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玛莎拉蒂即将移植一颗「中国大脑」

汽车圈和科技圈跨界联合的故事还在继续上演。

就在丰田、大众、戴姆勒、宝马、本田、通用等汽车巨头与苹果、谷歌、百度等科技巨头合作之后,今日又传出超级豪华汽车品牌玛莎拉蒂所属的菲亚特克莱斯勒汽车(简称菲克)中国区与腾讯签署战略合作协议,中国市场的玛莎拉蒂将移植一颗由腾讯打造的“国产大脑”!

12月10日,腾讯与菲克中国宣布将在汽车智能网联领域开展全方面的深度战略合作。腾讯将基于在云、AI、安全以及生态内容等领域的领先优势,助力菲克在中国市场打造新一代领先的智能网联云平台,服务菲克旗下Jeep、玛莎拉蒂以及阿尔法·罗密欧三大品牌。

众所周知,相对于普通车,豪车的尊贵就体现在质量、材料、工艺、调校等体验细节的方方面面都会精心打磨。毕竟会花两百多万乃至更多钱买一辆车的车主,「口味」一定很挑剔。就拿玛莎拉蒂来说,每一辆均采用手工工艺精心雕琢细节,力求给予用户无与伦比的操作性和舒适性。

智能网联作为未来汽车发展的主要方向,像玛莎拉蒂、保时捷、法拉利、兰博基尼等当下最豪华的汽车品牌,在选择智能网联的商业合作伙伴时必然会慎之又慎,因为他们要求车上的所有细节都要求臻于完美,对合作伙伴的技术实力、经验、品牌口碑等都会严苛审核。那么,菲克为什么选择与腾讯合作?“国产大脑”能否配得上200多万的玛莎拉蒂?答案如果是肯定的,又会给玛莎拉蒂、阿尔法·罗密欧和Jeep等带来怎样的改变?

作为世界第七大汽车公司,菲克加速「拥抱」中国,「牵手」腾讯

在中国,玛莎拉蒂无疑是最知名的豪车品牌之一。根据菲克公布的数据,2017年,玛莎拉蒂中国市场全年销量达14498台,同比增长超18%,成为玛莎拉蒂全球销量最大的单一市场。与此同时,玛莎拉蒂全球销量总计达48700台,出货量51500台,相比前一年分别增长21%和22%以上,创造了玛莎拉蒂品牌历史上最佳销量成绩。

不过,对于玛莎拉蒂背后的菲克,很多中国用户可能并不熟悉。事实上,菲克是世界第七大汽车公司,由1899年创立的意大利菲亚特集团和1925年创立的美国克莱斯勒集团合并而成,除了玛莎拉蒂、阿尔法·罗密欧和Jeep外,还拥有菲亚特、克莱斯勒、道奇、公羊、蓝旗亚等全球知名的汽车品牌,一直作为拥有百年历史的经典品牌而被视为完美汽车的缔造者。2016年, 菲克集团整车销量超过470万辆,销售额1110亿欧元(约合8181亿人民币),位居财富世界五百强第19名。

值得一提的是,面对数字化、智能化、网联化等世界汽车产业的最新趋势,菲克采取了与全球顶尖团队合作的策略。例如在自动驾驶领域,菲克先是与谷歌联合,后来又加入「宝马-英特尔-Mobileye」自动驾驶联盟,与合作伙伴携手保持科技领先优势。

这次玛莎拉蒂与腾讯达成合作,腾讯将基于在云、AI、安全以及生态内容等领域的领先优势,助力菲克在中国市场打造新一代领先的智能网联云平台,携手打造更适合中国本土市场的菲克智能网联车。在服务玛莎拉蒂的同时,该平台还将服务菲克旗下的另外两大品牌阿尔法·罗密欧和Jeep。

得中国者得天下。虽然中国车市今年来增幅略有下滑,但相比国际汽车市场,增长和未来前景仍然十分可观。美国总统特朗普要求通用关闭中国工厂,通用非但没有关闭中国工厂,反而还宣布即将关闭美国工厂,足见中国市场的巨大诱惑力。

后来又加入「宝马-英特尔-Mobileye」自动驾驶联盟,与合作伙伴携手保持科技领先优势。根据菲克最新公布的汽车战略,「中国市场」、「智能网联化」是下一个五年重点规划的关键词,菲克对汽车智能化、网联化的重视程度可见一斑。而腾讯致力于做汽车行业「数字化助手」的决心和业务整合推进的速度,或许正是打动菲克最核心的原因。

「中国大脑」联姻世界豪华汽车品牌的底气——内驱力和先天优势

腾讯是否能让菲克、更让广大合作伙伴满意?就目前公布的合作内容来看,腾讯与菲克携手构建的车联网服务平台,将集成腾讯在云、内容与服务生态、位置服务、AI技术等方面的优势,为用户打造更适合中国行车环境的“国产大脑”。

据悉,腾讯与菲克的合作将按阶段分期进行,具体来说,在合作一期,腾讯将为菲克中国构建云端的连接能力以及平台能力,帮助其打造一套自主可控且能够灵活扩展的智能网联云平台。平台初期将搭载包括远程控制、远程车辆状态、远程诊断以及基于车辆位置的LBS服务等功能;同时,腾讯将助力菲克中国建设用户账户体系平台,打造专属的统一用户ID,使车企能够更加全面地了解用户需求,为用户提供更加智能的、便捷的、人性化的服务。

