人机大战现场，“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判，比人类专家快8倍。 南方周末记者崔慧莹摄
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“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判，比人类专家快8倍——就像飞人博尔特与短腿儿小孩的赛跑。
“在喀什的一家医院，有上百万张胸片要在年底前看完。而影像科大夫就几个人，每天加班看得眼睛都花了。”
他们认为，人工智能的发展目标，一定不是代替人，而是帮助人。但每一次尝试，要获得医生、患者乃至社会各界的信任，需要时间。
见证了行业顶尖大脑与人工智能（AI）的数次大战后，人类已经习惯失败了。而这一回，他们打成了平手。
2018年11月15日，在全国结核病院长论坛上，人工智能结核影像辅助诊断系统“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判，比人类专家快8倍——就像飞人博尔特与短腿儿小孩的赛跑。
但在北京结核病诊疗技术创新联盟常务副理事长李亮眼里，初次亮相的“TB小新”才是“孩子”。它只学习了一个月，在识别胸部影像诊断肺结核（TB）时，却能有87%的准确率。成绩不敌现场3位影像科专家合力达成的93%，但已高出专科医生的平均水平，足够令人惊喜。
大会用“平分秋色”来给这场人机大战盖棺定论。但结果并不重要，真正等待“TB小新”去开拓的星辰大海，是新疆体检普查结核病的数百万张胸片，以及通过人工智能技术，辅助人类提高疾病检出率，节约医疗资源的愿景。
而随之而来的，是“医生会被机器人抢了饭碗”的慌张，亦是“AI能否胜任医疗任务”的忧虑。被多位采访对象提到的观点是——“医生很可能干不过机器”，人工智能在医疗领域掀起的风暴，远比想象中更加迅猛。
沈阳：人机大战，平分秋色
专家准确率高于AI，但AI速度完胜专家。南方周末记者崔慧莹摄
“TB小新”和三位医学影像专家的比赛任务是——20张胸片，分出“结核、非结核、正常”三个类别，用时少、正确率高的获胜。
这并非中国医疗界第一场人机大战。在2017年，亦有AI和84名医生较量甲状腺超声片的看片竞赛。而在近几年，AI已闯入医疗诸多领域，这也成为资本市场的风口。
如此背景之下，“TB小新”的出场显得意味深长。
比赛从下午5：11正式开始，20张胸部影像依次滑过屏幕，墨色底片上嶙峋清晰的，是人类的脊椎和细条纹肋骨。参赛专家之一、河北省胸科医院放射科主任王新举告诉南方周末记者：“因为有比赛的压力，我们也会努力争取时间。”
但速度对比依然悬殊。第5秒时，3位专家还在审度第一张胸片，“TB小新”已经开始了第4张；第23秒，会场爆发出一阵惊呼，“TB小新”已完成答题，三位专家仅完成全部问题的15%。
“没想到它这么快。”广州市胸科医院影像科主任方伟军在比赛后笑道，“对结果还比较满意，至少我们正确率是比它高的，不至于像阿尔法狗一样，一点机会都没给（人类）。”
他的成绩是三分多，正确率100%。在人类军团领跑的好成绩，让他谈起这场人机大战时一脸云淡风轻，但不想“露怯”的顾虑发生在很多医生身上。
“最初以为大家报名会特别积极，没想到最后没几个专家愿意上台参赛。”李亮告诉南方周末记者。更多人选择在台下通过手机参加比赛。最终现场正确率达70%以上的9人，上台接受了奖励。“全国平均水平，恐怕还不如这个数。”
等待准确率统计结果的十几分钟里，李亮就像看着自家孩子登台表演的家长一样，攥住的拳头透出一丝紧张。作为“人机大战”环节的主持人，他先跑到左侧与媒体记者寒暄，又跑到专家评审桌前询问意见，最后把宣布比赛结果的任务，交到了他的伙伴——陈步东副教授，更专业的结核病影像专家手上。
