高通联合大象声科首次公开展示基于高通骁龙855平台的AI通话降噪方案

美国时间12月5日,高通新一代骁龙旗舰处理器855在第三届高通骁龙技术峰会上发布。骁龙855支持第四代人工智能引擎,能实现每秒超过7万亿次运算,AI性能相比上代提升3倍, 能够实现对终端侧AI语音、拍摄、游戏和XR体验的支持。

目前高通新增的AI合作伙伴包括大象声科思必驰、AnyVision、科大讯飞、Nalbi等。 发布会现场,高通联合大象声科、Nalbi、商汤、虹软等合作伙伴展示了基于高通骁龙855的AI功能升级。未来用户可以在更多应用中感受到AI计算升级带来的交互升级。

比如,高通联合大象声科展示了基于骁龙855的AI通话降噪技术,在视频中我们可以看到在极其嘈杂的环境中,开启大象声科的AI降噪算法后,对方即刻听到的便是干净的人声,再也不用担心通话受到噪音的干扰。目前市面上锤子坚果3和pro 2s已经率先搭载了这项Vocplus Telecom智能通话降噪方案。近日,努比亚新发布的红魔Mars电竞手机也采用了大象声科的AI语音消噪技术,可以有效消除游戏场景通话中的啸叫、回声和背景噪音等问题,为手机用户带来更优质的通话和游戏体验。

高通产品管理高级总监Gary Brotman介绍大象声科Elevoc

高通骁龙技术峰会展厅展示大象声科的Vocplus Telecom智能通话降噪方案

据悉,大象声科是全球首家在高通骁龙平台上成功落地人工智能降噪方案的公司,其自主研发的AI智能通话降噪算法,创造性地将计算听觉场景分析理论(CASA)与深度学习技术相结合,能够实时分离人声和背景噪声,从环境噪音中提取清晰人声,突破了传统信号处理方案的性能瓶颈。自2017年2月成立以来,大象声科在各方面取得了不俗的成绩,服务于小米,努比亚,锤子,美图,51talk,猎豹移动等多家客户,今年7月,大象声科获得了小米和高通创投的数千万人民币的 Pre-A 轮战略投资,得到了业界广泛关注。

产业智能语音降噪大象声科高通
相关数据
大象声科机构

大象声科(深圳)科技有限公司,简称Elevoc,于2017年在深圳成立,是全球领先的机器听觉人工智能公司之一,致力于提供尖端的智能语音增强和语音交互解决方案,打造更自然的人机交互体验。 大象声科云集了一批来自世界顶尖机器听觉科学家和经验丰富的产品研发团队,基于多年对计算听觉场景分析理论(CASA)的研究,应用前沿的深度学习技术(DL),为智能手机、VoIP云通讯、可穿戴设备、智能车载、智能家居等行业,提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案。 大象声科已经与Qualcomm,Intel,arm,CEVA,Cirrus Logic,Infineon,Rockchip和BES等国内外知名芯片厂商建立了良好的合作关系,成功服务于小米、OPPO、vivo、一加、中兴、努比亚、黑鲨、魅族、海能达、美图、猎豹移动、51Talk等客户。未来,大象声科将与合作伙伴们一道,推动产品智能升级,让人工智能更贴近生活,服务人民,造福人类。

http://www.elevoc.com
相关技术
Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。

http://www.iflytek.com
思必驰机构

思必驰成立于2007年英国剑桥,2008年回国落户江苏苏州,目前员工近800人,在北京、深圳、上海成立了分公司。思必驰是国内领先的对话式AI平台型公司,提供端到端的口语交互系统,拥有全链路的智能语音语言技术,是国内极少数拥有原始创新能力和基础创新团队支撑的AI公司,目前各项知识产权800余项,其中专利514项,保证了思必驰在语音技术在前沿领域的前瞻性发展。思必驰自主研发了新一代的人机交互平台(DUI),和人工智能芯片(TH1520)。

http://www.aispeech.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

噪音技术

噪音是一个随机误差或观测变量的方差。在拟合数据的过程中,我们常见的公式$y=f(x)+\epsilon$中$\epsilon$即为噪音。 数据通常包含噪音,错误,例外或不确定性,或者不完整。 错误和噪音可能会混淆数据挖掘过程,从而导致错误模式的衍生。去除噪音是数据挖掘(data mining)或知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的一个重要步骤。

信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

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