标,值越大代表翻译质量越好)赛道冠军。

回过头来看,搜狗翻译宝Pro能成为世界互联网大会唯一的官方翻译机,除了翻译质量,还具备以下几大看点:

第一,AI深度学习的素材量具备优势,翻译准确度高。搜狗是借助搜索业务起家,搜索引擎天然适合这种大数据搜集场景,因为产品形态决定着其接纳信息的密度吞吐量之大。用户每天3.6亿次语音请求、26万小时的语料都能为其提供源源不断地学习素材。

第二,解决离线翻译、远场降噪等技术难题。比如说手机掉线时(这种情况,内地去香港旅游的客户体会相当明显)业内普遍运用的在线翻译功能就显得比较鸡肋。搜狗翻译有中英、中日、中韩等4种语言离线翻译,准确度和翻译速度都可媲美在线翻译。而且,离线翻译对技术提供方的远场降噪、语料储备以及AI智能反应的能力有着极高的要求,因而具备着一定的技术壁垒。 

世界互联网大会上,记者用搜狗翻译宝Pro采访外国嘉宾

第三,语境理解相对更地道。搜狗将专注力放在语言及信息处理领域,建立了多维度业务的语言城堡。与谷歌、微软、百度、腾讯等互联网巨头相比,搜狗翻译对中国传统文化、网络用语等语言翻译要地道得多。

智能翻译硬件才是搜狗的“王炸”

有了技术,还需要有承载价值的载体。与网页翻译及手机翻译APP相比,将翻译技术与硬件结合的难度要大得多。除了搜翻译宝Pro,市面上也有不少企业在做智能翻译硬件,比如谷歌推出的Pixel Buds翻译耳机,科大讯飞、百度、有道等企业也先后推出翻译机。

与同类智能翻译工具相比,搜翻译宝Pro主打准确性与离线技术,且性价比更高。比如同样是离线翻译技术,搜狗支持4大离线翻译语种,而同类产品一般只有一种,且搜狗翻译宝的价位要低一些。

按照常理,一个互联网企业最大的优势在于软件,若做硬件无疑是在啃一块硬骨头。那么,有了网页翻译和手机APP翻译,搜狗为何还要做硬件设备呢?

其实,不光是搜狗,谷歌、Facebook还有百度等互联网企业,都有主推的硬件产品。尤其是谷歌,除了智能音箱,大多数硬件产品都是不温不火,然而其对智能硬件的研发依然是乐此不疲。或许,靠硬件起家的小米能够解释互联网企业的这种布局。小米最初正是靠智能手机及周边硬件设施,借助互联网势头,迅速创建了一个小米生态圈,拓宽了其发展的安全边界。

或许,对互联网企业而言,最大的问题是下一刻的不确定性。因为用户的产品使用替代成本太小,而企业留住用户的成本越来越高。因而,在连接用户情感方面,智能硬件确实是一条更为高效的途径;而另一方面,随着5G、物联网等技术的发展,智慧生活也亟待更多的入口。在智慧物联体系中,智慧硬件才是基础。

因而,智能翻译硬件才是搜狗的“王炸”。在做智能翻译硬件之前,搜狗曾推出了top级销量的糖猫儿童手表。这也为搜狗做“翻译+硬件”奠定了基础。

用户生活方式升级,智能翻译机将加速AI落地布局

在理解搜狗全力布局智能翻译之前,我们先来回答一个问题,为什么智能翻译机会成为人工智能的新风口?

1、智能翻译是AI技术应用的一个高频使用场景。除此之外,BAT等巨头还致力研发无人驾驶、视频AI、人脸识别等技术,积极抢占出行、购物、支付等各场景。

2、智能翻译硬件是智慧物联时代的一个流量新入口。万物互联趋势之下,随着5G、物联网区块链云计算等技术不断发展,传统行业将面临新的洗牌。因而,需要依靠智能硬件设备抢占流量入口。

3、短期内用户对AI翻译的需求。多年来的AI教育,使得用户对便捷、省钱的智能翻译设备需求更为强烈,愿意为之买单。

因而,智能翻译机的商机,背后是人们生活方式的改变,以及由此衍生出的需求。据相关数据显示,目前中国语言服务及相关服务的企业约有72495家,语言服务行业产值2822亿元,2017年语言服务行业产值将达到3485亿元。显然,智能翻译机市场前景巨大。

那么,在加速智能翻译机落地布局的过程中,需要考虑的用户需求变化还呈现着以下几大特征:

1、性价比。用户并不排斥人工翻译,但会更关注性价比。翻译官的价格是以秒为单位计算;而以搜狗翻译宝Pro为例,价格为2499元,二者的性价比根本不在一个段位。

2、使用功能的延展性。对翻译需求的人群,往往不局限于会议或者旅行某一种场景。比如工作中对长篇文档的翻译,而未来像搜狗这样关注用户的具体需求、及时发布文档翻译等新功能的企业,将赢得占据更多具体场景的先机。

3、准确性与便捷性。准确性是翻译企业生存的根基,而像离线功能、浏览舒适度等便捷性功能则是其加分项。

智能翻译硬件将成为AI浪潮之下的一个新风口。事实上,用户每个生活方式的改变,都会带来具体使用场景的变革。但唯有寻找到适合自己的突破口且专注的企业,方能有占据先机。搜狗围绕着信息处理与语言AI能力进行探索,并借助搜狗翻译宝Pro等硬件构建生态体系,或许才是其不断开挂的秘诀所在。

智能相对论
智能相对论

深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及芯片、算法、人机交互等。

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相关数据
搜狗机构

搜狗成立于2003年,是中国搜索行业挑战者,AI领域的创新者。目前搜狗月活跃用户数仅次于BAT,是中国用户规模第四大互联网公司。2004年8月,搜狗推出搜狗搜索,现已成为中国第二大搜索引擎。2006年6月,推出搜狗输入法,重新定义了中文输入,目前搜狗输入法覆盖超5亿用户,是国内第一大中文输入法。2017年11月9日,搜狗在美国纽约证券交易所正式挂牌上市,股票交易代码为“SOGO”,开盘价为13.00美元,市值超50亿美元。

http://corp.sogou.com/
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司(SZ.002230)成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。科大讯飞的语音合成、语音识别、口语评测、机器翻译等智能语音与人工智能核心技术代表了世界最高水平。

http://www.iflytek.com/
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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