李亮是圈子里“挑头”的人。他今年49岁，正是年富力强的时候。他说，“TB小新”研发目前并无经费支撑。而愿意合作的，是天启慧眼（北京）信息技术有限公司，CEO曹捷告诉南方周末记者：“天启有自主原创人工智能技术是这次合作的前提，也是基础。我们更看重它的战略意义和社会价值，而不是说在项目初期就要从合作伙伴那里获得多少收益。”
来自创新联盟的陈步东、侯代伦等七八位国内结核病影像顶级专家，对2000张基于真实病例，有明确诊断结果的胸片，用红色框逐一细致标注病灶；曹捷则带领整个近20人的团队，基于这些胸片不断对“TB小新”的数据模型进行迭代优化。历时五个多月，“TB小新”终于登台献艺。
新疆：两千公里外的现实需求
新疆肺结核病防治形势比较严峻。南方周末记者崔慧莹摄
这场人机大战背后的现实意义，远在距离北京两千多公里之外的新疆乌鲁木齐。
“今年新疆维吾尔自治区政府大力筛查结核，在自治区内逐步对所有人进行胸片体检，这会产生四百多万张胸片，刚刚大显身手的‘TB小新’将率先走进新疆，帮助我们完成异常胸片的筛查工作。”2018年11月16日，大会第二天，新疆维吾尔自治区胸科医院院长马金山在分享时说。
新疆是全国结核病高发省区之一。2010年第五次结核病流调结果显示：新疆地区结核病患病率为1526/10万，以喀什、和田、克州、阿克苏等南疆地区为主，涵盖约1000万人口。而根据世界卫生组织最新发布的数据，估算中国2017年的结核病发病率是63/10万人。
“今年我们胸科医院牵头，在全疆做了普查，前三季度我们的发病率是215.3/10万。总的发病患者数是51467，比去年的40463增长了27.7%，面临的形势很严峻。”马金山说，“我们下基层时，在南疆地区看到最多的病，被称为三结（节）——肺结核、结石、关节炎。”
李亮2017年也到新疆调研，他在乌什县的一个村子里看到，“一千五百多人的村庄，有20个结核病患者，比例非常高了。”
阿克苏市卫生计生委副主任唐爱民曾在接受采访时说，当地大多数肺结核患者通常采取居家治疗的方式，但由于新疆冬季漫长等特殊气候环境，人们很少保持开窗通风的习惯，这无疑给通过飞沫传播的结核病提供了温床，不少人因此受到感染。
“我们自治区政府也做了很多工作，今年有领导在全疆14个地州调研时，发了62号文，核心工作就一件事——要解决肺结核的防控问题。”马金山强调。
这里提到的62号文，是指2018年6月，新疆发布《关于改进完善全区新时期医疗卫生有关工作的实施意见》，同时针对南疆结核病高发情况，启动了南疆4地州结核病防治专项行动。
专项行动要求结合全民健康体检，开展15周岁以上人群肺结核普查普治工作，对患有结核病的患者分类建档立卡，对活动性肺结核患者进行登记并录入专病信息系统，实施传染期肺结核病患者集中隔离治疗。
“以前新疆的全民体检，忽视了胸片这一项，现在拍片子完成了40%，阅片完成了其中的百分之十几，还有很多工作没有做。”马金山说。
“在喀什的一家医院，有上百万张胸片要在年底前看完。而影像科大夫就几个人，每天加班看得眼睛都花了。”一位不久前曾到当地医院采访的人民政协报记者，在会场交流时告诉南方周末记者。
据她所知，有全国政协委员、研究人工智能的企业、中国志愿医生等各路人马到当地，“都在想办法帮忙解救影像科医生”。
急需救命稻草的，不只是医生，还有马金山这样更有能力把“TB小新”等新技术带回新疆的院长。
会上，他要求现场工作人员把大屏幕定格在一张“从万里高空”俯拍下来的照片上，他指着山峰处最高点说，“李亮院长在这儿”；又走了两步俯下身子指着山脉通向平原的末端说，“新疆在这儿”。层层山脊形成的灰褐色脉络，被他比喻成互联网诊疗系统的互联互通。
