AI+教育,能别再折磨老师和学生了吗?

AI 是一面照妖镜,照出了一大批急功近利的从业者。

2017年的财富全球论坛上,有人问了马化腾这样一个问题:下一波千亿美金市值的机会将出现在哪里?

马化腾的回答是 AI +教育或 AI +医疗。

去年对于 AI 教育来说,确实是不平凡的一年。上半年 AI 教育还只是零星出现的概念,下半年随着教育部办公厅和国务院相关政策文件的发布,AI+ 教育逐渐活跃了起来。

而到了2018年,AI+ 教育似乎已经全面落地:各类教育机构一边争先恐后地开发出自己的人工智能教育产品,从智能阅卷、虚拟学习助手到自适应学习、语言类口语考试再到专家系统等,如今已经覆盖「学、练、改、测、评」全产业链条:

Makeblock

Makeblock 是一个 DIY 机器人搭建和 STEAM 教育学习平台,主要面向创客、DIY 爱好者、STEAM 教育的学生和教育者。在去年下半年发布了全球首款普及型编程机器人「程小奔」和编程软件 mBlock 5,致力于让孩子们掌握人工智能时代的编程技能。「程小奔」在编程后可以支持人脸识别、语音识别等 AI 功能通过这些功能展现出来的实际效果,将 AI 技术的抽象概念与具体的功能联系起来,让孩子可以更生动地掌握 AI 技术的逻辑和原理。

编程机器人「程小奔」

OKAY

OKAY 智慧教育发布了 OKAY 智慧平台、「全球首款 AI 智能学习机」OKAY 学习机、OKAY 教学计划,从 B 端(教师和学校、教辅机构和 C 端(学生、家长)同时切入,将 AI、大数据和云计算等技术与教育融合,去辅助学生学习的全流程。

  1. OKAY智慧平台

作业帮

作业帮通过语音识别技术,帮助学生进行学习。读一句唐诗宋词,或记忆里课文中的只字片语,作业帮就能给出上下文、作者及相关试题。利用图像识别技术,「拍照识题」,通过与题库中的题目比对,将答案、揭发和类似题目等信息推送给用户。

能够拍照搜题的作业帮

沪江

互联网学习平台沪江也表示,在移动化转型完成后,下一站在人工智能教育,运用人工智能技术,可以实现产品的「千人千面」,即每个人看到的课程根据每个人的学习能力、对课程内容的掌握水平而变化。沪江已经组建了智能学习实验室,要 All in 人工智能,打造智能教育。

沪江的「智能学习系统」

相比于其他转身较快的教育机构,教育行业巨头新东方的 AI 起步反而慢了一拍。今年七月,新东方才正式成立“ AI 研究院”。俞敏洪针对这个问题作出了解释:以新东方的资源和实力,想研究 AI 并非难事,随时都可以做,但之所以直到今天才做,是因为新东方认为,对于新技术的任何探索都要服务于教育的本质,服务于教学功能,狂热的技术崇拜可能会把做教育这件事带跑偏。

确实,随着 AI+ 教育的大浪潮,很多所谓 AI+ 教育的新产品,已经模糊了以人为本的教育本质,仿佛教育的初衷已经偏离,教育公司的人工智能战略只是为了 AI 而 AI ,而不是帮助教师和学生提高学习效率,优化学习效果。

奇点机智作为AI行业从业者,一直在探索 AI 落地到各个行业,包括教育行业的应用场景,目前独立研发的智能对话平台“对话流”,能够帮助教育机构定制智能助教、校园管理、知识问答和智慧教育客服系统

奇点机智通过与资深的教育行业从业者、教师和各个年龄段的学生深入探讨之后发现,学校或教育机构与学生之间,在「教与学」这个环节长期以来形成了相对成熟的的授课流程体系,但像语音识别、图像识别、NLP 技术这些看似前沿的概念,对于教育行业从业者来说却相对陌生。

但目前在教育市场中,许多 AI 技术与教育场景的结合往往浮于表面,各自为政,炒作概念,简单粗暴的「联姻」,甚至还开发出了像「魔镜系统」这种得到了老师和家长一致负评的产品。在这些妖魔鬼怪的加持之下,老师和学生倍感折磨。(注:魔镜系统是利用人脸识别技术,在课堂中监测每个孩子的表情、姿态甚至「小动作」的一套系统。)

AI 是一面照妖镜,照出了一大批急功近利的从业者。教育的本身应该回归到人,教育机构、教师和学生之间,本来应该充满知识和情感的交互。利用前沿的技术,应该使这种交互关系更加自然、流畅和有效,而非本末倒置,不顾企业本身的技术基因,盲目对 AI 技术进行消化。

十年树木百年树人,教育行业是一个慢工出细活儿的领域。只有 AI+ 教育回归教育内容本身,才是 AI 赋能教育的正确方法

Naturali 奇点机智
Naturali 奇点机智

致力于让企业轻松创建语音交互体验,让对话与服务有效连接。语音对话平台“对话流”由奇点机智自主研发,利用其领先的语音识别、NLP、深度学习技术,为企业提供智能语音对话解决方案。

产业图像识别语音识别人脸识别教育
相关数据
奇点机智机构

奇点机智成立于2014年11月,致力于通过机器智能改善用户体验,让人机交互更加简单自然。“小不点”是由奇点机智为安卓系统打造的智能应用助理,用户可通过对话的方式操控手机应用中的各项功能,目前可对200多款应用程序进行操作。“就一句话的事”,即可满足社交、娱乐、购物、支付、出行等需求。另外,用户可以根据个性化需求录制新技能,并可发布分享给其他用户,让“小不点”越用越智能。此外,奇点机智同时为应用开发者、运营者、产品者提供NI开发者平台,无需编码或调用第三方应用API,即可根据用户需求添加语音指令,极大提升产品体验。奇点机智曾获真格基金100万美元天使轮投资,以及襄禾资本/NEA 500万美元A轮投资;于2017年11月被评为“中关村高新技术企业”。

专家系统技术

专家系统(ES)是人工智能最活跃和最广泛的领域之一。专家系统定义为:使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题,并得出与专家相同的结论。简言之,如图1所示,专家系统可视作“知识库(knowledge base)”和“推理机(inference machine)” 的结合。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

自适应学习技术

自适应学习也称为适应性教学(Adaptive Learning),是一种以计算机作为交互式教学手段的教学方法,根据每个学习者的特别需求,以协调人力资源和调解资源的分配。计算机根据学生的学习需求(如根据学生对问题、任务和经验的反馈)调整教育材料的表达方式。自适应学习技术已经涵盖了来自各个研究领域,包括计算机科学,教育,心理学和脑科学等等。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

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