未来,双方将基于智能网联云平台快速迭代,不断扩展面向用户出行场景的车联网服务。同时,助力菲克中国打造全链数据平台,覆盖研发、生产、营销、出行等多方位的场景。

而后,双方还将进一步深入合作,拓展智能出行、娱乐出行以及社交出行领域的功能落地,为菲克车主提供更加智能的交互体验及更加丰富的车上服务,探索通过全语音交互的方式实现人、车、环境的互联。

那么,腾讯与豪华品牌云集的菲克联姻的底气何在?腾讯究竟是如何让菲克折服的?从最近两年来腾讯的一举一动,或许能找到答案。

今年 9 月腾讯公布架构调整,备受业界关注。腾讯表示,要在互联网下半场深耕消费互联网,积极拥抱产业互联网,并于 11 月 1 日在全球合作伙伴大会上高调发布「智慧出行」战略,形成「四横两纵一中台」的战略布局:腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位置服务、腾讯乘车码组成了智慧出行的四个业务板块「四横」;腾讯海量内容平台和安全保障系统构成了「两纵」;而腾讯 AI 和腾讯云作为「中台」为业务矩阵提供底层保障,帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑,提供全方位智能服务。

可以看出,腾讯「智慧出行」是基于产业互联网的大战略推出的业务布局,相比某些妄图短期掘金车联网市场的品牌,这种内驱力往往会有惊人的能量。截至目前,腾讯已经与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安、一汽、吉利、东风等 15 家车企建立了合作关系,有多达 45 款合作车型正在落地。这其中不乏宝马、奔驰、奥迪这样的国际品牌,或许正是这些既往合作,让菲克吃了一个定心丸。

相比之下,豪华车车主更看重驾车安全,腾讯深谙其道。

以宝马为例,从 2017 年 1 月至 2018 年 2 月期间,腾讯科恩安全实验室的研究专家针对不同宝马车型进行了全面测试,测试的关注重点聚焦在不同版本的信息系统部件。鉴于此项出色的研究工作,腾讯科恩安全实验室被授予首个「宝马集团数字化及 IT 研发技术奖」。此外,腾讯科恩实验室还利用安全漏洞对特斯拉进行无物理接触远程攻击,实现了对特斯拉驻车状态和行驶状态下的远程控制。

腾讯与菲克将坚持「安全第一」原则,为汽车提供一系列创新功能,如汽车可以精准识别车主的身份和状态,及时提醒疲劳驾驶等危险状况,保障驾驶安全;车主可以提前诊断车辆各功能模块是否异常,并在线预约维修保养服务,以确保长途旅行的安全。

车联网需要更智能、更人性化的体验,腾讯拥有天然优势。

作为中国最大的互联网公司之一,腾讯对「互联网原住民」有着深刻的理解。腾讯车联 TAI 汽车智能系统,能够将移动互联网的服务生态无缝链接到用户的出行场景中。通过超级 ID 账号,腾讯车联赋予车企数字世界的通行证,帮助车企借助硬件优势把软件和移动互联网服务三位一体连接在一起,形成一个完善的车载生态系统;协助车企满足用户的智能化、数字化出行需求,助力智能网联汽车的快速发展。

车企频频在自动驾驶领域发力,这方面腾讯可以当好「助攻」。

腾讯在自动驾驶领域扮演的是「助力者」的角色,定位为「自动驾驶系统完整的软件与服务提供商」。腾讯在自动驾驶核心技术平台的探索与积累,可以为车企乃至行业带来助力。特别是腾讯自动驾驶三大核心技术能力:高精度地图、模拟仿真、数据云服务三大平台。目前,腾讯自动驾驶已经相继拿到了深圳、北京两个城市颁发的自动驾驶道路测试牌照,并且今年 L3 已经实现产品落地,将继续在 L4、L5 上进行技术探索。腾讯自动驾驶的高精度地图、模拟仿真平台,相信对菲克的自动驾驶落地,会起到一臂之力。

随着玛莎拉蒂、阿尔法·罗密欧和 Jeep 装上一颗正宗的「国产大脑」,菲克将为车主提供更智能、更便捷、更舒适的出行服务,其在中国的本土化进程将进一步提速。

而树立了智能网联汽车国际合作新标杆的腾讯,也将凭借智慧出行解决方案加速推进全球智能网联汽车市场的发展,助力出行领域的智能化升级。

这一次,在汽车出行领域,腾讯是要开足马力往前冲了!

曾响铃
曾响铃

1.钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者; 2.虎啸奖评委; 3. AI新媒体“智能相对论”创始人; 4.作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者; 5.《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人; 6.钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者; 7.“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。 8.现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。

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英特尔是计算创新领域的全球领先厂商,致力于拓展科技疆界,让最精彩体验成为可能。英特尔创始于1968年,已拥有近半个世纪产品创新和引领市场的经验。英特尔1971年推出了世界上第一个微处理器,后来又促进了计算机和互联网的革命,改变了整个世界的进程。如今,英特尔正转型成为一家数据公司,制定了清晰的数据战略,凭借云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环,提供独到价值,驱动日益发展的智能互联世界。英特尔专注于技术创新,同时也积极支持中国的自主创新,与产业伙伴携手推动智能互联的发展。基于明确的数据战略和智能互联全栈实力,英特尔瞄准人工智能、无人驾驶、5G、精准医疗、体育等关键领域,与中国深度合作。面向未来,英特尔致力于做中国高价值合作伙伴,在新科技、新经济、新消费三个方面,着力驱动产业协同创新,为实体经济增值,促进消费升级。

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从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

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人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

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