颜璇

AI速配爱情,单身狗的福音还是有情人的噩梦?

科幻小说《人形软件》里描述了这样一个场景——

人们登录“人形软件”,AI通过自主学习,1:1复刻用户的外表、兴趣和生活方式,成为用户在网络世界的虚拟代理人。这位“AI替身”能够与另一名用户的“人形软件”在虚拟世界中聊天、喝咖啡、逛街……在确定二者的匹配度后,高匹配度的两人将在真实世界正式见面。

这下可好,各位单身男女们省了不少事儿,一键登录,AI就可以帮用户自动选择约会对象,并完成基本的聊天,从而使在线相亲匹配简单化,人民公园相亲角的那些大爷大妈总算可以休息了,

而且,这可不是小说作者一厢情愿的幻想,近日,伦敦帝国理工学院研究人员对约会的未来状况作出了预测——到2025年,基因匹配和人工智能的结合,可以预测单身男女之间的吸引力和相容性,从而进行匹配。

爱情,这一人类永恒的主题,随着科技的发展,似乎发生了一些微妙的变化。

科学相亲时代,劝你不要太期待

近几年,网络婚恋交友行业发展迅速。根据艾瑞监测报告显示,2018q2中国网络婚恋交友服务PC端覆盖人数依次为938万人、1018万人和886万人,而在移动端,用户日均有效使用时长持续增长,Q2各月分别为6720万分钟、6847万分钟和7058万分钟,环比增长依次为-0.2%、1.9%和3.1%,网络婚恋移动端用户粘性持续提高。

但是,在这过去的几年里,在线婚恋行业也出现了不少问题,比如网恋骗局、用户交友疲劳、信息滥用等,面对这些难题,AI配对应运而生。通过大数据深度学习,AI能够不断挖掘人们的相亲需求,进而使得相亲流程更加高效化和清晰化,在配对后期,AI还能对这段关系进行更长期的关注,提供测试、咨询等功能,这都是人工难以顾及到的。

目前,市面上的有AI元素的“红娘“也不少见,包括我们熟知的探探、网易花田,以及世纪佳缘、百合婚恋等网站,智能相对论(ID:aixdlun)在梳理了这些产品的底层AI逻辑后,发现所谓的智能配对,还是存在着一些缺陷,这主要体现在两个方面。

一方面,“AI红娘”基于社交信息为爱情定性。如今,各种各样的社交网络平台涌现了巨量而丰富的情感信息,AI能够挖掘网络上的文本信息,通过深度学习对网络文本进行细粒度的情感分析,进而达到即时获取人在网络世界的情感特征,美国的AI约会平台Viola.AI便是如此。

但AI如何能审查得了感情上的“真心实意”抑或“虚情假意”呢?在具体的操作中,交往过的男/女友,社交上的“摇一摇”匹配附近好友,说不定就成为了给当事人的爱情定性的重要指标。同时,人们的恋爱动机也会被AI看穿,而在恋爱自由的时代,你可能还会因为“不以结婚为目的的谈恋爱”受到算法的“歧视”。更敏感的是,食色性也。人性在男女关系上不一定经得起检验,检验工具却已就绪,我们做好它进入我们日常生活的准备了吗?

如果能最大程度收集社交平台上的所有信息,可能就会很大程度上接近人的社交状态,但这些信息依旧有一个前提,即人们都处在虚拟世界中。在互联网上,个人在不同的社交平台上建立起来的身份是多重化和碎片化的。根据艾瑞咨询数据显示,社交平台上有83.2%的用户会有意识的呈现自己不同特征和性格。婚恋网上相亲的男女总会“奔现”,依赖人的社交信息来做条件匹配,起到的作用是十分有限的。

另一方面,基于人自身的生理特征尤其是脸部识别的配对,容易陷入社会原有生物本质主义,即深信一个人的本质特征根植于人的身体特征。在AI配对平台中,我们的身高、体重、相貌等等都是可供参考的信息,其中,我们的“脸”,成为了最基本的信息分析源。国内就有科技公司打出了“夫妻相”的噱头,利用人脸识别系统对用户进行匹配。

通过人脸,我们确实可以获得一些特征——今年,来自墨尔本大学的研究人员就设计了一种AI生物识别镜,可以根据人的脸部照片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力,最多可以分析14项性格特征,包括性别、年龄、种族,以及魅力、性格古怪之处和情绪稳定度等。日前被刷屏的“AI测面相”,更是号称能测出人的运势吉凶。

图片来源:公开资料

人脸识别的信息之全面,让广大单身男女们放下了心,看来人脸识别比分析社交信息靠谱多了。然而,问题又来了——Three Day Rule网站曾做过一项调查,他们发现,调查对象们的前任可能属于不同种族或国籍,但他们的面部结构却是一样的。也就是说,你爱上的,总是同一类长相的人。