“23秒看完20张片子，400万张片子多长时间看完？一天就看完了。”马金山半开玩笑，显得万分期待。
“医生才是核心”
会看胸片的“TB小新”并不是赢在起跑线的孩子。对结核病防控来说，胸部CT影像和分子诊断技术都更加先进，但存在价格贵、难在基层广泛落地等现实困难。
曹捷说，胸片就像结核病筛查的“守门员”，是在国内的基层、偏远地区应用最广泛的一种检查手段，“基层医生资源稀缺，结核检出率不高，而这正是‘TB小新’赋能基层结核防控的真正价值。”
它并不完美，也会出错。在人机大战中，“TB小新”将两张不是结核病的胸片影像，误判成了结核。“敏感度太高了。”有参赛专家告诉南方周末记者。而对于一些相对罕见，没“学习”过的复杂影像，“TB小新”也有可能检不出。
李亮说，“现阶段宁肯让它多诊出一些，也不要漏诊。随着样本量扩大，机器还会不断学习，越来越准。”
根据2018年9月，国家卫健委发布的《互联网诊疗管理办法（试行）》中规定，不得对首诊患者开展互联网诊疗活动。但在类似新疆地区推行的全面体检，对大量胸片进行辅助性的初次筛查，则大有用武之地。有相关领导也对李亮表示了支持。
在影像诊断能力不足的基层地区，送去几个医生救急解决不了根本问题，培养一个优秀的影像科医生也需要漫长的积累时间。
“首先筛出完全正常的胸片，这是节约人力，至少有一半以上的胸片是完全正常的；其次在异常的胸片中，再把高度怀疑结核的筛出来，这是巨大的胜利。很多基层医院的医生，都没见过肺结核病例，诊断能力不足。”李亮说。
最需要医生关注的，是那些显示异常的胸片。“它到底是不是结核病？乡镇诊断不了的，再把片子传到县里、自治区的胸科医院，最后实在看不了，再送到北京来看。这是体现分级诊疗的模式。”
对于“TB小新”的应用场景，李亮还有更广阔的设想：“拍一次胸片，同时进行肺癌、肺结核、肺感染等多种诊断”“建一个全球最大的胸部影像数据库”等等。
他们认为，人工智能的发展目标，一定不是代替人，而是帮助人。但每一次尝试，要获得医生、患者乃至社会各界的信任，需要时间。
科技进步改变医疗行业的最经典的案例，来自美国公司生产的主攻微创手术的手术机器人“达芬奇”。
有统计显示，截至2018年10月，已有四千多台“达芬奇”手术系统在全球范围内实现临床使用，超过500万患者接受过“达芬奇”参与的手术治疗。
2018年1月4日，27岁的南京姑娘韩涵在鼓楼医院做了一场输尿管再造手术。考虑到创口小，利于术后恢复等优势，她选择了比开腹和普通腹腔镜贵两倍的机器人手术。
而恰在最近，3年前英国的首例机器人心瓣修复手术进行了听证。当时原本以为是最尖端医疗AI技术的展示，却没想到变成一场鲜血四溅的惨案：机器人把病人的心脏“放错位置”，戳穿大动脉……听证会上，当年负责手术的主刀医生承认经验不足，有人为操作失误。
新闻经中文媒体报道后，登上了微博热搜。有网友痛批并质问，病人事先知道是机器开的刀吗？韩涵选择了维护“达芬奇”：“知情的，我的手术也是机器人做的。”
在国内参与完成过150多台机器人手术的周宇医生告诉南方周末记者，“机器人手术不是说真的有个机器人去做手术，而是我控制机械臂去做手术，就像我原来用手抓饭吃，现在用筷子，都是吃饱饭，方式不同而已。”
谈到让智慧型的手术机器人、人工智能诊断系统，在医疗领域完全替代人类医生，几乎所有采访对象都认为现阶段没有可能。
尽管在“机器人比人握着手术刀更平稳、人工智能读片比人类诊断更迅速”等方面显示出极大优势，但在处理复杂疾病、需要综合思维的情况下，“医生（人类）才是核心。”李亮说。
（应采访对象要求，文中韩涵、周宇为化名）
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