然而,凡事总有万一,人类互动是一个非常丰富和复杂的事情,尤其感情属于感性信息,两人之间的相处更是一个妥协,退让的过程,面部特征绝不是唯一决定因素,我们可能爱上吴彦祖这类长相,却也可能爱上高晓松这一个特例。如果将匹配权交给AI,就会陷入择偶标准的“一元论”。

速配时代,不自由的爱情意志

难道就没有更好的方式来配对了吗?《黑镜》第四季中提供了一个更好的办法——

在剧中的世界里,约会是一个高度规范化的过程,用户通过名叫Coach的语音助理和“系统”进行交互,使用者必须通过多段关系的试错,不断提高信息精确度,才能找到匹配率99.8%的对象。

通俗点来说,就是AI在短时间内模拟了上千个两人相处的故事,最后再计算出每个场景中的故事能走到Happy Ending的概率有多大。

然而,在这个社会里,所谓的Happy Ending可能只是某一个被大众广泛接受认可的完美爱情的标准,而爱情的模样千千万,忠贞的、隐秘的、生死相依的、转瞬即逝的,人们要按照哪一种来判断匹配是不是完美呢?爱情的真实性与含金量,在人工智能的管控下,成了一种被审查和规范的东西。

这种虚拟约会的想法并不只在科幻剧中出现,2017年,CondéNast娱乐公司与Facebook合作推出了以虚拟约会为主题的节目,即安排两个戴着HTC Vive头显的陌生人在VR中约会。然而,这个节目却因为其“在房间里自嗨”被广大观众吐槽。

那么,AI速配爱情究竟可不可行?

不妨问自己一个问题,我们这个时代里,爱情是必然的还是随机的?假如爱情的选择是必然的,这说明了人的意志是不自由的,而假如爱情的选择是随机的,那么AI配对还有存在的必要吗?

人的意志力是不可剥夺的。罗伊斯曾说过,“从某种意义上说,意志力通常是指我们全部的精神生活,而正是这种精神生活在引导着我们行为的方方面面。”只有拥有自由的爱情意志,人们才能自觉的确定自己的爱情目标,并根据目的来支配、调节自己的行动,克服各种苦难,从而实现自己的目的,而其中产生的决心正是造成“山无棱,天地合,乃敢于君绝” 这类爱情绝唱的巨大力量。

问AI,情为何物?

我们为什么会爱上一个人?我们脸红心跳的理由,究竟是各项条件的完美匹配还是没来由的感性直觉?

混沌理论的先行者们曾经提出了“混沌系统”的概念,即在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测。也就是说,一个复杂系统经过几次迭代之后,结果就难以固定。

后来,机器学习问世,科学家们可以利用机器学习来预测混沌系统中一定范围的未来趋势。然而,在《Chaos》的一篇论文中,马里兰大学团队曾表示,他们的计算机能成功地从数据中学习特征指数的值,但这个计算机为什么能处理混沌系统,目前尚未有明确的解释。其操作原理仅仅是计算机能自动调节数据对应的公式,直到这些公式符合系统的动态。

AI婚恋系统必然是一个极其复杂的混沌系统,于是,这个系统面临的问题是,每个人是否只是一个符号化的“公式”,不断被系统调试,最终符合系统要求的样子。

正如《黑镜》中的主角所怀疑的那样,“你怎么知道对象是完美匹配的?或许系统做的,只是不断消磨我们的耐心和期望,让我们经历一段又一段恋情,时间是随机的,顺序也是随机的?每次你都变得更顺从,更千疮百孔,直到最终它给出一个终极对象,告诉你这就是你的真爱。到了那时候,因为你的受挫感很强烈,精疲力尽,你会直接接受,将就过日子,接着,你的余生都必须不停地告诉自己并没有将就。”
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图片:剧中女主怀疑系统的配对 来源:《黑镜》

李开复曾经说过,唯独人类才能爱与被爱,爱使我们有别于人工智能,无论科幻电影如何描述,人工智能没有负责爱的能力。

同样的,人工智能也没有配对爱情的权利。

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虚拟助理(virtual assistant)是一种能替个人执行任务或服务的软件代理(software agent)。有时候“聊天机器人”泛指虚拟助理,亦或专指网络聊天使用的软件机器人(有时候更专指娱乐而非实用的网络聊天)。但也可以指一种职业,或者企业组织,其乃是透过网络执行远端服务。

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人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

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大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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规范化:将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,如-1.0 到1.0 或0.0 到1.0。 通过将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,如0.0到1.0,对属性规范化。对于距离度量分类算法,如涉及神经网络或诸如最临近分类和聚类的分类算法,规范化特别有用。如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘,对于训练样本属性输入值规范化将有助于加快学习阶段的速度。对于基于距离的方法,规范化可以帮助防止具有较大初始值域的属性与具有较小初始值域的属相相比,权重过大。有许多数据规范化的方法,包括最小-最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。

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人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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